不同表面活性剂在盐酸介质中对钢的缓蚀协同效应

用失重法研究了在盐酸介质中，十二烷基苯磺酸钠(DBSAS)和非离子表面活性剂聚乙二醇辛基苯基醚(OP)对钢的缓蚀协同效应，讨论了产生协同效应的原因。     

与星下在交的[0,ki]^m1—因子分解

设Ｈ是图Ｇ的任一个具ｍ条边的星，即ｍ－星。证明了，对任给的ｍ个整数ｋ１，ｋ２，ｋ１，．．．，ｋｍ，当对任意的ｘ∈Ｖ（Ｇ）有ｄＧ（ｘ）≤ｋ１＋ｋ２＋．．．＋ｋｍ－ｍ＋１时，Ｇ有一个「０，ｋｉ」＾ｍ１－因子分解与Ｈ正交。     

基于角色的工作流访问控制模型

提出了一个基于角色的工作流访问控制模型WACBR(Workflow access control model based on role).WACBR中加入了"任务"的概念,任务是工作流系统执行时的最小工作单元.由于工作流中的任务分别对用户和权限进行授权,采用两种不同粒度的角色分别作为这两种授权的中介.     

拟回归标度参数不相关估计的估计量

在拟回归假设条件的基础上，本提出对拟回归原型的未知标度参数独立进行估计的方法，新方法不仅具有很高的计算效率，而且标度参数的估计量之间不再具有相关性，当样本容量很大的时候，新方法能够达到原方法(献[1]，An and Owen的方法)的计算精度．在章结尾给出了计算机模拟结果。     

驱动桥壳虚拟台架仿真及轻量化优化

利用CATIA软件建立驱动桥壳的三维模型,应用Hyperworks建立驱动桥壳虚拟试验台架仿真模型,运用Optistruct软件分析该驱动桥壳虚拟台架试验,得出桥壳的刚度、位移、应力以及桥壳本体的应力.对桥壳进行振动模态分析,验证桥壳应力集中位置分布的合理性.通过构造Kriging近似模型,对驱动桥壳进行轻量化优化设计,并对优化后的模型进行仿真验证.仿真结果表明,优化后驱动桥壳的质量有一定的减轻,其刚度、应力均满足台架试验要求,具有一定的实际应用价值.     

机器学习在湍流燃烧及发动机中的应用与展望

随着燃烧科学的发展，数值仿真与实验测量产生了大量数据，这些数据隐含许多有效的物理信息。传统研究方法对此类信息主要利用基于物理规则的模型去处理，但随着数据量的增加，基于数据驱动的方法开始受到重视。机器学习(machine learning, ML)技术由于在数据分析和处理方面取得了巨大成功，为处理燃烧领域的大量数据提供了一种新的范式。该文简要介绍了ML在湍流燃烧中的应用，主要包括化学反应、燃烧建模、发动机性能预测与优化、燃烧不稳定性预测与控制等4个方面，讨论了机器学习在燃烧研究中面临的挑战，并对未来应用进行了展望。     

高校体育课安全事故的预防与分析

随着我国大学的不断扩招,在校大学生越来越多,同时,随着社会的飞速发展和高校体育改革的推行,大学体育的项目也越来越多,特别是每所学校的体育经费的投入不一定都能跟上需要的发展,导致器材、设备、场地的不足或陈旧,再有个别教师的水平问题或责任心不强,教学组织不当或课堂纪律不好,导致伤害事故时有发生。学生是大学体育活动和校园体育安全的主体,注重大学体育课程的安全管理与引导教育,提高大学生自身的安全意识是避免和减少运动伤害与体育事故发生的重要条件。同时,大学生自身要正确评估自身的体力状况和技术水平,尽量做自己＂力所能及＂的运动或动作,减少事故的发生。     

河南县域制造业数字化转型发展水平研究

【目的】了解河南县域制造产业数字化转型发展的现状和问题，助力河南数字经济高质量发展。【方法】通过文献研究和资料分析，归纳河南县域制造业数字化转型发展的特点。【结果】研究表明，河南县域制造数字转型面临制造业广而不强、数字驱动力薄弱、县域企业数智建设水平较低、数字人才支撑不足等问题。【结论】提出以下对策建议：完善顶层设计，加大资金投入，优化数字生态，夯实数字新基建，搭建公共服务平台，赋能中小企业数字化，打造数字人才梯队。     

体育教学与学生素质教育培养的关系探析

该研究从素质教育的理念着手,阐述了学校体育教育对学生基本素质培养的必要性,重点对学校体育与素质教育的关系进行了分析。研究认为,体育教育既是素质教育中不可缺少的重要内容,又是素质教育的重要手段,对学生综合素质的提高有着特殊的影响,它的作用、价值及效果是其他单一学科难以比拟的。     

稼轩放翁军事思想比较散论

稼轩放翁由于共同的时代感召、相近的家庭教育和相通的人生理想，二人声气相较，在军事方略上时有异同。一生主战，反对主和；在注重正面战场的前提下，提倡灵活机动的战略战术；遣谍离间，乘敌之隙，待机而动；在建都对于北伐恢复的重要性方面，二人有共通之处。其差异之处在于稼轩是一位军事家，放翁乃一文士。稼轩之论全面冷静客观，切合实际；放翁之思，热烈激情，却时有差误。相比较而言，二人之军事见解，虽同中有异，但陆逊于辛。