基于灰色关联度分析和支持向量机 回归的沥青路面使用性能预测

沥青路面使用性能多因素预测是一个复杂的非线性问题,传统预测模型存在很多不足。为弥补传统模型的缺陷,建立一个高精度、长周期、多因素的预测模型,通过灰色关联度分析对各因素进行降维处理,选择与沥青路面使用性能关联度较大的影响因素进行支持向量机回归非线性预测,提出了基于灰色关联度分析和支持向量机回归(GRA-SVR)的沥青路面使用性能预测模型。最后选用广云高速实测车辙指数(RDI)值进行实例验证,并同GM(1,1)和PPI两种模型的预测结果进行了对比分析。结果表明:基于GRA-SVR建立的多因素预测模型具有很好的精度和可操作性,可在长周期过程中使用,为大数据养护决策提供了模型参考和依据。     

代谢网络的蝴蝶结结构特征及其功能意义

研究全基因组代谢网络的结构拓扑对于了解结构与功能间的联系是必不可少的. 而可视化有助于获取网络组织结构的直观信息. 从网络拓扑的角度考察了75个物种的全基因组代谢网络. 提出了一个展开蝴蝶结模型, 实现了对代谢网络的蝴蝶结结构的清晰的可视化. 展开蝴蝶结所揭示的代谢网络的结构特征, 有助于我们设计高效的且更能反应代谢网络自身特点的网络算法. 同时, 这个粗粒化的网络模型还可实现对网络中脆弱连接的可视化, 因此对于疾病研究和药靶发现都有潜在意义. 通过对蝴蝶结中心部分的双向连接及主核的研究表明, 代谢网络的蝴蝶结结构有其内在的、有意义的拓扑特征, 而这些特征是随机网络所不具备的.     

温和化学渗透剂对解脂假丝酵母神经酰胺含量的影响

为了分析温和化学渗透剂木瓜蛋白酶、甘氨酸对解脂假丝酵母33M Candida lipolytica中神经酰胺含量的影响,分别采用氯仿甲醇抽提法和乙醇抽提法提取神经酰胺,用固相萃取法（SPE）分离神经酰胺与其它膜中脂类,并用薄层色谱（TLC）方法和高效液相色谱-蒸发光散射器（HPLC-ELSD）对其进行定性和定量分析,结果表明：加温和化学渗透剂木瓜蛋白酶、甘氨酸能增加解脂假丝酵母中的神经酰胺含量,并以木瓜蛋白酶效果最好。     

山东省珍稀濒危植物分布及其影响因素

对山东省珍稀濒危植物的研究发现,共有65科、123属和159种珍稀濒危植物,其中蕨类植物5科5属6种,裸子植物8科17属26种,被子植物52科101属127种.珍稀濒危植物在山东省各地市的分布极其不均,丰富度较高的多为山地丘陵地区,如青岛市、烟台市和泰安市,这些地区保护的珍稀濒危植物均在100种以上;同时发现山东省25...     

面向对象和多分类器的棉花出苗信息快速提取方法

为了及时准确地获取棉花苗期的出苗信息,提出了采用面向对象的分类思想,充分利用了图像的纹理、形状和颜色等信息.采用支持向量机、朴素贝叶斯、K最邻近、决策树及随机森林分类器对无人机获取的可见光影像进行棉花出苗信息的快速提取,将目视解译的Shape文件与5种分类器的分类结果进行对比及精度分析.结果表明,最佳机器学习分类器为支...     

基于Voronoi图的无线传感器网络覆盖算法研究

网络覆盖技术决定了无线传感器网络对物理世界和目标区域的监测能力.对于给定的被监测区域,如何达到最大的覆盖率,提高布撒方的防御能力,是覆盖控制中必须考虑的问题.Voronoi图具有良好的邻近性、邻接性、最大圆、快速划分区域和增删节点的特性.本文提出了一种基于Voronoi图的无线传感器网络覆盖算法,来定位覆盖漏洞区域,将未被覆盖的Voronoi图顶点加入到监测点中以提高被监测区域的覆盖率,并且研究了不同感知半径下传感器节点数量和覆盖率的关系.仿真结果表明,基于Voronoi图的覆盖算法有效的提高了网络覆盖率,从35.41％提高到了100.02％,且网络覆盖率随着传感器节点的感知半径的增大而提高.该算法容易实现,复杂度低,实验结果验证了算法的正确性.     

对公安大学研究生导师队伍建设的几点思考

加强研究生导师队伍建设,是高校办学之本。文章从分析公安大学导师队伍的现状入 手,指出目前导师队伍中存在的一些问题,并就进一步加强导师队伍建设,使公安大学导师在高 质量的研究生培养中发挥更大的作用,提出了一些自己的看法。     

基因工程在未来农药工业中的位置

转基因生物的推出 ,标志着生命科学发展史上的又一次革命。正如联合国秘书长安南所说 ,“转基因生物的诞生是继‘绿色革命’之后的‘兰色革命’”。基因工程为21世纪粮食、环境、资源、医药、保健等重大社会与经济问题的有效解决 ,开辟了广阔前景。尽管目前的科学水平还不能对转基因生物尚存的一些“悬念”作出令人满意的科学解释 ,但转基因生物的发展势头已锐不可挡。一、对转基因生物几个概念的认识1.转基因生物(TransgenicOrganisms)是指通过基因枪等现代基因工程的技术手段 ,将一种或几种外源基因转移到原本不具有这些基因的生物体内 ,…     

木材类Klason法木质素的结构表征及其热解特性

运用元素分析与红外光谱分析仪(FTIR)对Klason法提取的枫木及杉木木质素进行化学结构表征,发现枫木木质素比杉木木质素含有更多的紫丁香酚结构单元.利用热重红外联用分析仪(TG-FTIR)研究了2种木材木质素在动态升温条件下的失重特性及主要气体产物的析出过程,发现木质素热解过程主要分2个阶段,其中枫木木质素为148~268℃及295~494℃两个阶段,杉木木质素则为150~308℃及312~518℃两个阶段.第1个阶段的主要产物是酚类化合物及二氧化碳(CO2),第2个阶段则主要是甲烷以及甲醇的析出,一氧化碳(CO)的生成量也有所增加.基于实验分析,采用一级一阶模型计算枫木、杉木木质素热解2个阶段的动力学参数.