基于神经网络模型的室内大规模人流密度预测

提出了一种新型的适用于大规模室内人流密度预测算法.在现有基于无线信号强度的人流密度估算算法基础上,引入加权运算来提升估算质量.进一步,根据连续若干个时间段内估算所得的人流密度,通过BP神经网络模型,对未来某一时刻该区域的人流密度进行预测.根据仿真模型和3个月的数据采集与分析,所得到预测模型的准确率达到了94.70%.      

悬链线立管多相流流型研究

以水和空气为介质,在不同倾角的水平段和悬链线段组合中,研究气液两相流可能出现的流型及其特点,其中流型主要通过肉眼观察结合压力波动检测的方法来进行辨别.同时针对实验范围内出现的部分流型,研究该流型下管段压力和压降随气液速度以及角度的变化规律,并对悬链线管段为段塞流和严重段塞流时管内含气率、气泡长度、气泡速度、气泡频率等参数进行测量.结果表明:试验范围内共出现9种组合流型,4种组合区域所占区域最广;气液流速的变化对管线压降有一定的影响,水平管段的角度对压降的影响远小于气液速度的影响;液速一定时,段塞流和严重段塞流含气率随气速的增加而增加,气速一定时,段塞流和严重段塞流含气率随液速的增加而减小.     

企业信息化中的信息意识研究

从企业信息化的实施流程出发,分析了员工的信息意识对整个信息化建设成败的重要作用,提出了培养员工信息意识的具体策略和方法.     

浅议激励机制在我国公安机关中的合理运用

在我国公安机关中,人民警察作为其主体,发挥着重要的作用,进而提升人民警察的工作效率也就成为一项重要的内容。在公安机关中合理运用激励机制,可以大大提高民警的工作效率,更好的树立公安机关的良好形象。该文主要分为三部分,第一部分对激励机制进行了相关介绍;第二部分提出目前在公安机关中激励机制存在的问题;第三部分为健全和完善公安机关激励机制,提出相关建议对策。     

一种有效的多字体印刷字符识别系统实现

提出了一种基于神经网络和浮动模板的多字体印刷字符识别方法。在研究大量的多字体印刷字符图像后,给出了一种有效的预处理方法,并在综合抽取宏观特征与微观特征后,送入神经网络的浮动模板法分类器进行识别。实验证明该方法具有相当高的识别率,应用前景十分广泛。     

远志属腊叶标本DNA提取方法研究

以远志属植物腊叶标本为例,研究如何从植物腊叶标本中提取到高质量的DNA。在改良CTAB法的基础上,对水浴时间、水浴温度、沉淀时间进行优化。结果表明,降低水浴温度为45℃,延长水浴时间为5-6h,延长沉淀时间为1-2h,可以从远志属腊叶标本中提取到用于PCR反应的DNA。     

论高职院校图书馆与学生读者交流平台的搭建

立足于高职院校图书馆读者服务的基本情况,分析了高职院校图书馆搭建与学生读者交流平台的原因及重要意义,通过对商洛职业技术学院图书馆服务及学生阅读情况的调查研究,提出了搭建交流平台的具体途径和方法,以期达到提高高职院校图书馆服务能力和服务质量,促进学生读者更好地利用图书馆的目的.     

茜素紫褪色分光光度法测定食品中溴酸钾的含量

研究了在盐酸介质中,溴酸钾氧化茜素紫的适宜反应条件,建立了新的测定痕量溴酸钾的分光光度法.结果表明:褪色溶液最大吸收波长为460nm,表观摩尔吸收系数为1.9×104L.mol-1.cm-1,溴酸钾在1mg.L-1～20mg.L-1范围内符合比尔定律,加标回收率为95%～103%,相对标准偏差为2.4%,检出限为1.02mg.L-1.该法用于食品中溴酸钾含量的测定,结果满意.     

2型糖尿病患者血清肿瘤标志物CA19-9、CEA与HbA1c、血糖、C肽及脂类的相关分析

目的:评价2型糖尿病患者血清肿瘤标志物CA19-9、CEA质量浓度与糖化血红蛋白(HbA1c)、血糖、C肽、脂类等因素的相关性.方法:随机选取确诊的2型糖尿病患者共202例作为糖尿病组,选取同时期健康体检的健康人202例作为对照组.收集两组CA19-9、CEA及HbA1c、空腹血糖(FBG)、餐后2h血糖(2hPG)、空腹C肽(C₀)、餐后2hC肽(C₂)、高密度脂蛋白(HDL)、低密度脂蛋白(LDL)、总胆固醇(TCHOL)、甘油三酯(TG)的检测结果并进行相关性分析.结果:(1)糖尿病组CA19-9、CEA、FBG、HbA1c、TG高于对照组,HDL低于对照组(P<0.05).(2)糖尿病组Spearman相关分析结果显示CA19-9、CEA与HbA1c、FBG呈正相关(P<0.05);CEA与2hPG呈正相关,与C₀、C₂呈负相关(P<0.05).(3)多元逐步回归分析结果显示HbA1c和C₀是影响血清CA19-9水平的因素, HbA1c是影响血清CEA...     

一种生成渐进动画网格模型的改进算法

在计算机图形学中,动画网格模型被广泛地用来表示时变数据,而模型的渐进网格表示方法经常可以用来加快处理、传输和存储速度.文中提出一种生成渐进动画网格模型的高效方法.该方法使用一种改进的基于曲率的二次误差测量准则来计算边折叠代价,可以有效地保持曲面上更多的局部特征.同时,定义了原始动画序列的变形程度权值,并将其加入到累加的边折叠代价中,这样动画模型中的动作变形特征就得到了有效的保持.最后,对动画序列提出了一种优化算法,可以有效地减少动画输出的视觉跳变,提高相邻帧的时间一致性.实验结果证明,本方法高效、易于实现,并且可以在任意细节层次上生成高质量的渐进动画网格模型.