河北省农村居民食品安全知识、态度、行为现状调查

目的通过对河北省部分农村居民食品安全基本知识、态度和相关行为和影响因素的现状,为相关部门开展食品安全宣传教育提供参考。方法采用多阶段抽样的方法,对石家庄市、保定市和邢台市地区6个农村共445名农村居民进行调查问卷,问卷内容包括食品安全知识、态度、相关行为和影响因素。结果农村居民的知识得分为6.78,行为得分为3.78;总体及格率分别为71.9%和16.2%。不同人口学特征农村居民的食品安全知识、行为得分情况不同,高年龄、低学历和低收入人群知识得分较低。结论农村居民对食品安全知识的掌握情况一般,食品安全意识较差,维权意识缺乏,获取相关知识的需求迫切,相关部门应大力普及食品安全知识、采取干预措施。     

2-(4-氯苯基)-4-(4-甲氧基苯基)喹唑啉抑制微囊藻生长的研究及应用前景探究

近年来,随着水体富营养化程度加剧,蓝藻水华现象已成为世界性的灾难问题,有效地控制蓝藻水华对于保证水体水质安全和水体生态修复至关重要.喹唑啉类化合物,作为一类生态安全性好且易于降解的生物碱类化合物,具有广谱的抗菌生物活性和药用价值,最近研究发现这类化合物具有潜在的抑制微囊藻生长和控制蓝藻水华的能力.通过2-(4-氯苯基)-4-(4-甲氧基苯基)喹唑啉(CMQ)对群体状的铜绿微囊藻(Microcystis aeruginosa)的生长影响实验,发现CMQ在大于5.0 mg·L-1的浓度条件下,对微囊藻有强烈抑制效果,4 d内CMQ对微囊藻细胞的50%生长抑制浓度(EC50)为1.93 mg·L-1.通过对微囊藻的群体形态和大小的变化观察,结果表明CMQ能够降解M.aeruginosa群体并引起群体颗粒变小,导致明显的群体沉降.     

一种用于氟离子可视化检测的荧光探针

丙二腈与6-羟基-2-萘甲醛反应合成2-(6-羟基萘-2-亚甲基)丙二腈(探针1),并将其作为荧光探针用于检测氟离子.在测试体系中,探针1的二甲基亚砜(DMSO)溶液为浅黄色,几乎没有荧光;加入氟离子后,溶液颜色立刻变为粉红色,且溶液显示蓝色荧光;而加入其他阴离子,溶液未显示荧光.研究还发现探针1对氟离子具有较强的选择性和较高的灵敏度;Job's法得出探针1与氟离子之间的配比为1:1;核磁滴定结果表明加入氟离子后,探针1上的酚羟基发生去质子化反应;分子轨道理论计算得出,探针1去质子化后HOMO-LUMO能级差增大,明显改变了溶液颜色和荧光光谱.     

中俄科技合作：把青年引入创新环境中

＂创新是年轻人带动的,我们必须强调把青年吸引进创新环境中,这是一种很重要的补充。＂ 在今年的浦江论坛上,主宾国俄罗斯与主办国中国就围绕加强中俄地区间科技合作的主题,以及双发共同关心的科技创新战略、科技体制改革以及技术领域合作等议题,从政府、产业、研究等不同角度进行了探讨。     

关于利用散射能谱法测定煤灰份的研究

通过对利用反散射能谱法测定煤灰份的可行性研究,提出了全新的测试方案,研制了先进的ＨＣＹ－１煤灰份测定仪。     

“浙江中德科技促进中心”简介

“浙江中德科技促进中心”是浙江省政府批准的科技教育服务机构．它立足浙江,面向全国开展对德合作与交流工作,以促进我国与德国之间在科技、教育、经贸等方面的全面合作．“中心”常设机构在杭州应用工程技术学院科技楼内．“中心”将竭诚为社会各界服务,为中德合作事业做贡献．“浙江中德科技促进中心”简介@甘清冰!杭州市学院路83号     

资源型城市产业转型风险动态评估的贝叶斯模型研究

在资源型城市产业转型前准确地对资源型产业体系进行评估,已成为资源型城市产业转型前期工作的关键所在。分析了资源型城市产业转型在产业、市场、战略、管理、人力资源、法律政策等各方面存在的不确定性,建立了资源型城市产业转型风险动态评估的贝叶斯模型,不仅能够评估资源型城市转型的总体风险,还可以分别评估各个产业可能引起风险的程度,为资源型城市产业转型风险评估提供了客观依据。     

某磁铁矿选厂细磨工艺优化研究

根据某磁铁矿选厂流程考查结果,对细磨设备工作状况进行了分析,指出了细磨设备及工艺存在的问题：球磨机磨矿效率低,补球尺寸过大;水力旋流器分级效率低,沉砂中合格细粒含量较高造成过粉碎严重。提出了细磨作业优化提高的措施：球磨机补球尺寸由40 mm调整为10～20 mm,并适当减少装球量;水力旋流器安装压力表监控给料压力以提高分级效率,或采用开路细磨,最终达到节能降耗的目的。     

基于零知识证明的区块链隐私保护算法

为了更好地解决在区块链中完成交易时所存在的隐私问题,在Paillier加密算法的基础上,提出了一种既能够对交易数据加密又能够支持零知识证明的区块链隐私保护算法.首先在应用端生成交易后的密文和零知识证明过程中所需要的证据,然后在智能合约端利用证据对交易结果进行合法性校验.基于联盟链中的Fabric平台,分别使用32和64 bit的交易数据对其进行测试,结果表明:所提算法不仅可以保护用户在区块链中完成交易时的隐私,而且具有较高的运行效率.