三面受热钢筋砼偏心受压柱的试验研究

通过８根钢筋砼偏心受压柱在三面受热（８００℃）下的试验，分析了偏心受压柱的变形规律、破坏特征和极限承载力．结果表明，高温下钢筋砼偏心受压柱的受力性能非常复杂，与常温下的显著不同．本文的试验结果可为准确地评估火灾或高温下钢筋砼结构的极限承载力，以及其灾后的损伤程度和合理的修复措施提供依据     

流动注射法测定鱼塘水样中的NO-2和NO-3含量

采用流动注射技术测定鱼塘水样中的NO2^-和NO3^-含量,以对氨基苯磺酸和甲萘胺盐酸盐为显色剂,在510nm下比色测定NO2^-的含量,而NO3^-则在稀醋酸条件下用锌粉将其预还原成NO2^-后,也在上述相同的条件下测定其含量．测定NO2^-的线性范围为0．10×10^-6～3．00×10^-6mol·L^-1,检出限为0．038×10^-6mol·L^-1,测定频率达80次·h^-1;测定NO3^-的线性范围为0．10×10^-6～3．00×10^-6mol·L^-1,检出限为0．040×10^-6mol·L^-1．     

甲醛在聚苯胺载铂电极上的电催化氧化

通过电化学方法制备以金属钛为基体的聚苯胺载铂电极(Pt/PAn/Ti),并通过扫描电镜和循环伏安法对该电极进行表征.通过研究甲醛在该电极上的电催化氧化行为,考察该电极对甲醛的电催化氧化活性.结果表明:Pt/PAn/Ti电极对甲醛的电催化氧化作用与铂的沉积量有关;PAn的存在使得铂微粒分散程度更好,有效面积更大,与相同铂沉积量的Pt/Ti电极相比,甲醛在其上的正向扫描峰电流密度增加2.3倍,氧化峰电位负移40mV,反向扫描氧化峰电流密度增加5倍,氧化峰电位负移30mV;甲醛在Pt/PAn/Ti电极上正向扫描出现的氧化峰由液相传质过程控制,负向扫描的氧化峰由吸附行为控制.     

血浆渗透压在急性重症大脑卒中预后评价中的意义

目的探讨血浆渗透压在急性重症大脑卒中预后评价的临床价值.方法将52例首次发病急性重症大脑卒中患者入院第二日进行血浆渗透压测定,将其分为高渗组(≥310mmol/L)与等渗组(<310mmol/L,≥280mmol/L).结果高渗组4周生病死率(43.5%)明显高于等渗组(20.7%),两组比较差异有统计学意义(P<0.05).结论血浆渗透压是评价急性重症大脑卒中预后的可靠指标之一.     

流动注射分光光度法测定蛋白质的含量

在pH2.20的Clark-Lubs缓冲介质中,刚果红与蛋白质作用,在室温下能迅速结合形成复合物,其最大吸收波长为500nm.用流动注射分光光度法研究了该结合反应的最佳条件,并在此基础上建立了测定蛋白质的新方法.检测牛血清白蛋白(BSA)和人血清白蛋白(HAS)的线性范围均为2～90μg.mL-1,检测限分别为0.42μg.mL-1和0.44μg.mL-1,测定频率达65次.h-1.本方法具有简便、快速、选择性好、灵敏度高等特点,应用于尿液及人血清中总蛋白的测定,结果与考马斯亮蓝G-250法基本一致.     

铜绿微囊藻附生细菌多样性及其溶磷活性研究

为了解铜绿微囊藻附生细菌的多样性及其溶磷活性,采用平板稀释涂布法分离细菌,并利用16S rRNA基因序列分析确定其分类学地位,用钼锑抗比色法检测其溶磷活性,用苯磷酸二钠法检测其磷酸酶活性.结果表明:分离的细菌分属于4个门,即放线菌门、变形菌门、拟杆菌门和异常球菌-栖热菌门; 其中83%以上的细菌至少对卵磷脂、植酸钙和磷酸钙中的1种具有溶磷活性,94%以上的细菌表现出1～3种磷酸酶活性,且导致磷培养基的pH值下降.铜绿微囊藻附生细菌中存在丰富的溶磷微生物,这些微生物对藻类获取足够的可溶性磷元素可能具有重要的     

多轴油气平衡悬架振动性能研究

阐述了油气悬架的原理的特性;建立了多轴油气平衡悬架的物理模型和数学模型。使用MATLAB工程计算软件,以一台5轴车辆作为进行防仿真。计算结果和试验数据表明,采用这种系统能很好地改善汽车的振动性能。     

用生命演化过程模拟导热优化

对于不同的工程目的,如何在特定空间内采用高导热材料构造热量输运的高速通道,以优化热传递过程.与传统方法不同,首次采用了自然选择规律来寻找高导热材料的最佳构造,而不是人为地制定一系列待选方案后从中择优选择.为此提出了导热优化过程中的“生命”演化思想.导热优化,这一个很实际的工程技术问题,与自然界中生命体的演化过程联系起来.相应地,“用进废退”和“优选劣汰”等自然界中的生命演化准则引进高导热材料几何形状的寻优过程.有趣的是数值模拟得到的最佳布置形式与现实世界中的生命在组织形态上具有非常大的相似性.     

毕奥—萨伐尔定律的建立过程

通过论述“用磁针周期振荡法测量磁极受到作用力”的原理,以及建立毕奥-萨伐尔定律的两个典型实验,揭示了建立毕奥-萨伐尔定律的研究方法及物理思想,说明了实验在物理学理论发展中的重要作用。     

人工神经网络技术在水质动态预测中的应用

根据前人研究,上海地区地下水的水质变化主要受人工开采和回灌活动的影响,然而,由于地下水流动的复杂性,水质变化与采灌井的开采量及回灌量之间存在着完全非线性的关系;加一方面,人工神经网络技术具有较强的解决矛盾样本（即非线性问题）的能力,因此,作者在收集已有观测资料的基础上,利用人工神经网络技术对上海地区第Ⅲ承压含水层的矿化变化进行了预测。算例表明,应用该法进行单井预测的相对误差只有2.07%,多井预测的相对误差小于1.5%。