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971.
多模式集成MOS方法在精细化温度预报中的应用 总被引:1,自引:0,他引:1
利用T213和ECMWF模式产品,对集成MOS预报方法在温度预报方面做了研究试验,并将其与单模式MOS预报方法进行了对比分析.研究结果表明,多模式集成MOS预报方法与传统MOS预报方法相比,预报水平有了进一步的提高,它能同时充分利用多个模式产品的有用信息,吸取其各自的优点,做出更好的预报.在系统程序设计时,给各因子附带... 相似文献
972.
从生活污水处理厂的活性污泥中分离出一株17α-乙炔基雌二醇(17α-ethynylestradiol,EE2)高效降解菌,经生理生化以及16S rRNA序列分析,该菌株为贪铜菌属(Cupriavi-dus).研究表明:该菌株降解EE2的最适条件为温度30℃,pH 7,最佳条件下菌株在7 d内对浓度为25 mg.L-1EE2的降解率可达到82%. 相似文献
973.
杨树接种溃疡病菌Botryosphaeria dothidea
后蛋白质表达差异分析 总被引:1,自引:0,他引:1
应用双向凝胶电泳技术,分析了抗病毛白杨和感病北京杨接种溃疡病菌Botryosphaeria dothidea前后的蛋白质表达差异。通过比较两个树种接菌前后的双向凝胶电泳图谱,结果得到在两树种之间共有35个3倍蛋白质差异点,其中接种前毛白杨与北京杨相比上调蛋白4个,下调15个;接种后相比则上调蛋白7个,下调9个。同一树种内,毛白杨接种后与对照相比检测到8个上调蛋白,6个下调蛋白;北京杨接种后与对照相比有8个上调蛋白、10个下调蛋白。对这些差异蛋白产生条件及含量进行分析,笔者认为接菌前抗病毛白杨与感病北京杨相比上调蛋白可能与杨树抗溃疡病的组成型抗病机制有关,接菌后抗病毛白杨与感病北京杨相比上调蛋白可能与杨树对溃疡病的诱导型抗病机制密切相关。最后利用质谱技术鉴定出其中的4个差异蛋白分别是核酮糖二磷酸羧化酶小链、预测蛋白、过氧化物歧化酶、异戊烯二磷酸-异构酶,这些差异蛋白可能与杨树对溃疡病的抗性有一定关系。 相似文献
974.
培养大学本科生的科研创新能力是当代高等教育的重要使命。通过构建课改教改协同、师生间科研协同、学生间科研协同、学生社团间科研协同、校内外科研协同以及三文(课程论文、学年论文与毕业论文)与科研能力培养协同等"多元协同"机制,切实加强本科生科研能力的培养模式与实践经验。 相似文献
975.
国产品牌手机从诞生至今仅十年多时间,经历了大起大落的两重天,对其研究具有十分重要的意义.结合笔者多年手机营销经验,从分析国产品牌手机的发展、面临的问题,对国产品牌手机如何走出困境作了实践性的探讨. 相似文献
976.
为延长无线传感器网络(WSN)的寿命,在传统的典型分簇算法IEACH和EADEEG的基础上进行改进,提出了一种新的基于分簇结构的数据收集协议-IDCP(Improued Data Collectiou Protocot,IDCP),在簇首形成阶段和数据转发传递阶段分别提出了新的簇首形成算法和簇内数据转发算法.在簇首形成... 相似文献
977.
在高频段正交频分复用(OFDM)系统中子载波间干扰(ICI)较大,运用信道分割方法,将线性时变信道近似等效为时不变信道与无时延时变信道的级联,从而在接收端实现一维均衡抑制ICI,避免了高复杂度的信道频域响应矩阵的计算和求逆过程.分析和仿真表明,相对于现有的利用ICI相邻载波分布特性的低复杂度最小均方误差算法,算法在几乎不损失系统性能的同时,可将复杂度降低到O(N). 相似文献
978.
蒙脱石对喹诺酮类抗生素的吸附平衡及动力学特征 总被引:1,自引:0,他引:1
以蒙脱石为吸附剂进行水中2种喹诺酮类抗生素(环丙沙星和诺氟沙星)的静态吸附试验,考察初始浓度、pH值和阳离子强度对吸附性能的影响.结果表明,蒙脱石对环丙沙星和诺氟沙星的吸附过程均符合二级反应动力学方程,吸附速率常数分别为0.063和0.024 kg·mg-1·h-1.环丙沙星和诺氟沙星的吸附等温线均能较好地符合Freu... 相似文献
979.
针对现有基于机器学习的雷达有源干扰分类大多需要构建人工特征集且小样本情况下分类精度低的问题, 提出一种基于多通道特征融合的集成卷积神经网络(convolutional neural network, CNN)分类方法。首先, 建立多种有源干扰的数学模型, 仿真并利用短时傅里叶变换获得其时频分布图; 其次, 提取时频分布图的实部、虚部和模值三通道特征, 通过多种特征组合方式建立不同特征组合的样本集; 最终, 构建以CNN为基分类器的集成深度学习模型, 每个CNN分别提取不同样本集的特征, 对所有基分类器的预测结果做多数投票得到集成模型的整体预测结果。实验表明, 该方法能够有效实现小样本情况下多类有源干扰的高精度智能化识别。 相似文献
980.
制备了第一过渡金属(Cr,Mn,Fe,Co,Ni,Cu,Zn)磷钨、磷钨钒两种杂多酸系列的13种杂多酸盐.对上述产物分别通过原子吸收和分光光度法进行元素分析,用FT-IR进行表征,确定了这些杂多酸盐的组成.实验表明磷钨、磷钨钒两个系列杂多酸盐都为1∶12系列的Keggin结构杂多化合物.研究了这些杂多酸盐在空气、氮气两种气氛下的TG-DTA,讨论了磷钨、磷钨钒两个系列杂多酸盐的热稳定性. 相似文献