20世纪以来全球气象干旱时空变化研究

【目的】气象干旱是四种干旱类型中最先发生的,探明气象干旱发生的特征及规律对其他几种类型干旱的早期预警和防灾减灾具有重要意义。【方法】基于CRU TS数据集中长系列气象数据,采用标准化降雨蒸散发指数（SPEI）表征气象干旱情势,采用Mann-Kendall趋势检验和最小二乘回归分析法研究1901—2021年全球气象干旱变化,并分析其时空变化特征,引入湿润指数（HI）探究干湿状况变化对干旱历时的影响。【结果】20世纪以来全球气象干旱整体呈现加重趋势,尤其是在2001年以后。全球大部分流域的平均干旱历时在13至16个月之间,大部分流域的干旱持续时间没有显著变化。【结论】流域尺度下的干旱历时与区域干湿状况密切相关,累计湿度越大,干旱持续时间越长。     

基于55 nm CMOS工艺的可变增益放大器

为了实现5G通信系统中高数据传输速率的要求,满足宽带条件下接收信号幅度的大动态范围变化,基于Global Foundries 55 nm CMOS工艺提出一种宽带且增益大范围线性变化的可变增益放大器.在该可变增益放大器中,采用改进型Cherry-Hooper放大器结构使其动态范围和电路带宽有效扩展,并利用晶体管的可调谐特性,在不使用附加电路的前提下使增益变化具有良好线性,解决了CMOS电路中放大器增益与控制电压非线性变化的难题,同时添加低截止频率的高通滤波器,消除可变增益放大器的直流偏移,并降低其误码率.版图仿真结果表明,在-33.4～46.9 dB的超宽动态范围内实现增益线性变化,3-dB带宽对应的频率达到1.89 GHz(0.000 12～1.9 GHz),可变增益放大器芯片(核心区域,不含焊盘)面积仅为0.006mm~2.该可变增益放大器指标完全满足目前5G宽带通信系统的要求.     

一种大数据平台敏感数据安全共享的框架

 大数据平台存储了海量的用户敏感数据,这些敏感数据的共享有助于企业降低为用户提供个性化服务的成本,实现数据增值,而数据的安全共享是一个亟待解决的问题.通过分析敏感数据安全现状,提出了一个大数据平台敏感数据安全共享系统框架,包括数据平台上敏感数据的安全提交、存储、使用和销毁;研究了基于密文异构转化的代理重加密算法和基于虚拟机监控器的用户进程保护方法等关键技术,为系统功能的实现提供了支撑.该框架能够保护用户敏感数据的安全性,有效实现这些数据的安全共享,同时使数据拥有者完全掌握自身数据的控制权,从而有利于营造现代互联网信息安全的良好环境.     

建模技术与ERP的动态衔接

企业采用ERP系统进行经营管理是大势所趋.从企业的实际需求出发,从技术实现的角度分析了ERP软件在中国企业应用成功率不高的原因与解决办法,提出了建模技术与ERP的动态衔接系统,即新一代ERP系统,介绍了其实施路线和在中小企业信息化建设中的应用特点.     

送电线路转角塔、终端塔的不对称设计研究

当输电线路转角超过一定范围,风向由内角向外角吹所产生的风荷载恒小于导（地）线产生的角度荷载时,转角塔外侧主材将永远受拉应力控制,拉杆将不受压应力失稳影响,铁塔内外侧主材可相差1-2个规格级,甚至更大。在此情况下,若线路转角塔采用不对称设计,可节约钢材5％-10％甚至更多。     

运动目标的多无人机编队覆盖搜索决策

针对无人机搜索运动目标时,由于目标运动状态的不确定性,传统静态环境下的无人机覆盖搜索航迹规划算法不再适用的问题,分析了无人机覆盖搜索的基本原则,提出了运动目标垂线搜索（moving target with vertical line search pattern, MTVL）算法,证明了在MTVL策略下的任务完成条件。对MTVL算法进行了改进,通过控制无人机的运动方向与搜索区域边界的角度,提出了运动目标斜线搜索（moving target with slanting line search pattern, MTSL）算法,从理论上分析了在MTSL策略下的任务完成条件并进行了仿真验证。仿真结果表明,提出的两种搜索策略在满足一定条件下都能够完成对指定区域的搜索任务,而无人机完成任务的能力取决于无人机速度与目标速度的比值、无人机数目等因素;完成同样的搜索任务,与MTVL算法相比,MTSL算法对无人机速度和无人机数目的要求更低。     

锁定潜在宜居星球

在发现首颗系外行星之后近20年之后的今天,科学家们开始着手进行梳理,以便找出到目前为止所发现的这些系外行星中究竟有没有哪些是宜居的。截至目前,科学家们已经发现并确认了超过700颗系外行星的存在,另有数千个可疑目标需要观测确认。在所有这些系外行星目标中,大部分都是气态巨行星,就像木星和海王星一样,但是所不同的是它们的公转轨道通常都距离它们的母恒星非常近。这部分的系外行星完全和宜居不搭界。     

混沌通信的非线性N-shift加密与迭代学习辨识算法

为增强混沌通信系统的保密性,讨论了非线性N-shift加密方案,从提高信号掩盖的非线性程度方面增强了混沌通信的保密性.利用迭代学习辨识方法来实现解密,完全重建信息信号,理论分析给出了学习算法关于初态误差和输出误差的鲁棒性和收敛性,推导出了学习算法关于非线性掩盖的收敛的充分条件.利用以上迭代学习辨识技术对采用复合非线性掩盖技术的蔡氏混沌通信系统进行仿真,结果说明迭代学习辨识算法可以完全重建信息信号,复合非线性掩盖具有高保密性.     

基于小波变换的心音信号去噪方法

心音信号在采集的时候常常会受到噪声的干扰,因此对心音信号的去噪声处理成为众多研究者关心的一个问题。本文分析了基于小波变换的心音信号去噪方法的性能,以及小波基函数和分层系数的选择问题。实验表明采用Daubechies小波并进行6层分解,心音信号的去噪效果最优,在保持原始心音信号的成分后还能有效的滤除噪声。     

基于金字塔匹配核的音乐信息检索

分析基于内容的音乐信息检索(music information retrieval,MIR),其关键在于特征提取.传统的单特征向量表示方法存在局限性:难以选定用于提取特征的片段或时间窗;只选取音乐片段会丢失一些重要的信息.为了消除局限性,引入多特征向量的特征表示方法,在获取音乐的多个声学特征向量的同时,也可以完整地表示该音乐曲目.为了更加准确地计算由多特征向量表示的2个音乐曲目之间的相似度,引入金字塔匹配核技术(pyramid match kernel,PMK)计算不同长度的多特征向量之间的相似度.实验结果表明,PMK技术的引入可以提高MIR的性能.