高等商科院校工科专业毕业生就业竞争力评价模型研究

针对高等商科院校工科专业毕业生就业竞争力影响因素多,难以具体量化评价,以及其特定的专业背景等特点,构建了此类毕业生就业竞争力的AHP模型.采用定量与定性相结合的方法确定了评价指标的权重,客观评价了高等商科院校工科专业毕业生的就业竞争力,并提出了几点对策建议:提高学校综合实力,进一步加大就业工作支持力度;建设高素质的师资团队;培养专业能力强、综合素质高的应用型人才.     

指数有界双参数n阶α次积分C群的预解方程

利用经典算子半群理论中的方法,基于指数有界双参数n阶α次积分C群的概念,得到了指数有界双参数n阶α次积分C群的预解方程表达式。从而丰富了线性算子半群理论,拓展了对预解方程的研究。     

负载型TiO2固定相光催化氧化处理城市污水的试验研究

以20W紫外灯为光源,研究了将TiO2粉末负载在硅胶颗粒上[1],对城市污水进行光催化氧化处理[2],其CODCr去除率达到40.59%.     

高矿化度条件下石油烃降解菌种的筛选与评价

为了获得高效石油降解菌种,以原油为唯一碳源,从油水混合物中分离筛选出菌株.研究不同的温度、转速等对菌体生长情况和石油降解率的影响.在实验条件下,2株优势菌在适宜的条件下对石油的降黏率可分别高达28.5%、51.5%.偏酸或偏碱环境均不利于菌体生长,培养温度对2株菌体生长和石油降解率影响较大,最佳温度是35℃.在高矿化度条件下,菌株对原油仍有降解作用,降黏率为40%以上.原油组分分析结果表明,菌种在以原油为碳源培养后,使原油组分中沥青质、非烃及芳烃类含量均发生变化.     

基于近邻算法的GAN生成图像质量评价

GAN生成图像质量评价是指对GAN生成的图像进行评价,判断生成图像的失真度是否影响观察者的信息获取和主观感受.目前,GAN生成图像质量评价算法较少且算法运行效率不高.该文提出一种基于近邻算法的生成图像质量评价(Near-Neighbor based Generated Image Quality Assessment, NN-GIQA)算法,实现对GAN生成图像的自动、客观、高效评价.首先,基于ANN算法获取生成图像的近邻构成相似图像候选池,缩小生成图像对比范围;然后,基于KNN算法在相似图像候选池中获取与生成图像最相似的K个真实图像得到生成图像质量分数;最后,评价多个经典GAN模型在多个经典数据集上获取的生成图像的质量.实验结果表明本文方法有效提高了GAN生成图像质量评价的效率和准确性,运行时间仅为其他方法的1/9～1/28,其评价结果和人类主观评价结果的一致性达到80%以上,符合人类视觉感知.     

钒前驱体对V-OMS-2结构及催化CO氧化活性的影响

采用简单、低成本回流法制备了未掺杂和不同钒前驱体掺杂V的OMS-2催化剂,考察了其对CO低温氧化的催化活性,并借助XRD,FT-IR,BET,TEM,XPS,TGA和H₂-TPR表征技术研究了催化剂的结构、形貌、键态、价态及氧化还原性能.V掺杂改变了OMS-2骨架中锰氧八面体配位氧的配位环境,使OMS-2的形貌发生了显著变化,增加了结构缺陷,加强了表面活性氧的机动性和反应性,使其呈现出远高于未掺杂OMS-2的催化活性.与NaVO₃前驱体相比,以V₂O₅为前驱体掺杂V制备的3%V-OMS-2（1）具有更高的催化活性,可将CO完全燃烧温度从未掺杂OMS-2的200℃降至50℃以下.较大比表面积、特有的孔结构、短纳米棒形貌以及更机动、活泼的表面活性氧是3%V-OMS-2（1）呈现出高CO氧化活性的重要原因.     

基于Oracle与ArcSDE的空间信息访问优化

在实际应用空间数据库管理方案中,逐步总结了与空间信息访问速度息息相关的数据库服务器配置和ArcSDE(American Sapatial Data Engine)空间数据库引擎配置两个主要方面的优化方法。通过调整组成SGA(System Global Area)的内存结构的大小,避免磁盘竞争、减少磁盘I／O次数,合理分配数据块空间,提高性能、确定回滚段数量,有利于频繁进行少量数据修改的联机事物处理、修改优先权,提高响应时间和竞争、调整索引格网单元整体优化空间数据的响应和系统性能等,形成了一套典型的空间信息访问优化方案。     

故障树分析法在挖泥船故障诊断中的应用

将故障树分析法(FTA)用于研制、开发具有首冲功能的300m^3自航耙吸挖泥船及配套的机械设备远程油液分析与诊断系统过程中，并对柴油机因温度过高而导致功率下降和柴油机不能启动两个故障进行建树、分析，以便在管理和维修中进行事故分析和系统故障分析，在指定故障诊断和检修流程中，寻找故障检测最佳部位和分析故障原因，制定维修决策，切实预防故障发生。     

灰色关联分析法用于优选乳化切削液配方方案

乳化切削液的最佳配方方案的选择往往从评价油品的综合质量着手，然而影响油品质量的评价指标很多，包括油品防锈性、抗氧化性、抗磨性及减摩性能等，如何准确地评价不同的配方方案是一个十分重要且很复杂的工作．引用层次分析法(AHP)来确定各性能指标的权重，通过灰色系统理论的灰关联分析法，对乳化切削液配方方案进行评价和优选．结果表明，灰关联分析法是配方方案择优的一个有效的工具．     

基于遗传算法PID控制器在张力控制中的应用

采用遗传算法进行PID参数的优化设计．根据控制任务的要求建立综合优化指标，在此基础上提出采用遗传算法进行PID参数优化的基本步骤，并具体以数字控制系统PID参数的优化为例进行了仿真计算．研究表明，对比传统的优化方法，遗传算法是一种十分有效的优化方法，遗传算法不要求优化对象的数学模型连续，而具有更宽的适用范围，同时遗传算法还具有较好的鲁棒性和稳定性．