强磁场中射频溅射沉积Fe-Si-O薄膜的结构及磁性

研究了强磁场对射频溅射沉积Fe-Si-O薄膜的微结构和磁性能的影响. 在O2流量比小于1.0%、外加磁场低于1.0 T的溅射条件下, 得到了中孔型、相分离型和混合型3种典型的样品宏观形貌, 表明强磁场不但影响等离子体的分布而且影响溅射原子的角分布. 在O2流量比大于2.0%,外加磁场高于2.0 T的条件下制备的Fe-Si-O薄膜中, 经X射线衍射分析发现了强(110)取向的Fe3O4相;磁性测量发现垂直膜面方向上的剩磁和矫顽力大于平行膜面情况. 这些结果表明在薄膜沉积过程中, 强磁场不但使磁性薄膜取向, 而且在膜中诱导出了显著的垂直磁各向异性.     

多层次测试包:一种用于系统层设计的C/C++门组件层故障模拟的测试包

提出了一种多层次测试包(MLT)用来测试系统层的设计.该包可以被用来测试由门组件层C+ +代码和C+ +复杂函数构成的混合设计.电路部件在高功能层上被描述,而C+ +函数被用来描述门组件层的部件.测试工具可用高层C+ +函数的模拟来用于门组件层部件.使用这个包避免了将被测试部件转换成硬件描述语言,同时也提高了测试应用程序的模拟速度.     

苯胺缩聚物缓蚀剂研究

以苯胺、乌洛托品为原料 ,在不同的反应条件下 ,以不同的配比合成了一系列的苯胺缩聚物 .用失重法研究了它们在不同的温度、不同酸浓度的介质中 ,随缓蚀剂加入量的不同 ,而对 A3钢产生不同的缓蚀效果 ,从而可以发现所合成的苯胺缩聚物具有优良的缓蚀性能 ,并得出其适宜的应用条件和用量 .     

熔渣黏度的模型估算研究

单纯的实验测定已无法满足对熔渣黏度数据的实际需求,利用D.Sichen和S.Seetharaman等人的黏度模型和熔渣的正规溶液(RS)模型理论,建立了熔渣组元吉布斯黏流活化能、吉布斯混合自由能以及组成与熔渣黏度的函数关系,即熔渣黏度估算模型.并估算、测量了CaF2-CaO,Al2O3-CaO两个体系渣样的黏度.结果表明:对于CaF2-CaO渣系,黏度测量值与修正模型估算值吻合很好;对于Al2O3-CaO渣系,模型估算值与黏度测量值基本吻合,但在共晶点组成渣样的模型估算值与实际测量值吻合得更好.     

导体条带与周期粗糙面对电磁波的复合散射

建立了导体条带与正弦型周期粗糙面的复合散射模型,用感应电流的谱域积分表示导体条带的初级散射场,用物理光学方法计算周期粗糙面的次级散射场,所得复合散射解具有清晰的物理图像。     

固态原位电还原TiO_2制取Ti的阳极和电极过程

运用循环伏安法对固态原位电还原TiO2制取Ti的阳极过程进行了研究,并分析了整个电极反应过程.研究发现,固态原位电还原TiO2制取Ti的阳极过程是一步二电子氧化反应,并且可逆,产物不熔,在石墨阳极下生成CO2气体,阳极电极反应:C+2O2--4e=CO2.固态原位电还原TiO2制取Ti的总电极反应为:2TiO2+C=2TiO+CO2,2TiO+C=2Ti+CO2,2CaO+C=2Ca+CO2.阴极生成的Ca可以继续对TiO2进行热还原反应,固态原位电还原TiO2制取Ti是TiO2的直接二步电还原与Ca热还原TiO2共同作用的结果.     

氢氧化镁水热提纯的实验研究

本文通过水热反应对粗氢氧化镁提纯,在保持溶液容积不变的条件下,对影响因素溶液NaOH浓度、氢氧化镁质量、反应温度、反应时间、转速进行了综合实验研究。研究结果表明,在溶液量一定的条件下,温度为180℃,溶液NaOH浓度为4mol/L,氢氧化镁质量为8g,反应时间为4h,转速为160r/min时,水热提纯氢氧化镁的条件最优,氢氧化镁的含量由82%上升到99%。     

动荡的中非生活 90后外交官与子弹“邂逅”

抵达中非的第一个夜晚我彻夜未眠,不是因为时差,而是时不时响起的或近或远的枪声,比军训打靶时来得更为密集和猛烈,令人心惊肉跳。时光回到2014年年初,正在新闻司办公室紧张忙碌的我接到干部司电话,通知我于春节后赴驻中非共和国使馆工作。消息来得突然,我不知所措。下午约谈完毕,我平静地回到办公室,继续忙手头的工作。18点,下班了,我终于有时间细细想一想这件事情。就在一个多月前,母亲血压极度异常,晕倒后紧急住院。经全力救     

老科学家的探月情怀

正如今,"嫦娥"如愿抵达"月宫",中国的探月步伐,将迎来新的征程。而中国的神话故事,也将会有更精彩的续篇2013年12月14日的夜晚,注定是个不寻常的夜晚。当夜,"嫦娥"携带着"玉兔",在亿万国人的注目中,安全平稳地着陆月面,至此中国成功实现了地外天体的软着陆。按照中国科学家的说法,其落月地点虹湾恰好就是中国古人所称的广寒宫所在地,而古老传说中的嫦娥正是广寒     

基于DSm证据云物元模型的装备状态评估方法

针对装备状态各等级之间相互交叠的模糊过渡区域会导致状态划分存在主观性较强的问题,同时为了提高基于装备多特征参数融合的状态评估方法的准确度,提出了一种基于云物元模型的DSm(Dezert-Smarandache)证据建模及状态评估方法。该方法首先对特征参数进行基于云物元模型的DSm隶属度赋值,然后提出了一种基于灰靶贡献度的证据源修正公式,再通过隶属度与基本概率赋值(basic probability assignment, BPA) 间的关系求得DSm模型的BPA,最后将不同特征参数的BPA进行DSmT+PCR5(Dezert-Smarandache theory+proportional conflict redistribution rules)融合得到评估结果。通过实例分析,验证了这一新方法的有效性和优越性。