基于SAT-GCN的花样滑冰选手动作检测算法研究

针对花样滑冰运动人体运动轨迹复杂、动作类型多样、普通人肉眼难以区分且常规的行为识别方法识别准确率低的问题,提出了一种基于时空图卷积网络与多通道注意力机制融合方法 (SAT-GCN)的花样滑冰动作识别算法。该算法首先将视频提取成连续的单独帧,使用OpenPose算法提取人体骨骼关键点数据,降低背景噪声干扰;然后使用时空图卷积算法对骨骼关键点数据进行动作分类。算法对时空图卷积算法进行改进,加入了多通道时空注意力机制融合模块,使得模型更加关注重要的关键点、时间帧片段、特征;使用时序卷积网络(TCN)提取人体骨架关键点在时间序列上的特征;使用SoftMax对提取后的特征进行动作分类。在花样滑冰数据集FSD-10和公开的人类行为数据集Kinetics-Skeleton上进行训练和测试,与改进前的时空图卷积网络(ST-GCN)进行对比,本文所提算法的预测准确率在2个数据集上均有所提升,验证了多通道注意力机制融合方法在花样滑冰选手动作检测任务中的有效性。     

表面等离子体共振型光子晶体光纤偏振滤波器性能优化设计方法

以一种常见的光子晶体光纤为载体,利用金属填充物和纤芯周围折射率环境结构的不对称性,提出了一种基于表面等离子体共振效应的光子晶体光纤偏振滤波器性能优化设计方法.研究发现,通过对光子晶体光纤纤芯和金属填充物周围结构的特殊设计,可有效调控周围材料的有效折射率,以实现金属等离子体模式的双折射效应和光纤纤芯模式的双折射特性.因此,当纤芯模式和金属的表面等离子体模式满足相位匹配条件时,即可达到偏振滤波的效果,并获得很好的消光比,而不需要对光子晶体光纤的结构进行复杂设计,降低了器件制备难度,避免了所设计的光纤结构无法实现实际制备的问题.     

充分发挥科技创新支撑引领作用为两山试验区建设提供强大动力

浙江省科技厅党组书记何杏仁日前带队赴安吉开展三服务时强调,安吉作为两山理念的诞生地,要牢记习近平总书记嘱托,以建设国家首批创新型县为重要抓手,充分发挥科技创新支撑引领作用,加快推进新时代浙江(安吉)县域践行两山理念综合改革创新试验区建设,努力实现生态美、产业兴、百姓富.     

MRI在脊髓损伤中的研究进展

磁共振成像(Magnetic resonance imaging)扫描可从多视角图像与信号变化反映人体的解剖结构与组织的病理特征,在脊柱外科的发展过程中日益凸显其优越性,是脊柱外科重要的临床诊断手段.在本篇综述中,一方面我们探讨了人类脊髓成像的历史沿革,描述了从1980年代首次提供人类脊髓可视化到如今一系列出色的成像工...     

变论域模糊控制在X舵抗干扰操纵中的应用

为了发掘X舵潜艇在持续高强度随机干扰环境下稳定操纵的能力,建立了某型X舵潜艇六自由度运动模型,分析了X舵的操纵规律,在X舵模糊控制主体、智能模糊积分环节及控制权限动态分配三个方面对X舵模糊控制系统进行了设计.仿真计算表明:模糊控制系统在潜艇低频和高频随机干扰力和力矩峰值分别为500 k N和400k N·m的作用下,基本能将深度和姿态稳定在期望值,控制效果明显好于比例积分微分(PID)控制器,但在高频干扰下存在小范围抖振现象.采用变论域思想对模糊控制系统进行改进,对深度、纵倾、横倾和航向的误差变化率采用论域在线调节机制,在同样的干扰环境下能够消除深度和姿态的抖振,实现对潜艇复杂条件下航行的精准稳定控制.     

试析地质雷达检测技术在公路工程检测中的应用

现如今改革开放以来,我国对公路道路事业的建设更加重视,在资金上给予很大的支持,而且扩大了建设规模,在公路工程投入的精力越来越大,对公路质量的好坏要求也越来越高,因为这直接影响到公路在运行方面的质量。也因此对公路工程的检测更加严格,是对公路维护的重要环节,由于公路检测的重要性,我国采用先进技术,运用雷达进行地质检测,地质雷达采用电磁波的方法进行勘探,弥补了过去不足之处,是准确率较好的方法,值得我们提倡和学习。     

改进防盗窗

正居民住宅着火了,浓烟和大火将大门封锁时,窗户便成了最好的逃生通道。如今,许多家庭都安装了防盗窗。仔细观察后,我发现防盗窗虽可防贼,但可能会堵死窗户这条逃生通道。我看过一则新闻:一位市民的家里着了火,因防盗门被反锁了,这家人被火苗和浓烟逼到阳台窗户前。消防队员发现     

磁性TiO2纤维的制备及光催化性能研究

以聚乙烯吡咯烷酮、钛酸丁酯和Fe3O4@SiO2为前驱物，将静电纺丝技术和高温煅烧法相结合，成功地制备出内含Fe3O4@SiO2纳米粒子的磁性TiO2纳米纤维。利用XRD、SEM、TEM、UV-Vis光谱及Shole7304型振动样品磁强计等测试手段对样品的结构和形貌及磁性进行表征，在光催化实验中选罗丹明B为降解模拟污染物测试了太阳光照射下的光催化活性。实验结果表明：所制备的磁性TiO2纳米纤维在模拟太阳光光照下表现出较好的光催化活性。另外，该纤维在外加磁场下能够简单有效地分离回收。