一个中文信息检索引擎的设计与实现

随着电子文本的大量涌现，人们对中文信息工具的发展和普及提出了更高的要求．本文介绍一个基于扩展布尔模型的中文信息检索引擎的设计与实现．该系统是用于中文信息研究的基础平台，也是开发实际应用系统的核心构件．     

基于LSI和Rough集的文本分类研究

针对传统的基于VSM的文本分类算法未能考虑到VSM中各特征向量间相互影响关系,构成VSM的词条集合并不能完全、准确地反映文本的内容,分类精度不是很理想的问题,提出了一种基于LSI和Rough集的文本分类方法.在构造VSM的过程中引入了LSI理论,将语义关系体现在VSM中,从而减少了向量空间的维数,然后再运用粗糙集理论中规则推理方法,建立文本分类的规则库,对于任意一个未知文本,只需要将其条件属性与规则库中的规则进行相似匹配,即可完成分类.实验表明,该方法在文本分类的精度和效率方面比传统的基于VSM的文本分类方法均有10%以上的提高.     

SQL Server索引的优化

SQL Server优化技术对提高系统性能至关重要.为充分利用索引,优化表的查询机制,从而提高SQL Server查询速度,本文从建立有用的索引减少表扫描I/O次数,优化WHERE子句避免列操作,合理应用复合索引选好第一索引列和使用聚集索引使数据在物理上按顺序排列四个方面加以阐述.     

运用面向对象技术实现IWK生产销售管理系统的系统分析

面向对象技术是当前较为先进的软件开发方法．本文描述了一运用面向对象技术实现IWK生产销售管理系统的系统分析,并结合面向对象理论形成分析模型．