山西省古城遗址空间格局及影响因子

选取山西省386个古城遗址为研究对象，以历史地图及相关史料记载为数据，借助ArcGIS空间可视化手段，采用最近邻指数、核密度估计、地理集中指数、不均衡指数、洛伦兹曲线等方法，对古城遗址的空间分布特征及影响因子进行分析。结果表明：（1）古城遗址空间分布类型为集聚型，且分布不均匀，晋南分布最多，晋北次之，晋中较少；（2）古城遗址集中程度较高，在空间结构上呈现聚集型，形成晋南运城盆地、晋北大同盆地周边2个高密度核心区和汾河流域密集廊道，多个次核心区；（3）地形地貌与起伏度、坡度、坡向、与河流距离等自然因子和农耕生产、经济贸易、军事防御等社会因子对古城遗址空间分布产生重要影响。     

基于CiteSpace可视化分析的中国社区韧性研究进展

面对快速城市化和环境变化带来的不确定风险，城市的安全和可持续发展受到制约，因此，加强城市韧性，增强城市抵御灾害的能力成为当前韧性城市建设的紧迫任务。社区是韧性城市建设的核心环节之一，社区的韧性提升不仅能满足城市可持续发展的需求，还为保障社区的安全与稳定提供了基础条件，社区韧性研究日益成为政府和学术界关注的热点。利用CiteSpace软件，对中国知网(CNKI)数据库中遴选出的核心期刊文献进行计量和可视化分析，研究发现：国内社区韧性研究正处于快速发展阶段；社区韧性研究所涉及的学科分布广泛，且呈现跨学科发展态势；研究机构以高校为主，机构及作者合作程度均不高。另外，当前国内社区韧性的研究热点集中在社区层面的心理健康韧性研究、社会互助层面的社区韧性构建、社区韧性的评估与提升策略、防灾减灾与社区韧性建设、乡村振兴背景下的农村社区韧性以及公共卫生事件背景下的社区韧性研究等6个方面，研究主题不断丰富。     

基于混合蛙跳算法的背包问题求解

混合蛙跳算法(SFLA)是一种全新的后启发式群体进化算法,具有高效的计算性能和优良的全局搜索能力.背包问题是一个典型的 NP完全问题.首先建立了背包问题基于 0/1规划的数学模型,阐述了混合蛙跳算法的基本理论.针对离散搜索空间,提出了SFLA的改进算法,应用该算法解决了背包问题.在实例上的运行结果表明本文方法的可行性和有效性.