“分身术”飞行与超级风暴（六）

上期说到爸爸打开了一份分析报告,接下来会发生什么呢？ 空降野生动物园 这份编号为2014的电脑内部分析报告还写道：我们对于人为原因污染环境的统计更加多样和深入,结果也更可怕。如今,人类已有改造环境的巨大能力,但十分危险的是他们还不知道控制自己。他们可能正在接近世界末日。建议尽快采取必要的干涉行动。     

“分身术”飞行与超级风暴（九）

上期说到灰胖鸽被押到“最最最”法庭为自己做辩白,接下来会发生什么呢？ “最最最”法庭的特别判决 “最最最”法庭上气氛严峻,智能手机俨然像个天底下最公正的大法官,它表情神气活现,又义正词严地侃侃说道：“唔唔,中国有句老话说得好：三岁看八十。我们的超级计算机对世界上数亿少年儿童的数据进行了分析,发现其中有一部分小孩长大后可能比现在不注重环保的大人还要差,对地球环境的损害更大。因此影响了对全体少年儿童的总体评价，你的旁证材料站不住脚!”     

山西金丝桃科植物新记录——突脉金丝桃

在野外植物考察中，于2021年6月7日在山西历山舜王坪首次发现了突脉金丝桃（Hypericum przewalskii Maxim.），增加了山西省金丝桃科金丝桃属种级水平的新记录。到目前为止山西省已记录的金丝桃属植物有4种。本文对其形态特征、分布、应用价值进行了报道。     

重刑犯悔罪心理干预的实证研究

探讨叙事团体心理辅导时重刑犯悔罪心理干预的效果．方法：利用《罪犯个性分测验-COPA-PI》、《罪犯心理状况分测验COPA—TCMI（IV）》对福建省某监狱500名重刑犯进行施测，数据统计分析后根据犯罪思维、悔罪心理分值筛选出82名被试．再根据参与团体辅导基本要求进行筛选后余52名被试．随机抽取24名重刑犯为实验被试，将其随机分为实验组和控制组．对实验组进行叙事团体心理辅导干预。控制组不作处理．结果：实验干预后实验组被试犯罪思维得分显著降低，悔罪心理得分显著提高．且与控制组被试有显著差异．控制组被试前后测数据没有差异．结论：采用叙事团体心理辅导对重刑犯悔罪心理及犯罪思维和认罪态度均有较好的干预效果．     

VFP建立主引导扇区备份的程序研究

本文研究了Visual FoxPro 6.0文件操作函数的用途、使用方法及应用范围,并给出了应用Visual FoxPro 6.0编程建立主引导扇区备份的程序的实例。     

基于变差系数法的水污染物总量分配模型

在考虑排污权公平准则的基础上,将数学领域的变差系数概念引入环境领域,选取与水污染物排放量紧密相关的各项指标,并利用各项指标的变差系数来度量各个区域的社会、经济和环境等客观因素发展的不平衡,同时应用相关系数法确定各项指标权重,建立了一种新的基于变差系数加权和的水污染物总量优化分配模型,并将该模型应用于汉江水源地汉中市的水污染物COD总量分配中。实验结果表明:该优化模型能够考虑各区域之间的差异,缩小各区域间总量分配的不均衡,是一种更具公平性和可行性的分配方法。     

Nd_3Fe_(29-x)Ti_x(x=1.3～2.0)化合物的成相范围及其温度特性(英文)

用热磁测量和X -光衍射谱研究了Nd3Fe2 9-xTix 化合物的成相范围及其温度特性 .研究发现 ,x =1.3～ 2 .0范围内的所有化合物都成单相 ,其晶体结构具有A2 /m空间群的单斜结构 .随着Ti含量的增加 ,晶格参数a ,b ,c几乎不变 ,而晶胞体积V略微增加 .每个样品都出现了自旋重取向现象 ,但自旋重取向温度Tsr和居里温度TC 几乎不随Ti的含量而改变 .     

诗歌谚语在生物教学中的应用

将诗歌谚应用于生物课教学中有助于学生更好地理解生命科学，提高学习效率，提高学生的文学素养和审美情趣。     

Strategic Robust Mixed Model Assembly Line Balancing Based on Scenario Planning

Assembly line balancing involves assigning a series of task elements to uniform sequential stations with certain restrictions. Decision makers often discover that a task assignment which is optimal with respect to a deterministic or stochastic/fuzzy model yields quite poor performance in reality. In real environments, assembly line balancing robustness is a more appropriate decision selection guide. A robust model based on the α worst case scenario is developed to compensate for the drawbacks of traditional robust criteria. A robust genetic algorithm is used to solve the problem. Comprehensive computational experiments to study the effect of the solution procedure show that the model generates more flexible robust solutions. Careful tuning the value of α allows the decision maker to balance robustness and conservativeness of as- sembly line task element assignments.