浅析思维科学与智能机

当代对智能机的争鸣归结为知识与推理、软件与硬件、理论与实践、逻辑思维与形象思维的关系上,本文根据认识论的原则,来阐述思维科学与智能机。1 思维科学与智能机的关系智能机与思维科学发展有关,换句话说,研究智能机必须首先研究思维科学,研究人脑的思维。我们知道,逻辑思维用于智能机进行信息处理,编码、逻辑程序设计、关系演算、关系代数等。而形象思维用于智能机的自然语言(书面语、口头语)、图象、图形等。     

基于特征融合矩阵语音音色的厚薄度客观评价

提出一种基于特征融合矩阵的语音音色的厚薄度客观评价方法.提取最符合人耳听觉特性的梅尔频率倒谱系数（MFCC）和线性预测系数（LPC）作为语音特征参数,同时提取了3种非语音参数特征,包括共鸣因子指数、身高质量指数和肺活量体重指数,将这些特征进行融合即可形成特征融合矩阵,采用softmax分类器对语音音色中的厚薄度进行分级.实验结果表明,该方法可以获得较高的分级准确率.      

航天员太空生活全揭秘

穿:为女航天员订制新型号航天服 曝光率最高、最为大众熟知的航天员标志性服饰,当属蓝白相间的航天服.航天服按功能分为舱内航天服和舱外航天服. “舱内航天服主要在飞船上升段、返回段及交会对接阶段穿着,一旦飞船座舱发生泄漏,压力突然降低,服装内就会立即充压供气,并能提供一定的温度保障和通信功能.”航天员系统副总设计师李谭秋介绍说,由于神九航天员没有担负出舱任务,这次并没有安排舱外航天服. 与神七航天员的航天服相比,神九航天员的航天服并无太大区别.但是,由于女航天员的加入,舱内航天服进行了相应改进.     

向量值Ky Fan不等式的进一步推广

利用KKMF引理给出了向量值Ky Fan不等式的一个新的证明,并对其Ky Fan点的存在性条件作进一步推广．     

新制癌菌素诱导小鼠海马神经元细胞DNA损伤的作用研究

为了探索化学诱导物新制癌菌素(NCS)对小鼠海马神经元细胞株HT22 DNA损伤的影响,研究以9Gy X射线辐照为阳性对照组,通过CCK8试剂盒法检测绘制NCS作用下HT22细胞生长曲线以明确NCS处理细胞的最佳浓度,经Hoechst染色和TUNEL染色观察该剂量NCS对细胞DNA损伤及凋亡的影响,用免疫荧光染色结合Western blot分析HT22细胞核中DNA损伤反应酶PARP1的表达变化.结果显示,NCS作用的终质量浓度为1 000 ng/m L时,从48 h起对HT22细胞增殖表现出显著的抑制作用;Hoechst染色可见NCS作用下HT22细胞DNA损伤加剧,TUNEL染色提示NCS能够诱导细胞凋亡;免疫荧光染色和Western-blot实验显示NCS能够促进细胞核内PARP1的表达.说明化学诱导剂NCS能够引起HT22细胞DNA损伤及凋亡以及上调DNA损伤反应酶PARP1的表达,可以用于模拟大剂量射线对细胞的辐射损伤效应.     

晚清华工出洋原因探析

随着外国资本主义入侵,晚清社会危机日益严重,国内政治动荡,经济危机不断,使得民众生存维艰,开始转变思想,出国寻求生存机会。黑奴贸易的废除以及国外劳动力的缺乏,使得贩卖华工成为弥补国外劳动力缺乏的重要途径。在国内外多重因素的综合作用下,晚清华工大量出洋。     

多姿态人脸图像处理方法研究

通过对传统人脸识别系统图像处理的方法以及具体的特点进行研究，然后结合多姿态人脸识别技术的要求，提出了适合多姿态人脸识别的人脸图像处理方法。该文主要采用的是人脸图像的标准化方法、归一化处理以及由单视图生成多姿态的图像处理技术，最终形成了对多姿态人脸图像进行综合处理的技术。     

苦苣菜下胚轴愈伤组织分化及试管苗培养研究

为保护苦苣菜野生资源,以苦苣菜下胚轴为材料,进行了愈伤组织诱导培养、分化培养、生根培养和试管苗移栽及定植的研究,结果表明:MS+琼脂4.8 g·L-1+蔗糖42 g·L-1+KT 0.4 mg·L-1+NAA 0.2 mg·L-1+2,4-D2.0 mg·L-1是愈伤组织诱导生长的适宜培养基;1/2 MS+琼脂4.5 g·L-1+蔗糖35 g·L-1+ZT 0.8 mg·L-1+NAA 0.1 mg·L-1是愈伤组织块分化培养的适宜培养基;1/4 MS+IAA 0.6 mg·L-1+琼脂4.3 g·L-1+蔗糖15g·L-1是生长芽试管苗培养的适宜培养基;温室内试管苗移栽成活率为91.7%;试管苗在山林旁定植成活率为97.1%,定植试管苗的植物学性状与实生苗基本一致.     

基于多通道噪声消除的两级主动噪声控制算法研究

提出在传统的自适应降噪算法的基础上进行改进,发展为两级主动噪声控制( T-ANC)算法,将纯净信号作为参考信号。第一级滤波器的输出是近似的算法输入噪声,将其作为第二级滤波器的参考信号,从而在第二级滤波结束后,得到复原的纯净信号。仿真实验表明,本文提出的算法,有效的弥补了传统的主动噪声控制算法中噪声相关信号作为参考通道难以获取的情况,取得了较高的信噪比增量和降噪量,主观感受音质改善明显。