负熵是什么

自1929年齐拉德提出负熵的概念以来,迄今人们对它似仍无一个完整而清晰的认识,本期发表的《负熵是什么》一文,试图给负熵下个简明的定义。     

腈类和氰化物之間的交换

腈类和氰化物之間-CN的交換,不但理論上是有趣的問題,同时在应用上也是有实际意义。假如C~(14)标记的氰化物可以和腈类起交換作用,交换后将腈化物水解就应該得到C~(14)标記的有机酸(RC~(14)OOH),这样就比一般用格氏試剂制备标記的有机酸的方法方便得多了。蔡馏生和Kamen曾经研究C~(14)标记的氰化物和CH_3CN,C_6H_5CN,(CH_2)_2(CN)_2的交換,所得的结果指明在75-100℃的温度下基本上不起交換作用(交换小于1％),考虑到增加温度可能促使交换反应的进行,因此本实驗即在200℃的高温下进行,所用的实验条件和方法也有所不同,但是实驗的結果仍然沒有显著的交換。     

CuO/Al_2O_3催化剂合成甲基异丁基酮

异丙醇和丙酮的混合物在CuO/Al_2O_3或CuO/SiO_2-Al_2O_3催化剂表面的脱氢和脱水活性中心上,按异步协同反应机理,成功的合成了甲基异丁基酮(MIBK)。 在常压下反应温度为160—230℃,混合原料的液体空速为O.25—2小时~(-1),异丙醇转化率达60—80％,甲基异丁基酮选择率达60—30％,催化剂单程使用寿命超过五个月。     

新时期矿山设备维修管理与更新决策研究

矿山设备在经过长期运转之后,由于温度、湿度以及腐蚀等因素造成外形改变的情况不可避免。本文通过对矿山设备的研究,对矿山设备的维修管理和更新进行探讨,从而明确矿山设备的维修周期,以保证矿山设备安全、可靠、经济地运行。     

塔里木盆地志留系沥青砂岩岩石学特征及其意义

为了探讨塔里木盆地志留系沥青砂岩的成因和演化期次,利用岩石学,有机岩石学,他该套沥青砂岩中沥青的表观特征,显微特征,沥青反射率和荧光特征,以及砂岩的岩石学特征,成岩作用特征,成岩序列,成岩阶段划分等,认为塔里木盆地志留系沥青砂岩中有灰黑色至褐灰色于沥青,软沥青和稠油,宏观上,有均匀分布（块状）和非均匀分布（斑状,又分为顺层状,透镜状,裂缝状等）二种,微观上可分为充填状和侵梁状,砂岩的成岩序列为：机械压实（颗粒塑性变形）→粘土膜形成转化→石英自生加大,铝硅酸盐溶解→连晶状方解石沉淀→石英压溶加大→方解石向铁白云石转化→绿泥石沉淀,其成岩阶段可划分为：早成岩Ａ亚期,早成岩Ｂ亚期,晚成岩Ａ亚期和晚成岩Ｂ亚期,沥青反射率ＢＲo反映了沥青的形成受热作用影响不大,ＢRo大小实上反映生物降解各强弱,志留系沥青砂岩主要是由较强的生物降解作用而造成的,志留系沥青砂岩的成岩作用特征等资料证明,沥青砂岩的形成烃类多期次注入的结果。     

塔里木盆地志留系沥青砂岩岩石学特征及其意义

为了探讨塔里木盆地志留系沥青砂岩的成因和演化期次 ,利用岩石学、有机岩石学的方法 ,研究了该套沥青砂岩中沥青的表观特征、显微特征、沥青反射率和荧光特征 ,以及砂岩的岩石学特征、成岩作用特征、成岩序列、成岩阶段划分等 ,认为塔里木盆地志留系沥青砂岩中有灰黑色至褐灰色干沥青、软沥青和稠油 .宏观上 ,有均匀分布 (块状 )和非均匀分布 (斑状 ,又分为顺层状、透镜状、裂缝状等 )二种 .微观上可分为充填状和侵染状 .砂岩的成岩序列为 :机械压实 (颗粒塑性变形 )→粘土膜形成及转化→石英自生加大、铝硅酸盐溶解→连晶状方解石沉淀→石英压溶加大→方解石向铁白云石转化→绿泥石沉淀 ,其成岩阶段可划分为 :早成岩 A亚期、早成岩 B亚期、晚成岩 A亚期和晚成岩 B亚期 .沥青反射率 BRo反映了沥青的形成受热作用影响不大 ,BRo大小实际上反映生物降解程度的强弱 ,志留系沥青砂岩主要是由较强烈的生物降解作用而造成的 .志留系沥青砂岩的成岩作用特征等资料证明 ,沥青砂岩的形成是烃类多期次注入的结果 .     

关于3-球面中图的抽象平面性

令Γ是S3中的一个抽象平面图,Γ′是在图Γ上加上有限条边后所得到的图.主要考虑图Γ′的抽象平面性,并且给出了Γ′是抽象平面图的一个充要条件,另外还从平坦嵌入的角度对平面图做了一些讨论.     

决策树与模糊决策树的比较

对决策树与模糊决策树的异同进行了比较分析.模糊决策树是决策树在模糊环境下的一种推广 ,它作为一种知识表示形式更符合人类的思维.     

对掺杂磷的硅单晶中电子自旋的动力学解耦

量子相干是量子计算所利用的主要资源.由于与周围嘈杂环境的耦合,量子比特会遭受退相干效应.动力学解耦(DD)技术是对量子比特进行快速反转操作,可以有效消除量子比特与环境之间的耦合.而最优动力学解耦就是用最少数目的脉冲消除一定阶数的退相干效应.本文首先介绍了我们最近的工作进展,即保持γ辐照丙二酸单晶中电子自旋相干,并分析了...     

利用RBF神经网络实现高斯型函数积分

导出了在一定精度下高斯型函数积分近似表达式,利用径向基函数(RBF)网络具有良好的逼近任意非线性映射的特点,提出了一种改进的RBF网络方法以实现对高斯型函数积分。实验结果表明所提出方法具有较高的逼近计算精度。