空地精确制导武器对地攻击目标毁伤评估

针对现代战场的复杂性、目标毁伤评估信息的多样性、不确定性,结合模糊理论和贝叶斯网络建立了目标毁伤评估模糊贝叶斯网络模型.对于网络中的连续节点, 运用模糊理论将其转换为相应的隶属度,再利用可能性概率转换理论转换为可用于贝叶斯网络推理的概率知识.模型考虑了天气、电子和光学干扰、武器-目标匹配度等因素对目标毁伤评估的影响,作战决策人员可以运用该模型对各种攻击条件下的目标毁伤效果进行仿真,快速、准确地评估目标毁伤等级,并可融合战后收集的侦察情报得到目标真实毁伤信息,利用评估准确度对预测评估模型进行修正,最终为是否进行二次打击及合理配置火力提供决策依据.     

LiBF4/二甲基亚砜溶液中的相互作用

二甲基亚砜(DMSO)具有介电常数高,溶剂能力强等特点,是常用的有机溶剂,广泛应用于石油加工、医药生产、化学品制造等方面.但由于DMSO自身缔合严重,纯态时存在单聚体、二聚体、多聚体等多种形式,因此对其电解质溶液的结构尚不清楚.本文利用拉曼光谱技术和密度泛函理论研究了高浓度LiBF4/DMSO溶液中的溶剂化现象,计算了锂离子的溶剂化结构,讨论了Li 、BF-4对DMSO缔合的影响,明确了DMSO与阴离子相互作用的方式.     

面向智慧物联网的新型嵌入式仿真技术研究

当前我们正步入新时代、正面临新态势、正迈进新征程,人类社会国民经济、国计民生和国家安全等各领域系统的模式、技术和业态正在向数字化、网络化、云化、智能化的"智慧物联网"新模式、新技术和新业态发生重大变革.智慧物联网的发展迫切需要面向智慧物联网的新型嵌入式仿真技术,使智慧物联网能具备在线、持续的分析、认知、学习、决策、运行...     

医用固体激光器脉冲式强预燃系统控制电路设计

根据激光医疗所需激光脉冲的特点,针对长脉冲Nd:YAG激光器泵浦闪光灯中脉冲式强预燃系统的控制电路展开研究,采用UCC3895芯片控制预燃电路工作状态的变化,提供所需的预燃电流,从而配合其他电路得到相应的激光脉冲。文中主要阐述以UCC3895为核心的脉冲式强预燃系统控制电路的工作原理,并且根据实验,最终验证了该套系统的可行性。     

晋城市农村居民点空间分布特征及其影响因素

以山西省晋城市农村居民点为研究对象,运用GIS空间分析、核密度估计、Voronoi图法、地理探测器等方法,对居民点空间分布特征及其影响因素进行分析。结果表明：（1）居民点集聚在阳城县北部、市区中心和高平市中部,陵川县居民点分布比较分散,高平市、沁水县、阳城县和泽州县呈现为高度聚集分布;（2）高程、坡度、河流等自然因子和距离道路、中心城镇距离等人文因子影响居民点的空间分布,单因子影响最大的为高程,交互影响最大的为高程与距离中心城镇距离的交互作用。研究结果可为农村居民点合理规划和布局提供依据。     

换流站传递特性及其对交直流电网保护影响

中国已建成世界上规模最大、电压等级最高的交直流混联电网.换流器作为交直流混联系统的核心元件,连接了交流与直流电网.换流器在调控过程中具有非线性时变特性,对故障电气量的传递特性导致两侧电网存在复杂的交互影响.对于继电保护而言,亟需研究换流器两侧电气量之间的联系及两侧系统保护时序上的配合.该文首先介绍了换流站传递特性的数学...     

基于树枝形铁路专用线网络的小运转货物作业系统优化

针对树枝形铁路专用线小运转货物作业系统优化问题,首先剖析了铁路枢纽小运转货物作业机理,进而根据各车组到达编组站时分、车组目的装卸站位置、车组取送作业时间要求以及调机牵引定数等限制,以调机早到等待成本、调机晚到惩罚成本、铁路枢纽专用线调机和货车运营成本最小化为目标,构建问题模型.鉴于模型复杂,直接求解较为困难,故设计H ...     

基于SoS离网型微电网群系统的优化调度

在当前情况下,要大力发展符合人类可持续发展这一需求的先进绿色再生能源技术,把光伏、风能、潮汐能等可再生能源的优点尽可能地充分发挥出来。随着微电网群系统运行环境的逐渐升级,微电网组成的系统受到了人们的广泛关注,其各子微网间的协调调度成为人们研究的热点。首先,针对微电网群系统的优化调度问题,引入了体系架构的方法对微电网群系统进行建模,分析子微电网间的能量分配;然后,采用改进的粒子群算法,对系统进行建模求解;最后,通过仿真分析验证了所建模型的有效性。     

基于视频的机场出发层违规接客车辆识别方法

为有效监管机场出发层车道边车辆违规接客行为,降低违规接客行为对陆侧交通通行能力的影响,建立基于监控视频自动识别航站楼出发层违规接客车辆的方法,对违规接客车辆的行为特征进行分析,提出基于YOLO＿v4&深度简单及时跟踪(DeepSORT)的车辆运动状态检测算法与车辆接客行为识别算法。首先,使用YOLO＿v4识别目标,获取目标的类别与位置信息,统计车辆目标在各个运行状态下的位移数据,分析车辆目标运行状态阈值,建立基于固定监控机位的车辆运动状态检测算法。然后,结合识别跟踪的信息,分析发生接送客行为时各目标间的行为关系与发生区域,以车内人数变化为区分接客与送客行为的重要依据,建立了基于YOLO＿v4&DeepSORT识别跟踪结果的接送客行为检测算法。其中,违规识别算法使用YOLO＿v4和DeepSORT识别、跟踪、记录并处理目标类别与位置信息,判断车辆的运行状态与驾乘人员在车辆附近的相关行为;在车辆停止时记录乘客行为信息,计算车内人数变化情况,在车辆消失于监控区域时根据最终车内人数变化情况判断车辆的接送客行为。最后,使用Python语言实现机场出发层违规接客车辆识别算法,并以昆...     

用门控循环单元实时预测空战飞行轨迹

为了提高飞机飞行轨迹预测准确率、确保轨迹预测实时性,提出使用门控循环单元(gated recurrent unit, GRU)预测轨迹。对不同条件下的不同机动动作进行飞行仿真,得到大量轨迹样本。设计具有不同层数和神经元个数的网络,用得到的样本对其进行训练。选出在测试集上误差最小的网络结构。对比GRU网络、循环神经网络和反向传播网络的相对误差和预测用时。引入坐标变换矩阵,使轨迹预测不受航向和坐标系影响。对比3种方法在一段频繁变化的轨迹上的绝对误差。结果表明,所提方法的平均绝对误差在x轴上约为18 m,在y轴上约为11 m,在z轴上约为22 m,显著小于另外两种方法,且平均预测用时约为2.4 ms,满足实时性要求。