基于梯度监督学习的理论与应用(Ⅱ)——训练机制

基于梯度算法和前馈网络所具有的普遍近似性质，提出了一种新的监督型多目标系统化训练机制。在学习过程的实现中，该训练机制一方面能使参数集合选择适当以避免过适应，另一方面能以较少的计算及存储复杂度使网络输出达到所要的精度，保证网络具有满意的可检验性和通用性。新的算法（ＰＴＮＴ）能够在一个过程里同时考虑神经网络训练的几个方面，并且在训练时间和准确度方面也都优于ＢＰ算法及其衍生算法。ＰＴＮＴ算法具有类似于ＬＭ算法的收敛性，但存储复杂度远远少于ＬＭ的一半。文中通过仿真结果证明这种监督训练机制和前馈网络在不同问题环境下的适用性，评价了其有效性。     

台尔曼忍冬引种及繁殖技术

台尔曼忍冬属于忍冬科,忍冬属的一种新攀缘藤本,是原产北美的一个杂交品种,具有生长蔓延快、抗寒性极强、花期长、无病虫害、繁殖容易等特点,且花色鲜艳、枝繁叶茂,单株覆盖面积大,平面和立体观感综合效果好,是不可多得的已引种成功的珍贵观赏树种。本文对其品种引进、繁殖技术、园林价值等分别作了择要介绍,对丰富本地绿化品种资源,推进城乡绿化进程有一定积极意义。     

海峡两岸水产技术推广比较

本文对台湾海峡两岸水产技术推广的组织形式、推广内容和推广方式的异同之处进行比较，为海峡两岸互相借鉴提供参考。     

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