浅析城市管网与二次加压泵站的衔接

日前国内城市供水因供水管网覆盖面积大，且供应能力低，加上地势变化及设备陈旧等原因普遍存在管网压力不能满足用户需要现象。解决此问题普遍采用水地或水箱断流的衔接方式进行二次加压。其形式归为三种：第一种是采用水泵直接加压供水，从前为人工控制，后改为定时自动控制，但都比较原始落后，能量损失较大，基本上已被淘汰。第二种采用加压系统中加有压力罐以保证系统内在一定的压力区间运行，虽然达到了自动化管理，但水泵的频繁起动消耗电能大，设备也容易损坏。第三种是目前多采用的用调频设备控制电机变速运行保证系统内镇压，达到…     

高师物理教学方法改革的几点尝试及体会

高师物理教学方法改革是提高教学质量，培养学生能力，对学生进行全面素质教育的重要途径－ 本文介绍了笔者几年来教学方法改革中的几点尝试及体会－     

浅谈"类比"思维在物理教学中的运用

“类比”思维是教学中经常被运用和十分普遍的一种思维方式，本文对在教学中如何将“类比”思维运用到揭示新概念与规律等方面．     

支持ICEMDA的工作流引擎技术分析

实现业务流程自动化的最好的方式之一就是采用工作流技术,工作流技术为业务流程的自动或半自动计算机实现提供了方法。本文对可配置可互操作可执行的模型驱动构架（ICEMDA）支持下的工作流引擎模型进行了分析。     

溶胶-凝胶技术的发展历史及现状

溶胶-凝胶(sol-gel)技术以其产品的均匀度高、纯度高、种类多及操作温度低成为固体材料制备的主要方法.综述了溶胶-凝胶技术的发展历史、反应过程及机理、特点和分类、现状和发展前景.     

一种改进的汽车雷达数据实时聚类算法

为了更好地在复杂多目标环境下进行汽车雷达数据的实时聚类,使用扩展卡尔曼滤波算法(EKF)对基于密度的聚类算法(DBSCAN)进行改进,并通过仿真和实测实验进行验证。结果表明:新算法在进行增量聚类时每次耗时可以保持在一个稳定且较低的水平;新聚类在不增加时间复杂度的情况下进行自适应聚类,可以解决汽车雷达数据密度不均匀的情况。可见新算法同时实现了增量和自适应DBSCAN聚类,同时保证聚类的效率和准确度。     

放电频率对DBD气动激励影响的数值分析

基于数值方法分析了DBD等离子体对翼型失速特征的改善效果,研究了不同放电频率对等离子体气动激励的影响.通过计算发现,采用DBD等离子体流动控制技术能够有效地抑制低雷诺数大攻角下翼型的动态失速特征.静止空气中,等离子体诱导速度随放电频率的增大先增大后减小,振荡频率的变化规律不明显,但在放电频率为无控制时翼型表面涡脱落频率的倍频和不是涡脱落倍频两种情况下,振荡频率分布随放电频率的增大而增大.采用等离子体抑制气动分离后,翼型升阻比随放电频率的增大先增大后趋于平缓,但不同放电频率下翼型气动力大小的变化很小;翼型气动力振荡频率随放电频率的变化较大,变化规律与静止空气中等离子体诱导速度的振荡频率相同.     

ELECTRE-Ⅲ法权重的敏感性分析方法

权重选取的不确定性将直接影响多属性决策的求解结果,而敏感性分析是处理权重不确定性的有效方法。针对ELECTRE Ⅲ方法的权重,建立了一种新的敏感性分析数学模型,利用经典的线性规划方法,求解使得某方案排序第一且变化最小的权重值,解决了权重超出稳定区间后排序方向改变的问题,有利于帮助决策者及时调整权重,得到合理结果。     

浅析变速恒频无刷双馈电机风力发电控制策略

本文在介绍无刷双馈电机控制系统存在问题的基础上,对无刷双馈电机电动运行的控制策略,并简要介绍几种标量控制、直接转矩控制和转子磁场定向控制,对于变速恒频无刷双馈电机风力发电控制设计具有重要意义。     

基于卷积神经网络(CNN)和CUDA加速的实时视频人脸识别

为了兼顾视频人脸识别中识别准确率和实时性,提出了基于卷积神经网络(CNN)和CUDA加速的实时视频人脸识别方法。构建了一个6层结构的CNN人脸识别网络,在视频帧中通过Adaboost算法检测到的人脸输入所构建的CNN中进行视频人脸识别,结合CUDA并行计算架构,对算法进行加速。此外为了更适用于实际视频监控情况,通过对CNN网络结构末尾Softmax分类器的分类结果进行多级判决引入了开集人脸识别功能。从多个角度对该方法进行了实验验证,结果证明,此方法可满足识别准确率和实时性要求,同时对于视频中人脸姿态变化、光照变化、距离远近等都具有良好的鲁棒性。