计算机组成原理课程的设计性实验

在计算机组成原理课程中设置了设计性实验,这种教学方法使学生容易接受,更好地发挥了学生的想象力,提高学生综合运用知识的能力,教学效果较好.     

基于模糊控制的电梯群控系统算法的设计

提出了一种多目标的模糊控制算法,介绍了算法的设计思想和实现,并给出了算法的验证.通过验证表明,该算法能实现有效的派梯.     

近40年北太平洋亚热带环流区生态系变化的226Ra证据

利用1999年7~10月和2003年10~12月实测的北太平洋亚热带环流区表层水²²⁶Ra含量, 结合文献所报道的历史数据, 发现自20世纪60年代至今, 北太平洋亚热带环流区表层水体²²⁶Ra含量呈下降趋势, 反映出全球变化导致该海域生态系结构的变化. 全球增暖一方面导致了该海域水体层化作用的加强, 进而导致上层水体Ra补充量的减少; 另一方面, 全球增暖导致海域生物生产力的升高, 进而导致Ra迁出量的增加. ²²⁶Ra含量的上述变化与文献报道的该海域叶绿素a、硅酸盐、磷酸盐含量与初级生产力的历史变化趋势相吻合, 确证北太平洋亚热带环流区在全球变化背景下正发生着可观测的生态系统变化. 在上层海洋层化作用加强的情况下, 为维持海域升高的生物生产力, 其“新”氮可能的来源是海洋的固氮作用.     

NSD随机变量加权和的强收敛性

利用负超可加可相依(negatively superadditive dependent,NSD)随机变量的MarcinkiewiczZygmund型矩不等式、Kolmogorov型指数不等式和随机变量的截断方法,给出NSD随机变量阵列加权和的若干完全收敛性的结果.所得到的结果把同分布负相协(negatively associated,NA)随机变量加权和的相应结论推广到了NSD随机变量变列加权和的情形,并且不需要同分布的条件.     

靖边油田长6油藏动态分析与注水开发效果评价

靖边油田小河区块主要开发层系为延安组延9,延长组长2、长6层,区域面积493 km2。其中,延长组长6属于典型的岩性油藏。由于该区域前期开发不科学,造成了目前采油井关停井较多,平面上注采井网不完善,纵向上注采对应率低,整体含水上升速度过快。本研究通过改善注水开发效果,精细认识该区域地质油藏信息,结合开发矛盾进行注水开发的系统化优化研究,以提高采油速度,最终提高油藏的采收率。     

富拉尔基区供水监控系统的设计

主要介绍富拉尔基区供水企业供水监控系统的设计方法,内容包括监控系统的硬件设计、软件设计。     

基于流水线架构的卷积神经网络FPGA实现

卷积神经网络（CNN）已被广泛用于图像处理领域,且通常在CPU和GPU平台上进行计算,然而在CNN推理阶段存在CPU计算速度慢和GPU功耗高的问题。鉴于现场可编程门阵列（field programmable gate array,FPGA）能够实现计算速度和功耗的平衡,针对当前在卷积结构设计、流水线设计、存储优化方面存在的问题,设计了基于FPGA的卷积神经网络并行加速结构。首先将图像数据和权值数据定点化为16 bit定点数,一定程度上减少了乘加运算的复杂性;然后根据卷积计算的并行特性,设计了一种高并行流水线卷积运算电路,提高了卷积运算性能,同时也对与片外存储进行数据交互的流水线存储结构进行了优化,以减少数据传输的时间消耗。实验结果表明,整体加速器在ImageNet数据集上的识别率达到94.6%,与近年来相关领域的报道结果相比,本文在计算性能方面有一定的优势。     

多光子跃迁下运动二能级原子与NCS态相互作用系统中场的反聚束效应

利用全量子理论,研究了多光子跃迁下数字混沌态(the number-chaotic state),NCS光场与运动二能级原子相互作用系统光场的反聚束效应.讨论了原子的初始状态、数态光子数、热平均光子数、跃迁光子数、场模结构参数对光场反聚束效应的影响.结果表明:原子的初始状态、热平均光子数影响光场反聚束效应的振幅大小;场模结构参数影响光场反聚束效应的振荡规律与振荡周期;数态光子数及跃迁光子数选取不同,光场反聚束效应的演化曲线表现出不同的规律.     

电梯控制系统设计策略

本文主要介绍电梯群控系统的一种控制策略,远程监控以及电梯保护网络的设计策略。     

基于计算机视觉的海滩垃圾识别模型的研究

我国是一个海洋大国,海洋面积大、分布广、海岸线长。由于人们对海洋环境认识不足,导致海洋垃圾广布于海洋和海滩中,危及生态环境、经济发展和人类健康。海洋垃圾主要来源陆源和海源两部分,而海滩处于陆海交界地带,受流域、海域潮波作用及人类活动的影响,积累了大量固体废弃物。针对上述问题,提出基于计算机视觉对海滩垃圾进行高效、准确、无损目标检测的设想,实现垃圾在线精准目标检测。首先,基于YOLOv5框架来获得海滩垃圾目标检测模型;其次,利用TensorRT加速框架,对所得模型进行算法执行优化,加速模型推理过程,为模型在有限硬件及算力资源的边缘设备平台部署提供模型基础;最后,基于Jetson Nano边缘设备进行模型本地化部署,实现海滩垃圾的在线精准目标检测。