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991.
股 价 房 价 波 动 与 经 济 周 期 关 系 总被引:1,自引:0,他引:1
通过模型推导和实证分析研究了股价波动、房价波动与经济周期之间的相互关系,构建了一个分析三者之间关系的统一框架.理论分析和实证结果表明,股价是宏观经济的领先指标,房价与GDP、利率和CPI 具有紧密的正向关系,房价波动与经济周期基本同步,股价波动大大领先房价波动. 相似文献
992.
采用4端法研究了非晶合金薄带Zr70Cu20Ni10的铸态样品和晶化样品的电阻率随温度变化关系.结果表明:铸态样品具有很高的电阻率和负的电阻温度系数;晶化样品的室温电阻率随退火温度的升高逐渐降低;第二晶化放热峰对应的温度为该样品电阻温度系数转变的特征温度.利用自由体积模型分析了不同晶化程度非晶合金中电子的散射机理. 相似文献
993.
岩溶建筑地基溶蚀程度及深度分布规律 总被引:1,自引:0,他引:1
基于碳酸盐岩溶蚀机理,从岩性因素和水的溶蚀能力方面分析以碳酸盐岩为主的建筑地基溶蚀能力和溶蚀程度的深度变化规律,并通过工程案例对其普遍合理性进行验证。研究结果表明:按深度的指数函数拟合的溶蚀率曲线拟合系数一般可达0.90以上,表明以碳酸盐岩为主的建筑地基溶蚀程度一般具有随深度增大呈指数衰减的特征;岩体裂隙是影响溶蚀程度深度分布特征的决定因素,岩石类型和水的溶蚀能力是影响岩溶发育的区域性因素,对建筑地基溶蚀程度的深度分布特征影响不大;岩面溶蚀程度高于洞隙溶蚀程度,合理的表征指标不应忽略岩面溶蚀特征,否则将难以合理刻画出地基溶蚀程度的深度衰减规律。 相似文献
994.
配送是物流运作的主要活动之一,也是《物流运筹学》等课程的主要教学内容。为了更好讲授配送优化算法,基于Matlab开发了对应的可视化实验模块,实现了遗传算法等优化算法,能在可视化界面有效模拟对应算法的特点并进行比较分析。教学实践表明,该模块强化了学生对配送优化的理解、掌握,提高了学习效果。 相似文献
995.
996.
研究了EDXRF分析中粉末压片法最优制样条件和光管最佳激发条件。通过对BaSO4粉末与BaSO4和煤粉混合的两种不同Ba含量(58.8%和35.3%)的压片样品测量,得到Ba元素特征谱线的峰背比与制样条件、激发条件之间的关系曲线。在实验所用的具体设备情况下,粉末压片法制样最优压力大小为5~6MPa,最优恒压时间约为4min。在光管电压为47kV,光管电流为10μA时,得到Ba元素特征谱线最佳峰背比和良好的能量分辨率,并且发现同一目标元素含量不同的样品,最优制样条件和X射线管激发条件基本相同。研究结果表明适当的制样方法和优化的激发条件对提高EDXRF分析结果的准确性和改善仪器检出限具有重要的意义。 相似文献
997.
采用自稳定沉淀聚合方法制备了交联(α-甲基苯乙烯-马来酸酐)共聚物(PAMSM)微球,探讨了交联剂种类、交联剂用量对所得交联聚合物粒子形貌、粒径、粒径分布及热力学性能的影响。结果表明,以二乙烯基苯(DVB)为交联剂所制得的聚合物微球的粒径、粒径分布及形貌随二乙烯基苯用量的增加变化不大,而以乙二醇二甲基丙烯酸酯和三羟甲基丙烷三甲基丙烯酸酯为交联剂微球的粒径则随交联剂用量的增多而增大,在较高交联剂用量条件下粒径分布变宽。微球的交联程度可以通过交联剂用量的变化进行调控。对交联PAMSM产物的热性能分析发现,交联剂可以提高PAMSM的玻璃化转变温度,且提高的程度与交联剂在分子链中的化学结构有关,而交联剂对PAMSM热稳定性能的影响不明显。 相似文献
998.
基于CAD技术实现汽车电磁兼容的建模和仿真 总被引:1,自引:0,他引:1
研究了一种利用CAD技术进行复杂目标的时域有限差分(FDTD)建模的方法,通过CAD技术建立起目标的几何-电磁参数描述文件,进行网格剖分后得到目标的FDTD离散化模型,最后利用此方法建立了某型汽车的FDTD离散化模型,并对其电磁兼容性问题进行了模拟仿真,所得结果验证了该方法的正确性和有效性。 相似文献
999.
采用还原法对深棕黄色的无患子总皂苷进行脱色处理,对关键的脱色工艺参数进行优化,得到的最佳工艺参数为:复合还原剂硼氢化钾和亚硫酸氢钠的添加质量分数均为4%,p H值为7,脱色温度为70℃、脱色时间为40 min,在该条件下脱色率为(72. 69±3. 34)%.采用紫外全波长扫描和黄嘌呤氧化酶体外抑制活性检测对脱色处理后的无患子总皂苷进行评价,结果表明:无患子皂苷经还原法脱色处理后,紫外吸收没有发生明显的变化,黄嘌呤氧化酶抑制活性与脱色前相当.这说明还原法脱色处理工艺对无患子总皂苷具有较好的脱色效果,并且对其理化性质和生物活性没有造成明显的影响.研究结果为无患子总皂苷在医药及日用化工行业中的高效利用提供了理论依据. 相似文献
1000.
基因遗传算法在文本情感分类中的应用 总被引:1,自引:0,他引:1
本文以微博文本为主要实验对象,提出适合卷积神经网络进行自我优化的编码方式,分别将每一层看做是一个染色体,将每一层中的参数看做是一个基因片段,采用混合双重非数值编码的方式编码每个CNN框架,设计出适合于CNN网络的选择、交叉和变异的算法,并且把基因遗传算法(GA)和与卷积神经网络相结合,提出了基于情感分析算法的遗传算法(GA-CNN).通过对传统算法与GA-CNN的实验与对比分析,良好地展示了自我优化性. 相似文献