荧光假单胞菌G2-EPSP合酶的拆分和intein介导的活性恢复

利用GPS-LS接点扫描系统, 在荧光假单胞菌G2的5-磷酸烯醇式丙酮酸莽草酸-3-磷酸合酶编码基因aroA中随机插入15 bp (即编码5个氨基酸短肽)的外源片段, 建立含一系列不同插入位点的aroA突变体库. 利用内源aroA基因缺失的大肠杆菌突变株ER2799对突变体库进行功能互补筛选, 测序后确定了12个可以忍受5个氨基酸插入的位点, 其中位点F295/T296经Ssp DnaE内含肽(intein)介导的蛋白互补技术鉴定为可拆分和蛋白重建的位点. 从位点F295/T296将G2-EPSPS基因一分而二, N-端和C-端片段分别连接在携带Ssp DnaE 内含子元件的原核表达双质粒上, 获得共转化质粒pMEPSN295IN和pKEPSC296IC. 将质粒pMEPSN295IN和pKEPSC296IC分别或共转化内源aroA基因缺失的大肠杆菌突变株ER2799中, 携带共转化质粒的重组子能够在M9限制性培养基生长, 而携带单一质粒的不能生长, 表明从位点F295/T296拆分的aroA基因在内含肽介导下实现了蛋白重建, 在突变株ER2799中恢复了5-磷酸烯醇式丙酮酸莽草酸-3-磷酸合酶活性, 酶活水平达到野生型的62.92%,为4.48 U/mg.     

“分身术”飞行与超级风暴（六）

上期说到爸爸打开了一份分析报告,接下来会发生什么呢？ 空降野生动物园 这份编号为2014的电脑内部分析报告还写道：我们对于人为原因污染环境的统计更加多样和深入,结果也更可怕。如今,人类已有改造环境的巨大能力,但十分危险的是他们还不知道控制自己。他们可能正在接近世界末日。建议尽快采取必要的干涉行动。     

“分身术”飞行与超级风暴（九）

上期说到灰胖鸽被押到“最最最”法庭为自己做辩白,接下来会发生什么呢？ “最最最”法庭的特别判决 “最最最”法庭上气氛严峻,智能手机俨然像个天底下最公正的大法官,它表情神气活现,又义正词严地侃侃说道：“唔唔,中国有句老话说得好：三岁看八十。我们的超级计算机对世界上数亿少年儿童的数据进行了分析,发现其中有一部分小孩长大后可能比现在不注重环保的大人还要差,对地球环境的损害更大。因此影响了对全体少年儿童的总体评价，你的旁证材料站不住脚!”     

VFP建立主引导扇区备份的程序研究

本文研究了Visual FoxPro 6.0文件操作函数的用途、使用方法及应用范围,并给出了应用Visual FoxPro 6.0编程建立主引导扇区备份的程序的实例。     

构建和谐社会制约因素浅析

本文在对目前我国有关和谐社会定义、社会不和谐因素及其原因,以及如何构建和谐社会等问题的研究进行梳理的基础上,提出自己对构建和谐社会的的观点。     

利用玉米秸秆生产环境友好型砌体的研究

本文将针对近些年来利用农作物秸秆制砖的方法研究进行综述，并给出未来几年玉米秸秆砖在我国发展的新目标。秸秆砖制品具有取材方便、价格低廉、保温隔热性能好、防火不燃烧等特点，为推行绿色建筑材料的研究奠定了一些基础和方向。     

基于变差系数法的水污染物总量分配模型

在考虑排污权公平准则的基础上,将数学领域的变差系数概念引入环境领域,选取与水污染物排放量紧密相关的各项指标,并利用各项指标的变差系数来度量各个区域的社会、经济和环境等客观因素发展的不平衡,同时应用相关系数法确定各项指标权重,建立了一种新的基于变差系数加权和的水污染物总量优化分配模型,并将该模型应用于汉江水源地汉中市的水污染物COD总量分配中。实验结果表明:该优化模型能够考虑各区域之间的差异,缩小各区域间总量分配的不均衡,是一种更具公平性和可行性的分配方法。     

Nd_3Fe_(29-x)Ti_x(x=1.3～2.0)化合物的成相范围及其温度特性(英文)

用热磁测量和X -光衍射谱研究了Nd3Fe2 9-xTix 化合物的成相范围及其温度特性 .研究发现 ,x =1.3～ 2 .0范围内的所有化合物都成单相 ,其晶体结构具有A2 /m空间群的单斜结构 .随着Ti含量的增加 ,晶格参数a ,b ,c几乎不变 ,而晶胞体积V略微增加 .每个样品都出现了自旋重取向现象 ,但自旋重取向温度Tsr和居里温度TC 几乎不随Ti的含量而改变 .     

Strategic Robust Mixed Model Assembly Line Balancing Based on Scenario Planning

Assembly line balancing involves assigning a series of task elements to uniform sequential stations with certain restrictions. Decision makers often discover that a task assignment which is optimal with respect to a deterministic or stochastic/fuzzy model yields quite poor performance in reality. In real environments, assembly line balancing robustness is a more appropriate decision selection guide. A robust model based on the α worst case scenario is developed to compensate for the drawbacks of traditional robust criteria. A robust genetic algorithm is used to solve the problem. Comprehensive computational experiments to study the effect of the solution procedure show that the model generates more flexible robust solutions. Careful tuning the value of α allows the decision maker to balance robustness and conservativeness of as- sembly line task element assignments.