基于概率测度的确信可靠性建模与分析方法

确信可靠性理论基于可靠性科学原理,在产品设计阶段综合考量产品的性能参数与不确定性,实现了产品的正向设计与定量设计.为了将确信可靠性理论转化为实践可行的可靠性设计流程,提出了基于概率测度的确信可靠性建模与分析方法.通过研究功能性能裕量分析确定关键性能参数与性能阈值,通过理论分析、仿真建模、实验建模建立产品的性能方程、裕量...     

南瓜的力量

美国科学家曾进行过一个很有趣的试验,他们用很多铁圈将一个小南瓜箍住,观察南瓜逐渐长大时对铁圈产生的压力有多大。最初他们估计,南瓜最大能够承受大约500磅的压力。在试验的第一个月,南瓜承受了500磅的压力;第二月时,承受了1500磅的压力。当它承受到2000磅的压力时,研究人员必须对铁圈加固,以免南瓜将铁圈撑开。     

介绍“中国农村的描写”

近年以来,因着农村经济急速地破产,使许多人对于当前的农村问题不得不付于深切的关心.但是此刻我们不但要求关于农村经济的最正确的理论系统,同时更需要显露各地农村现实状况的最真切的事实报导.只有管理论能够与事实交融,我们才能具象地本质地认明中国农村社会中的经济规律了解那构成国民经济的重要一翼的真实机构.在这种意义之下,『中国农村的描写』这书实在是最使我们感觉与味的一个重大收获这书是选集二十多篇最生动的农村通讯汇编而成,执笔的不是坐在书斋里凭头脑空想的理论家却是规自观察及体验农村生活的一大伙头脑明晰的青年.他们都具备了相当的社会科学知识,怀着酷爱民族酷爱农村大众的热情.他们的锐敏的眼力,不但照射到农村的每一个角落,而且能透入农村生活的底层.所以他们作出来的报告能够使任何一个进步的读者生出亲切之感,从那里我们可以嗅到祖国的土香,也可以嗅到农民受难的血腥气味.     

癌细胞与人体免疫系统之间关系

癌症研究领域长期以来对癌细胞躲避人体免疫系统中的杀伤细胞能力存在疑惑,然而据加拿大《环球邮报》报道,最近加拿大医学科学家布里克雷博士宣布解决了这一重大难题。加拿大阿尔伯达大学的布里克雷博士在研究中发现了癌症肿瘤是怎样避免人体免疫系统中杀伤细胞攻击的原理。通常健康的人体细胞具有一个表面的细胞受体,这一细胞受体在必要时会允许杀伤细胞进入细胞中,但阿尔伯达大学的研究人员发现,大部分癌细胞能够去除这种表面受体,因而能抵制杀伤细胞进入癌细胞中杀死癌细胞。     

两栖汽车

英国一家公司建造一种Ford Fiesta1.8升柴油发动机的两栖汽车。该型车有五个变速档,在陆地上行驶速度为每小时95英里,在水面上的行驶速度为每小时8英里。 驱动轴和驾驶杆是具有双层橡胶密封垫的防水不锈钢轴承。排气阀和热交换器也是用适合海上活动性能的不锈钢材制造,而且用抗海水腐蚀的多种涂料保护着其它部件。前车灯由具有高抗冲击性能的透明塑料制成。四个座位由坚固且柔软的材料制做。这种被称为“司令官”的车有一个1.3升的汽油发动机或者1.9升涡轮柴油发动机,五个变速档,四轮驱动。司机座后面的一条内置滚动杆可起到支撑软面的作用,而且一旦水越过玻璃风屏进入车蓬时,还能起到进气或排气的功能,以保持发动机处于干燥状态。 (法森译自美刊《机械设计》2000.6.15.)     

肉用鸳鸯饲养新技术等

肉用鸳鸯,一些地方也称鸳鸯鸭,系雁形目、 鸭科,其红头、白羽、黑顶、花背、黑尾,是一种集肉 用、药用、滋补、观赏于一体的吉祥物,是爱情、友 好的象征。     

日本企业向知识密集型结构转变

汽车1克重值2日元,牛肉1克值4日元在日本九州市,有一家三井经营的生产尖端产品公司。它是从生产半导体用的引线框而迅速发展起来的。因产品的独特性而引起了人们的注目。用压榨机就能从细长金属线带顺利地抽出了引出线。这是半导体所必需的材料。引出线1克值3日元,一顿重的家用汽车的价格大约200万日元,1克只值2日元。可见引出线的价格以1克计算正好是汽车的一倍半了。但生产汽车就太费事了,不仅资本大,而且还要发动机、车身、薄板,轮胎等。经过加工和组装后,汽车每克重量也只不过值2日元。相比之下,引线框的生产过程简易得多,但它的每克重量还值3日元。汽车是日本工业产品的代表,正因为汽车每克重量降到了2日元,日本汽车的国际竞争强,但从附加价值而言并不算高。牛肉每克值4日元,正好是汽车的两倍。也许有人会说东西不一样,正因为不一样,对它们进行比较也是很有趣味的了。     

结合台阵策略的震相拾取深度学习方法

深度学习的突破性发展及其在地震学领域的初步应用,为有效处理和利用地震资料提供了可能.震相拾取是地震资料处理中的基础性工作,目前已经提出了很多基于深度学习的震相拾取方法,取得了很好的效果.但是,为了满足地震学研究中处理连续地震记录的需要,尚需对方法进行进一步的改进.本研究针对性地设计了结合台阵策略,单独识别P波和S波的长时窗震相拾取深度学习模型PP(phase picker)及其训练方式,提出了具有实用性的震相拾取方法APP(array-assisted phase picker).利用阿里余震AI捕捉大赛和Hi-net数据进行测试的结果表明,模型能够有效地在连续波形上拾取体波震相并具有很好的泛化能力.通过比较该模型与其他模型(较短时窗的模型和同时识别P波、S波的模型)的拾取效果,验证了模型设计的合理性.具体的测试样例显示,该方法能够正确地处理地震密集的波形数据并能避免典型噪声的影响.将该方法运用到内蒙古地区台网的观测数据中,检测到了人工目录中98.1%的地震,地震拾取总数为人工目录数的30倍,进一步表明本研究方法具有很好的实用性.