1951—2012年中国降水集中度和 集中期的时空格局

以1978年为分界点,对1978年前后的以周为单位的降水集中度和集中期的时空格局和变化趋势进行研究.结果表明:1)中国的降水集中度首先具有明显南北分异规律,其次在中国北部具有明显东西差异;最后,中国整体降水集中度波动呈现减小趋势,且1978年之前波动较大,1978年之后趋于平稳.2)中国的降水集中期主要集中在一年中的第26—30周左右,并在1978年前后有1~3周不同幅度的滞后和提前,且南方以推迟为主,北方以提前为主;中国整体降水集中期波动呈现微弱减少趋势,且1978年前显著减少,但1978年后显著增加.     

浅谈我市深入合作创新机制的建立

2006年1月全国科学技术大会明确了“自主创新、重点跨越、支撑发展、引领未来”的十六字科技发展的指导方针。全省科学技术大会贯彻落实全国科学技术大会精神，提出“合作创新、重点突破、加强转化、引领跨越”，省人民政府出台了《实施〈贵州省中长期科学技术发展规划纲要（2006-2020）〉的若干配套政策》。我市为了贯彻落实全国、全省科学技术大会精神，全市科学和技术大会结合我市科技资源条件、科技进步水平和经济社会发展的实际，     

基于车辆制动后期的纵向振动控制

车辆制动易引起乘坐不适,"点头效应"可以通过半主动/主动悬架进行控制,但制动后期的纵向振动峰值频率在3 Hz左右,处于人体敏感区域中间.文章搭建车辆纵向动力学模型,仿真并试验分析了纵向固有频率;建立动态轮胎模型和制动系统模型,设计了模型预测控制器(model predictive controller,MPC),在车速...     

波兰总统杜达在大选中险胜获连任

<正>7月13日,波兰国家选举委员会宣布,现任总统、执政党法律与公正党支持的候选人安杰伊·杜达在大选第二轮投票中取得51.03%的支持率,以微弱优势战胜最大在野党公民纲领党候选人、华沙市市长拉法乌·恰斯科夫斯基,成功连任。由于两党推举的候选人势均力敌,这次大选也被认为是波兰自1989年以来最激烈的一次总统选举。法律与公正党在不到一年内实现议会和     

数字货币向人类社会踏步走来

<正>现代信息科技对货币形态演化、货币流通模式的影响日益深入,货币形态日趋走向数字化,货币流通日趋走向网络化,数字货币正向人类社会大踏步走来。数字货币与我们传统意义上的货币和目前使用的电子支付方式有哪些异同?数字货币是否代表了人类货币制度的发展趋势?还存在哪些弊端?目前世界各国对数字货币的研发情况如何?我国在数字货币的研发上处于怎样的水平?     

液压互联悬架电磁平衡阀控制研究

液压互联悬架(hydraulically interconnected suspension, HIS)系统油缸内泄会直接影响其动态性能，为保证HIS系统的抗侧倾性能，文章提出一种基于电磁阀平衡两侧油路油压的解决方法，并对其控制策略进行分析。首先建立HIS模型，分析油路压力差对电磁阀平衡时间的影响，并进行实验验证；然后采用模糊控制方法实现对电磁阀开闭控制，通过MATLAB/Simulink对车辆行驶状态仿真，验证所提出的控制策略的有效性；最后进行实车试验与仿真结果分析。结果表明，该文提出的电磁平衡阀控制方法能有效平衡油缸内泄造成的两侧油路油压差。     

致密气“三品质”测井综合评价方法研究

为了弄清塔里木盆地库车拗陷侏罗系致密气富集高产区和不同层系间源储配置关系，充分利用地质、岩芯分析及测井新技术等资料，结合致密气储层“三品质”各因素的测井评价方法，有效采用主控因素手段对研究区致密层开展综合应用。研究表明，盆地库车拗陷侏罗系致密气中部构造高部位的储层品质、烃源岩品质和工程品质明显好于东西部，具备良好的源储配置关系；烃源岩品质类型以Ⅰ、Ⅱ类为主；“三品质”对致密气富集高产起决定作用。通过测井、地质及工程等方面紧密结合来综合评价，为致密气有利区和压裂层优选提供可靠的依据。     

步态信号采集与分类平台的设计与实现

低成本、易实施、无接触式的步态信号采集与分类平台可为步态的定量评估、智能诊断提供新的研究路径与参考思路。应用改进经验模态分解(empirical mode decomposition, EMD)结合Bagging正则化共空间模式(Bagging regularized common spatial pattern, BRCSP)与Fisher线性判别分析法(Fisher linear discriminant analysis, FLDA)设计了步态信号采集与分类平台。该平台将采集到的步态信号通过改进EMD进行滤波，抑制高频干扰噪声，提取真实、有用的本征模态分量(intrinsic mode function, IMF)进行信号重构，从而得到包含完整、准确步态信息的信号；再通过BRCSP特征提取方法强化步态信号的个体差异性及共同特征，提取出显著的特征分量；最后应用FLDA方法将特征向量映射到低维度空间中并进行步态分类。实验结果表明，该平台能准确分类进入红外、激光检测区域内的不同步态，平均分类准确率达到96.6%。     

基于预训练蛋白质语言模型的氨基酸致病突变预测

依赖于临床标签的氨基酸致病突变预测方法通常由于标签存在跨基因的偏差、稀疏噪声等因素，出现性能膨胀的情况.为解决此问题，创新地在不需要标签的情况下，利用预训练蛋白质语言模型计算ClinVar数据库中突变位点的氨基酸概率分布，并基于此分布构造突变型与野生型氨基酸出现概率的对数优势比（LOR），使用一种全局-局部结合的高斯混合模型拟合LOR，从而无监督地计算突变致病效应概率分数（PPE）并推断致病性，最后给出预测的不确定性度量.使用与深度突变扫描（DMS）实验的相关性作为评估指标以避免标签泄漏等问题.模型评估结果验证PPE具有稳健的致病性预测性能，在2458个蛋白质上的接收者操作特征曲线下面积（AUC）平均值约为0.89，与4种DMS实验的平均斯皮尔曼相关系数约为0.44，优于大部分依赖标签的计算方法，且与高通量实验的性能相当.该研究为遗传变异的解释、疾病的研究、诊断和临床治疗提供了可靠的辅助工具.     

Hilbert C*-模上可共轭算子的极分解的一个注记

在Hilbert C^*-模上的可共轭算子的这个一般的框架下,给出了算子极分解的若干性质的刻画.