基于多源遥感数据的古河道识别方法——以磴口地区古黄河河道为例

古河道是富集和储存地下水的天然空间,对于古河道的研究是重塑区域河流地貌演变历史的重要手段,对当地的生产生活具有重要作用.大部分古河道由于自然因素和人为因素影响,地表上无法精确确定其具体位置,而遥感与探地雷达技术可以快速获取地表及地下浅层不同地物的反射信息,可以精确服务于不同地物的识别.本研究基于古河道解译标志,从Google Earth与Spot7影像上初步识别出古河道的位置后,结合研究区探地雷达图像,精确识别出古河道浅层结构.研究结果表明结合遥感与探地雷达技术可以快速、精确的识别出古河道位置及浅层结构,为古河道研究提供方法参考.     

会计信息质量、会计盈余与公司价值的相关性研究

选取深圳证券交易所1336家上市公司为研究样本,利用样本公司2008—2010年的股价、每股收益以及深交所披露的会计信息考评结果数据,实证检验了样本公司会计盈余与公司价值的相关性。结果表明,会计信息质量越好,相应样本公司的会计盈余与公司价值的相关性越强。会计信息考评结果作为会计信息质量的替代变量,对于检验会计盈余与公司价值相关性有着较好的解释力。     

香椿叶水溶性多糖初步纯化及清除自由基活性研究

对香椿叶粗多糖进行了提取,测定了其蛋白质含量,并对其进行了初步纯化,然后对粗多糖和初步纯化多糖进行了抗氧化实验,测定了不同质量浓度的香椿粗多糖和初步纯化多糖对自由基的清除作用．纸层析、GC分析结果表明：香椿叶初步纯化多糖的单糖组成为Xyl,Ara,Rha,Gal,Glc,Gal—A,Man;摩尔比为1．0：3．7：1．3：9．0：2．7：10．0：0．7．抗氧化实验结果表明：不同质量浓度的粗多糖和初步纯化多糖都能有效地清除羟自由基和超氧阴离子,而且初步纯化多糖比粗多糖的清除效率要高,香椿粗多糖对R·有清除作用,而初步纯化多糖在实验规定的浓度范围内对R·却没有清除作用．     

110kV智能变电站设计及可靠性分析

为了提高供电网络的运行效率,探究110kV智能变电站的设计及其可靠性分析,首先介绍了智能变电站的定义和结构,并对110kV智能变电站的特点进行总结,在此基础上从一次设备的智能化和二次设备的网络化两方面入手分析了110kV变电站智能化设计方法,最后对110kV智能变电站可靠性进行了分析。     

张江股权激励具有突破意义

在上期杂志中看到张江股权激励试点启动的文章，感觉很受益。上海的股权激励试点可追溯到上世纪90年代，宝钢、光明集团都做过相应尝试。但如何确保国有资产不流失，—直是推广股权激励的瓶颈和难点。从目前张江园区企业创新发展隋况看，外资和民营企业创新动力相对较强，国企创新动力明显偏弱，一个不可忽视的重要因素就是外资企业和民企的机制灵活，尤其是普遍采用了符合国际惯例、市场规则和企业创新发展要求的股权激励分配机制。     

快乐体育在体育教学中应用的研究与分析

为完善体育教学,增强体育教学的实用性,采用专家访谈法、问卷调查法和教学实验法对快乐体育教学模式进行了探讨。结果表明：快乐的体育教学模式的优越性在于能够较好地兼顾学生的兴趣爱好,发挥学生学习的主观能动性,调动其学习的自觉性和积极性。同时,快乐的体育教学模式体现了以人为本的思想,能够培养学生健全的人格、人品和个性,使其具有较强的认知能力、独立生存能力、协作精神和良好的心理素质。     

新药物能加速溶酶体垃圾清除

来自密歇根大学医学院，细胞与发育生物学系的研究人员发表了题为“Lipid storage disorders block lysosomal trafficking by inhibiting a TRP channel and lysosomal calcium release”的文章，发现了一种能加速细胞再循环中心——溶酶体的垃圾清除的可能药物，这将为治疗一些罕见遗传性代谢紊乱失序症提供新的思路。相关成果公布在Nature Communications杂志上。     

信托公司风险来源及其控制

本文集中阐述了信托及风险的相关概念及内涵,围绕信托公司风险来源及其控制做了相应的分析,剖析了信托公司进行风险控制的必要性,讨论了信托公司风险的来源,就信托公司风险控制的方法提出了个人的看法,并预测了信托公司的未来发展方向。     

农村公路桥梁常见病害浅析

对于现役农村桥梁承受着很大的交通压力和强大的疲劳作业现状,因此,对桥梁进行病害检查就显得十分重要。桥面系、上部构造、支座、墩台及基础是病害检查的重要部位。文中指出了这些部位的常见病害,并分析了产生这些病害的原因,为桥梁的养护决策提供依据。     

利用测地线距离的改进谱聚类算法

针对往复式压缩机故障数据空间分布复杂、常规算法不能有效聚类的问题,提出了一种改进的谱聚类算法.该算法使用新的相似度矩阵计算方式,根据故障数据流形分布的特点引入测地线距离取代欧氏距离作为数据间的关系度量;通过计算各数据点的邻域密度因子有效地识别和剔除了噪声点;利用基于密度的局部欧氏距离调整方法对流形间隙过小的区域进行了处理.在几个人工数据集和往复式压缩机故障数据集上的测试结果表明,改进谱聚类算法对于具有流形分布、多尺度、有噪声、流形间隙过小甚至交叉等特点的数据具有很好的聚类能力,聚类准确率比常规的k-均值和MSCA谱聚类算法分别提高了50.86%和8.6%.