会展设计专业人才培养模式的研究——以河南省为例

企业的产品需要有一个良好的形象宣传、规范的促销环境、有效的展示平台，区域之间的经济技术合作、科技文化交流需要有创意的会展思维，城市发展需要有远景的会展经济管理。因此，更需要一大批优秀的会展公司及高素质会展人才和培养会展专业人才的高校。     

钢-木组合结构在火灾中的热响应数值模拟

提出了一种可用于求解钢 -木组合结构温度场分布的二维轴对称火烧热响应模型 ,在该模型的有限元数值模拟中 ,对影响热响应的各种因素 :材料热物性的温度相关性 ,水蒸汽汽化潜热的处理 ,边界条件的非线性 (热辐射 ) ;木材热解、炭化吸热以及火焰温度随时间的不断变化等均进行了有效处理。试验测试结果表明 ,所给出的计算方法可为相应结构的防火性能计算及其优化设计提供理论依据     

二维Lennard-Jones系统气/液相转变的Monte Carlo模拟研究

为深入研究微小尺度系统的热力学性质和相转变机制,以粒子间通过Lennard-Jones势能作用的2维系统为模型,通过正则系综Monte Carlo模拟细致地考察了气/液相转变区的平衡态参数。沿等温线的模拟结果显示了在气/液相转变区内系统状态连续变化的特征,与固/液相转变区的状态变化趋势相同。热力学性质和系统微观行为的模拟结果都表明,模拟系统的气/液相转变具有一级相变的特征,与已知的固/液一级相变相对应;从而揭示了固/液相转变和气/液相转变机制的一致性,建立了2维Lennard-Jones系统中完整并自洽的一级相变图景。     

BP网络在研究地下水咸淡水界面波动中的应用——以长江河口地区第二承压含水层为例

论文在分析研究区 78口井的水质资料基础上 ,利用人工神经网络技术中的BP算法对长江河口地区第II承压含水层水质参数 (矿化度 )的分布情况进行了分析、研究 ,且探讨了人为因素影响下其咸、淡水界面的运移规律。结果表明 ,应用人工神经网络技术来研究地下水咸、淡水界面的波动是切实可行的     

经济全球化条件下的中国制造业发展战略探讨

 经济全球化已成为世界经济发展的潮流。特别是进入２０世纪９０年代以后 ,国际政治经济出现历史性变革 ,全球范围内跨国配置生产要素资源 ,信息技术促进全球资本流动和技术转移等更加速了全球化的进程。全球化的雏形始于２０世纪８０年代 ,而中国正是从这时候开始积极参与国际经济大循环的 ,特别是在１９９２年后。其实中国改革开放的２０多年就是与经济全球化紧密联系在一起并互相促进的 ;但是 ,在知识经济时代到来的今天 ,经济全球化带来的机遇和挑战却比以往任何时候都大。中国制造业正是在这样的背景下迎来新的发展阶段。     

液压仿真软件的应用及其发展

文章回顾了液压仿真技术的发展,介绍了几种常用液压系统仿真软件,即AMESIM,Hopsan,EASY5,SIMUL—ZD的特点,并着重阐述了液压仿真技术的发展方向。     

城市可持续发展调控预测模型的BP网络实现

根据1990-1999年10年时间序列上海市可持续发展评价指标体系的数据库,选取表征研究区域可持续发展的主要因子,即国民生产总值、人均用水量、人口自然增长率、海域环境质量、万元产值工业废水排放量及人均公共绿地面积,利用神经网络技术建立了上海市可持续发展的调控预测模型,取得了良好的效果.     

基于路网效率的城市结点对外交通组织模式

为定量评价城市结点对外交通模式的合理性,考虑路网均衡状态下的出行成本、路网容量和服务水平等因素,提出了一种改进的路网效率测度指标.应用该指标构造测试路网,分析了不同交通量水平、不同对外交通需求结构下城市结点对外交通组织模式的适用性.研究表明:在城市内部路网富余通行能力不大的情况下,当干线公路交通量小于750 pcu/h时,干线公路可直接接入内部道路系统;当干线公路交通量在750~2 000 pcu/h且主要为出入境交通时,宜将对外交通引入城市结点快速干道系统,通过快速干道系统集中组织对外交通;当干线公路交通量大于2 000 pcu/h且存在较为集中的过境交通时,宜设置直接式过境通道分离过境交通.所提出的路网效率测度指标和研究结果对城市结点对外交通组织方案的决策具有指导意义.     

基于GARCH模型的电力市场价格风险测度研究

有效地评估电力市场价格波动风险是电力市场风险管理的基础。在对电价的基本特征及其影响因素综合分析的基础上,建立了考虑电价多季节、异方差、波动集聚、尖峰厚尾及其与负荷相关性的GARCH-VaR计算模型,以正态分布、t分布、有偏t分布和广义误差分布（GED）为例,分析了残差的概率分布设定对VaR估计精度的影响。对PJM电力市场历史数据的分析表明：低置信水平下GED分布的估计结果较为精确,高置信水平下t分布的估计结果更加有效,考虑残差的偏度可在一定程度上改善VaR的估计精度。     

基于动态面的机械臂轨迹跟踪神经网络自适应算法

针对由直流电机驱动的多自由度机械臂轨迹跟踪系统,提出一种基于动态面反演的RBF神经网络自适应算法,该算法利用动态面反省控制技术,一方面解决系统的非匹配不确定性问题,另一方面有效地解决系统的“计算膨胀”问题,并通过RBF神经网络对系统中的外界扰动进行逼近,实现神经网络自逆应反凉控制,最后通过Lyapunov稳定性理论证明所得闭环系统的半全局一致最终有界。仿真结果证实该算法的有效性。