太原市普通高校网球运动开展现状及对策研究

以太原市7所高等院校为调查对象,采用文献资料法、问卷调查法等研究方法,从大学生对网球运动的认知情况、网球运动的场地建设、师资队伍建设、学生对网球老师技战术水平满意程度等方面进行调查研究,找出了影响大学生参与网球运动的诸多因素,并对此提出相应的建议.     

组织学与病理学综合教学模式在高职高专临床专业实训课程中的探索

高职高专临床专业病理学实训课程中要以组织学教学为基础,大部分学生基础相对薄弱。为了帮助学生理解、融合各学科知识,培养学生的自主学习能力,提高学生的综合素质,我校将组织学和病理学的实验教学内容重新整合,建立组织学与病理学综合教学课程。通过学生的成绩比较及问卷调查显示,两门学科的教学内容能得到较好的有机结合,在提高教学效果的同时,也提高了学生逻辑推理能力、综合和灵活运用所学知识的能力。因此,将组织学与病理学教学的综合教学应用于实训课程中是可行的,是本学科发展的必然趋势。     

数据特征对剪力墙结构生成式智能设计的影响

深度学习通过提取和学习剪力墙结构数据高维特征掌握智能设计技术，有效推动了建筑结构智能化设计的发展。数据驱动的结构智能设计通常受训练数据的数量和分布特征影响，但鲜有研究开展数据特征相关分析。该文通过收集设计习惯相似且地域相近的剪力墙建筑-结构设计图纸数据，开展了数据分布和数量特征与设计结果的相关性分析；提出混合数据训练联合特征分组训练的两阶段改进训练方法，有效提升了智能设计质量；采用与训练数据高度非同源的其他地区数据对研究结果进行了测试与检验。分析表明：数据低维特征的回归分析难以有效指导设计生成，而基于深度学习的高维特征学习则能有效掌握结构设计的潜在规律；随着训练数据量增加，智能设计效果也将得到平均20%以上的提升。通过典型案例研究证明：智能设计与工程师设计的平面设计相似性及整体结构力学性能相似性均较高，最大层间位移角的平均差异仅约8%。但是，当测试数据与训练数据特征差异过于显著时，智能设计质量将会受限。该研究通过对数据分布和数量特征与智能设计结果的相关性分析，为下一步开展基于深度学习的智能化结构设计研究提供了数据特征影响方面的参考。     

在线混凝工艺处理微污染水源水的中试研究

采用在线混凝工艺对天津微污染水源水进行了中试研究,采用3种中空纤维膜(孔径分别为0.01μm,0.03μm,0.1μm)评估出水水质。结果表明:原水浊度变化都不影响膜出水浊度,在全年内出水浊度均在0.14NTU以下;大于2μm的平均颗粒数分别为2、6、18个/mL,大于10μm的颗粒基本被完全去除;有机物的去除率随孔径增大略有降低,膜孔大小对有机物的去除作用有限。高藻期,混凝工艺前投加2～3mg/L次氯酸钠可保证藻类远离膜表面,并不会使藻毒素和消毒副产物超标。与常规工艺相比,在线混凝工艺流程简单,投药量少,出水消毒副产物少,且出水水质稳定,因此必将替代常规工艺。     

Matlab在仿真研究中的应用

Matlab在启动时能够自动执行用户指定的操作，在打开Simulink模型文件时自动载人数据文件以及有关s函数的编写等方面的内容，从而可以更好更有效的运用Matlab软件进行仿真研究。     

汽车前轮轮胎异常磨损问题的探讨

目前一些国产汽车都存在着不同程度的前轮轮胎异常磨损，产生前轮异常磨损的原因是多方面的。本文主要从汽车结构和性能参数对轮胎磨损的影响进行探讨。对解决汽车前轮异常磨损现具有一定的参考价值。     

可拓决策方法应用研究

分析关键要素是制定关键策略的前提 ,以可拓学的理论和分析方法为基础 ,给出了确定物元的三个关键要素———关键事物、关键特征和关键量值的分析方法和基本步骤 ,并构建了相应的物元模型 ,讨论了策略生成的方法。进而应用该理论和方法对高等级公路路面进行选型研究。     

分析流行潮头的大众化趋势

运用发展的眼光分析新世纪的时装走向，将是一个全新的时装流行潮头的大众化趋势。通过对其产生的基础以及特点的分析，提出作为新时代设计师的设计与营销理念。     

Linux环境下ELF文件型病毒的分析

分析了Linux系统下ELF文件格式病毒感染的机制.通过实现一个病毒原型,研究了ELF文件型病毒感染和传播的关键技术.最后,提出了对这一类病毒检测与防范的方法及策略.     

论道德与法律的冲突

道德与法律的界定和关系总能随着时代的不同、理解者角度的不同不时生发出新意,人们也总会遇到道德与法律选择的困境和险境。在目前法治建设的语境下,法官在面临道德与法律的困境时,应坚守司法逻辑,区分道德规范和法律规范。