发达的教育事业——以色列简介之三

犹太人有重视教育的传统,这可能与他们当了近2000年的亡国奴有关。在自己的祖国被灭亡以后,流散在异域他乡的犹太人要想在当地生存下去,就必需掌握比当地人更多的知识和技能,而唯有重视教育才能做到这一点。正是重视教育的这种传统,使得犹太人无论是在美国,还是在前苏联以及其他国家,在高等学府、科技界都占据着举足轻重的地位。     

基于展望理论的知识型员工激励机制

基于展望理论研究了效用函数,同时利用委托代理理论分别研究了确定性环境和不确定性环境下知识型员工激励机制中奖励与惩罚的特征.研究表明:损失规避心理需要补偿,奖励与惩罚不具有对称性,惩罚优化了风险分担,少罚多奖具有更好的激励效果;员工行动可观测且目标业绩等于知识型员工的能力水平时,可以实现泊累托最优;挑战性目标与惩罚方式相结合的激励机制能促使知识型员工付出更多努力,提高企业产出水平,但惩罚方式也提高了企业的薪酬成本.最后给出了案例分析,论证了在知识型员工的激励实践中,通过设计挑战性目标业绩,同时结合惩罚方式的激励机制,可以利用知识型员工的损失规避心理,产生更好的激励作用.     

基于面部曲线特征融合的三维人脸识别

针对三维人脸识别,提出了一种基于面部等测地轮廓线并结合局部特征和整体特征的人脸识别方法.首先,在人脸中提取到鼻尖点等测地距离的点组成等测地轮廓线来表征人脸面部曲面;然后,根据重采样后轮廓线上点的邻域信息提取局部特征,根据轮廓线的整体形状信息提取人脸整体特征;最后,分别利用比较局部特征和整体特征,将比较结果在决策级融合,给出最终识别结果.所提算法在FRGC(face recognition grand challenge)v2.0数据库上进行测试,测试结果表明,特征融合后的识别性能优于单一特征的识别率,且具有较好的表情鲁棒性.     

基于几何图像滤波的3D人脸识别算法

针对表情变化下的三维人脸识别问题,提出了一种基于几何图像滤波的特征提取方法,并根据样本图像滤波后的特征分布函数给出最优卷积滤波器的设计过程.首先,利用网格平面参数化方法,将人脸网格映射到边界为正四边形的平面区域内,经过线性插值采样得到具有三维形状的二维几何图像;然后,将整体几何图像切割成局部分块图像的集合,在每组局部分块图像构成的训练样本库中利用差分进化算法对滤波器进行优化设计;最后,利用训练得到的最优滤波器提取对应分块图像的局部特征并计算相似度,将相似度得分融合,即可得到最终识别结果.利用FRGC v2人脸数据库进行实验验证,结果表明,使用几何图像滤波能显著提高算法的精度和鲁棒性.     

上海公园绿地景观水体透明度影响因子研究

于2010年,以上海市90个公园绿地共107个景观水体为研究对象,通过野外调查与室内分析,探寻水体透明度与光衰减系数的关系,并在此基础上分析影响水体透明度的主要因子.研究结果表明：（1）上海市公园绿地景观水体透明度普遍较低,平均透明度为（0.54±0.24） m,98.31%的水体透明度低于1 m;（2）透明度与光学衰减系数显著负相关,两者之间可建立数学关系式为Kd=0.017+〖SX(〗1.12〖〗ST〖SX)〗;（3）悬浮物是上海城市公园绿地水体透明度的主导影响因子,总磷和铵态氮通过控制浮游藻类的营养水平来影响水体透明度.研究结果为科学合理地评价景观水体水质尤其是水体透明度提供测度,并为水体环境的改善、水生植被的构建及水体的养护管理提供科学依据.     

信息通信网络平台的构建与应用

电力通信是电网安全稳定运行的保证书,通信网络又是电力通信系统的关键。以地市级供电公司为例,阐述了建设坚强信息通信网络平台的必要性以及可行性,着重介绍了信息通信网络平台的总体要求和设计建设过程中的经验和成果。     

空间洞后的猜测（四）

上期说到阿里奥拿回了一个用金属箔包裹争的圆形容器——空间洞,现接着往下说。     

基于EDA技术设计数字钟

文章阐述了用EWB软件进行数字钟设计的基本方法。     

一种改进的行和归一化排序方法

提出了一种改进的行和归一化排序方法(INRAM), 从保序性、置换不变性、相容性和累积优势度等方面对该方法的合理性进行了研究, 并且利用互补判断矩阵和互反判断矩阵之间的转换公式, 给出了相应的求解互补判断矩阵排序向量的算法, 从而丰富和发展了互反和互补判断矩阵的排序理论. 最后,通过算例将NRAM法和INRAM法与特征根排序方法(EM)及对数最小二乘法(LLSM)作了对比分析. 数值结果表明: INRAM法不仅简洁易行, 而且与EM 法的排序结果完全一致, 故能较好地揭示方案的真实排序.