Panorama多数据库原型系统

Panorama可以给用户提供一个公共数据模型和一种全局查询语言PanoSQL,通过它们将不同的数据库集成到系统中。该系统的主要构件包括：集成到Panorama中的局部DBMs的接口、一个事务管理器、一个公共数据模型、一个模式集成器、一种全局查询语言、一个全局查询处理和优化器。讨论该系统的体系结构和组成,然后讨论该系统中的模式集成器,并讨论了系统的查询语言和查询处理。     

LEAP800测井系统主要特点

笔者新近开发的LEAP800测井系统以网络化、模块化和平台化为特点，能够提供常规、阵列、成像以及地层测试等多种测井技术服务。其测井平台以兆级遥传、以太网的仪器总线和基于“．Net”的平台化采集软件为框架，实现了计算机与井下仪器的直接互联、仪器动态挂接、远程操控、远程诊断和在线升级等功能，支持多语言、多单位制以及国际标准的数据和图文格式。新研发的阵列感应仪采用噪声抑制、实时温度补偿、自适应井眼校正等技术确保了测量精度、分辨率和动态范围。新研发的相控阵列声波仪采用相控发射、全波采集、时间一慢度相关等技术，提高了作业效率，具有测量套后地层声波特性的能力。     

基于可靠性的电价与赔偿机制

随着电力市场的建立,越来越多的用户对电力服务中断变得日益敏感。竞争型电力市场的用户不仅有选择电力供应商的权利,而且迫切要求供应商能提供不同供电可靠性水平的服务。本文结合电力系统运行的实际特点,对可靠性电价及其经济赔偿机制进行了相关研究。     

基于视频的机场出发层违规接客车辆识别方法

为有效监管机场出发层车道边车辆违规接客行为,降低违规接客行为对陆侧交通通行能力的影响,建立基于监控视频自动识别航站楼出发层违规接客车辆的方法,对违规接客车辆的行为特征进行分析,提出基于YOLO＿v4&深度简单及时跟踪(DeepSORT)的车辆运动状态检测算法与车辆接客行为识别算法。首先,使用YOLO＿v4识别目标,获取目标的类别与位置信息,统计车辆目标在各个运行状态下的位移数据,分析车辆目标运行状态阈值,建立基于固定监控机位的车辆运动状态检测算法。然后,结合识别跟踪的信息,分析发生接送客行为时各目标间的行为关系与发生区域,以车内人数变化为区分接客与送客行为的重要依据,建立了基于YOLO＿v4&DeepSORT识别跟踪结果的接送客行为检测算法。其中,违规识别算法使用YOLO＿v4和DeepSORT识别、跟踪、记录并处理目标类别与位置信息,判断车辆的运行状态与驾乘人员在车辆附近的相关行为;在车辆停止时记录乘客行为信息,计算车内人数变化情况,在车辆消失于监控区域时根据最终车内人数变化情况判断车辆的接送客行为。最后,使用Python语言实现机场出发层违规接客车辆识别算法,并以昆...     

地下水库调控指标的划分与确定——以那陵格勒河冲洪积扇地下水库为例

特征水位和特征库容是地表水库调控的重要指标,被引入地下水库调蓄能力的评价体系中广为使用。但地下水库的真实水面实际是一个曲面或倾斜平面,以区域上均一的"特征水位"作为调控指标不尽合理且不易于实践操作。因此,本文提出采用由地下水位等值线构成的"特征水面"作为调控指标代替"特征水位",能够更加科学地给定地下水库的调控标准。以那陵格勒河冲洪积扇地下水库为例,给出了基于地下水流数值模拟的特征水位确定方法以及特征库容的计算过程。     

基于PLC的喷气织机引纬部分控制系统的实现

论述了将PLC应用于喷气织机引纬部分的必要性与可行性．对喷气织机引纬部分及相关纬纱自动处理和储纬器部分进行控制及时间安排，给出了控制系统的输入输出并编出系统梯形图．该系统还可扩展为整机的控制系统，使工作人员更方便灵活地进行设计．     

无限稀活度系数与选择性分子间引力

本文采用气相色谱法测定了十余种不同溶质在聚乙二醇-400和邻苯二甲酸二壬酯上的无限稀活度系数。应用“选择性分子间引力”的理论,对实验结果进行了理论探讨。     

双液相体系中Cr([MIMPS]3PW12O40)3催化降解纤维素为5-羟甲基糠醛的研究

研究了在水-有机溶剂双液相体系中用离子液体1-甲基-3-(3-磺酸基丙基)咪唑磷钨酸化铬(Cr([MIMPS]3PW12O40)3)催化降解纤维素为5-羟甲基糠醛(5-HMF)的反应;考察了催化剂的类型和用量、溶剂比、反应时间和温度等因素对产物收率的影响.实验结果表明,催化剂用量为0.1 g,反应温度为140℃,反应4 h,水和四甲基二戊酮的体积比为5∶5时,5-HMF和还原糖的收率分别为52.5%和77.8%.     

数据挖掘在课程与图书个性化推荐中的应用

数据挖掘技术在商业、工业等领域中的应用已相对成熟,而在高校中的应用仍处于起步阶段。参考数据挖掘在商业领域的应用,针对高校用户特点,从体系建设、算法使用、相关建议等方面,论述了基于数据挖掘的推荐算法在高校课程与图书个性化推荐中的应用。     

最大似然序列检测中的Viterbi算法的实现

讨论Viterbi算法在最大似然序列检测中的实现.先给出带宽受限,存在失真且先验未知以及具有AWGN条件下信道的一种数学模型.由此得到Viterbi算法在最大似然序列检测中的表示形式,且根据其在此信道模型下的算法描述,具体分析了三种信道下最大似然序列检测中Viterbi算法的设计问题.使用MATLAB仿真实现并根据仿真结果分析其性能.提出Viterbi译码算法对于信道特性无论好坏是普遍适用的,大大补偿了存在符号间干扰(ISI)的信道的接收性能,降低了误码率.是一种信道存在符号间干扰(ISI)的接收性能的最佳补偿方法.