基于改进Faster R-CNN的农田残膜识别方法

为了实现农田残膜的精准捡拾,提高残膜回收机的回收率.将改进Faster R-CNN卷积神经网络运用到农田残膜的识别检测中,提出了一种农田残膜的识别方法.以11MS-1850残膜回收机工作后遗留在农田表面的残膜为研究对象,分别在晴天、阴天不同时间段采集图像共计1648幅.通过更改图像亮度、旋转等方式扩充数据集,最终得到4950幅残膜样本图像,按照7:2:1划分为训练集(3465幅)、验证集(990幅)、测试集(495幅);采用双阈值算法替代传统的单阈值算法,降低了阈值对模型性能的影响;通过对比试验,选取具有残差网络结构的ResNet50作为主干特征提取网络,准确率可达88.84％,召回率为87.70％,总体精度为88.27％;为了使检测模型对小目标更加灵敏,根据数据集中残膜尺寸大小,在原有锚点基础上增加322和642的尺度参数,准确率、召回率、总体精度分别提升了1.29％、0.67％、0.97％,单幅检测时间为284.13 ms,基本满足了识别残膜的要求.可为残膜回收机加装补收装置提供参考,为研制人工智能残膜回收机提供理论基础.     

预折刀工作终止位置对包边边界缩进的影响

为探究包边过程的预折刀工作终止位置对包边边界缩进的影响规律,以某车型前门的包边过程为研究对象,基于AutoForm软件建立有限元模型,定义了预折刀相对进给量以量化表述预折刀工作终止位置,并在包边机上进行验证实验,在此基础上提出了包边边界缩进的调整流程.结果表明:随着预折刀相对进给量不断增加,包边边界缩进逐渐增大,但并非呈线性增长;当预折刀处于欠进给时,随着预折刀相对进给量的增加,包边边界缩进增量很小;当预折刀处于过进给时,利用2次函数可以拟合包边边界缩进与预折刀相对进给量的关系.     

基于KNN分类器的分层图像特征提取

给出一种基于k最近邻分类器(KNN)的分层图像特征提取方法.该方法能有效地获得有代表性和判别性的模板集合,并以较低计算复杂度来获取更高的识别精度.     

邻烷基二苯甲酮在光促进合成中的应用

近年来,光促进的有机合成作为一种温和、绿色的合成手段引起了广泛关注.常见的光促进有机反应不可避免地需要添加金属配合物或有机染料作为光敏剂,而邻烷基二苯甲酮衍生物是一类具有光活性的化合物,在光照下发生烯醇化生成邻醌二甲烷,无需外加光敏剂即可发生多种化学反应.从手性有机小分子催化的不对称反应和C-H键官能团化两方面对近年来邻烷基二苯甲酮衍生物参与的光化学转化反应进行了总结和综述.     

活血止痛胶囊的三维荧光指纹图谱研究

本实验采用荧光光谱法对活血止痛胶囊的荧光性质进行了研究,优化了荧光图谱测定的实验条件,在最佳实验条件下,测定了不同厂家不同批号的活血止痛胶囊的三维荧光图谱,采用聚类分析法对活血止痛胶囊的三维荧光图谱的一致性进行分析,结果表明2个厂家7个批号的21个活血止痛胶囊样本的三维荧光图谱一致性良好。采用平均值法建立了活血止痛胶囊的三维荧光指纹图谱。     

SM4加密算法可裁剪式结构设计与硬件实现

SM4算法是国家密码管理局发布的一种主要应用于无线局域网产品中的分组加密算法.从硬件实现的角度对SM4算法原理进行分析,依次设计了循环迭代结构与全并行流水线结构,并在此基础上进一步优化,最终提出了一种更为灵活的部分并行可裁剪式结构.该结构可根据系统性能要求,对硬件电路结构进行裁剪,改善了循环迭代结构数据处理慢与全并行流水线结构逻辑资源消耗大的问题.最后通过硬件描述语言对以上结构完成行为级描述与功能仿真,并在Altera FPGA器件上进行了综合与数据分析.综合结果表明,可裁剪式结构在满足系统性能要求的基础上逻辑资源面积更小,功耗更低.