东营凹陷滨南地区水下火山喷溢对烃源岩形成及生烃演化的作用

东营凹陷滨南地区沙河街组沙三段自下而上发育深灰色泥岩—玄武岩—碳酸盐岩—油页岩岩性序列。研究结果表明，水下火山喷溢导致了碳酸盐岩和油页岩沉积，玄武岩中的火山矿物和过渡金属对周围烃源岩生烃起到了显著的催化作用，从而使烃类早熟和低熟；橄榄石蚀变产生的氢气对烃源岩具有加氢作用，使其生烃量显著增加。间歇性的火山活动除形成玄武岩储集岩外，还导致上覆白云岩破碎，形成了特殊的储集岩——白云质角砾岩。     

外贸管理信息系统设计与研究

论文完成了一个C／S结构的管理信息系统的分析、设计和实现。系统以Windows为操作系统平台，数据库系统采用SQLServer2000，利用VisualBasic6．0作为开发工具，采用面向对象编程技术完成系统的设计和开发工作。     

炼钢物流仿真系统的设计与开发

针对炼钢生产物流情况，在确定系统的设计目标和设计原则基础上，综合运用赋时着色Petri网和排队网络方法，以面向对象技术设计和开发了炼钢物流仿真系统。设计的仿真系统具有建模、运行、模型管理、数据管理、动画展示、结果分析和在线帮助功能。介绍了该系统的总体结构和数据流程，以攀钢提钒炼钢厂主物流的输入条件进行了实例仿真，检验了仿真系统的有效性。仿真结果还可提供炼钢生产调度的Gantt图和仿真结果统计分析，可用于辅助炼钢生产管理决策。     

P物质对GABAA受体介导电流的作用

应用全细胞膜片箝技术,在大鼠新鲜分离的背根神经节细胞上观察到:SP对GABA激活电流有调制作用。实验结果表明:多数受检的大鼠背根神经节神经元对SP(28/41,68.5％)和GABA(36/41,88.2％)敏感,100μmol/LSP和100μmol/L GABA激活内向电流的幅值分别为243.8±82.7pA(x±s,n=9)和1.76±0.48nA(x±s,n=13)。GABA与SP激活的内向电流明显不同,前者具有明显的去敏感现象。实验预加SP(0.001～1μmol/L)30s后再加GABA,则GABA激活电流的幅值明显减小,而且GABA激活电流减小的程度与预加SP的浓度呈量效依赖关系。SP主要抑制GABA激活电流的峰电流,对其稳态电流的抑制不明显。预加0.1μmol/L SP之后约4min左右,SP对GA-BA激活电流的抑制效率最大,为49.8±7.2％(x±s,n=7,P≤0.01),而预加SP 12min之后,SP才失去对GABA激活电流的抑制作用。     

深圳围岭公园植被类型及主要植物群落分析

根据对深圳围岭公园的实地调查,认为深圳市围岭公园地带性植被为南亚热带季风常绿阔叶林,但其原始植被已基本被破坏.目前其现有植被可分为南亚热带次生人工常绿阔叶林和南亚热带次生常绿灌木林;主要植物群落有南亚热带常绿灌木林、台湾相思林、马占相思林和桉树林等.对围岭公园植被、植物群落的结构、物种多样性等进行分析,进一步与典型的南亚热带常绿阔叶林比较,结果表明围岭公园的次生人工林种类组成简单、种类较少,群落的多样性指数较低,其优势种突出,优势种群多数处于一、二、三级立木阶段.     

AIP吸收器传质特性中试装置及KLa测试方法研究

基于不依赖空气动力装置（AIP）排出CO2气体旋转床吸收器传质特性研究要求，选择S-195型柴油机为AIP排出气体发生器，优化设计了气、水流程，建立了波纹碟片填料旋转床吸收器的传质特性中间试验装置（简称中试装置），该装置具有多参数调节和测试功能。针对在较高气体压力下，AIP排出气体旋转床传质试验无法直接测算其体积传质系数（Kla），提出了一种间接测算Kla实验值的方法。实验结果表明，用间接测算方法求取的Kla实验值与直接测算值相对误差小于10％。     

场协同理论对充分发展湍流传热性能的数值分析

在充分发展的湍流流动中，时均温度梯度和时均速度矢量闻的夹角θ是控制其对流换熟强度的重要因素之一．本文通过对两种异型管——横纹管和缩放管的数值模拟，得出：雷诺数Re恒定时，流向方向上↓△T.cosθ的变化规律与局部Ｎu数的分布规律相似．改变几何参数，如肋高或收缩段的长度，可改变θ角的分布．     

热通道玻璃幕墙的热工计算

简述了热通道的节能原理，推导出了热通道玻璃幕墙的热工计算模型，确定了模型中各方程的系数，介绍了计算及测量结果。该模型可用来计算内外侧玻璃的壁面温度、热通道内空气的温度和流速，以及室内的得热速率等，为相关工程计算提供参考。     

原子荧光法研究硫酸根对硒酸根微生物转化的影响

在好氧条件下研究硒酸根的微生物转化，用氢化物发生－原子荧光法测定硒的含量。主要产物为单质硒，加入硫酸根，元素硒的生成量无明显减少。由此推断硒和硫有着不同的还原型的生物地球化学循环，提出了在硫酸根存在下处理含硒废水的方法。     

神经网络高炉铁水含硅量预报模型

研究了基于神经网络的高炉铁水含硅量预报模型，运用高炉生产过程中工艺参数，实现了铁水含硅量的中短期预报，仿真结果表明，本模型具有良好的预报效果。