变电站安装调试中的问题分析与应对措施探讨

变电站的设计和安装质量直接影响电力系统的正常和安全运行,需要引起足够的重视。概述了变电站安装和调试工作,分析了变电设备在安装过程中存在的问题。从变电站安装调试工作中可能出现舫问题入手,分析了问题的原因,总结了解决问题的对策。     

储液罐子结构数值仿真分析

由于有限元仿真需要假设材料性能,难以真实全面的反映储液罐的地震响应;而振动台试验只能完成较小比例的模型试验,与储罐原型差距很大。为此,提出了储液罐子结构振动台试验方法。采用Malhotra力学模型,将储液罐划分为试验子结构(罐底和土体)和数值子结构(储罐和液体)两部分。试验子结构放在地震模拟振动台上进行试验研究,数值子结构部分由计算机进行模拟。仿真计算表明:储液罐子结构仿真结果与全结构的非常吻合,仿真计算的储罐基底剪力与规范算法接近。     

活性材料杆芯结构杆条杀伤增强效应

采用数值模拟和实验相结合的方法,研究了靶板厚度对活性材料杆芯结构杆条毁伤增强效应的影响. 数值模拟结果表明,在活性材料杆芯结构杆条贯穿靶板条件下,靶板越厚,毁伤增强越显著;活性材料杆芯结构杆条碰撞装甲靶板,活性材料激活率和毁伤增强效应显著优于碰撞铝合金靶板. 相同条件下实验结果与数值模拟结果吻合较好.     

高校体育教学中加强逆境商数培养提高女大学生就业能力的研究

大学生就业难,尤其是女大学生就业难,已经成为社会上普遍存在的实际问题。而大学毕业生找不到合适工作的真正原因,是大学生就业能力严重不足。本研究证明:在体育教学中通过加强逆境商数的培养,能显著提高女大学生的抗挫折力,促使女大学生在逆境面前保持健康的心态与心理平衡,迅速判断困境的实质或关键问题所在,积极有效地选择解决问题的最佳方法,并主动挖掘自己的潜能,摆脱困境。逆境商数的教育水平与女大学生的就业比例显示的是一种互相促进的正比关系,女大学生在校的逆境商数教育水平越高,则她们毕业后的就业率就越高。     

一类导热型微分方程的数值求解方法及其比较

针对一维、稳态且含内热源的导热型微分方程,分别采用区域离散方法A和B划分网格,且每种网格划分方法中又分别采用Taylor展开法和控制容积平衡法进行数值求解。计算结果表明,虽然Taylor展开法中右端点离散方程采用二阶截差展开时数值求解精度较高,但离散方程推导过程复杂,尤其在计算节点间距不等的情况下更是如此;控制容积平衡法物理意义明晰,数值求解精度高,无论对于区域离散方法A或B,其离散方程推导过程均简单明了。     

热轧轧辊磨损模型研究及轧辊横移影响分析

在对热轧带钢精轧工作辊磨损影响因素进行分析的基础上,采用"切片法"建立考虑横移影响的轧辊磨损模型,给出磨损模型的参数优化方法。实验验证表明,优化后的模型计算精度得到显著提高,计算偏差的标准差控制在15μm以内,轧辊磨损轮廓形状更加符合实际。采用逐步累计-叠加方法,对一个换辊周期内的轧辊磨损进行数值模拟,发现实施轧辊横移后,轧辊磨损在带钢宽度方向趋于均匀,磨损辊型曲线更加光滑、平缓,消除了轧件边部附近轧辊的局部严重磨损造成的猫耳现象,有利于热连轧机组实施自由程序轧制。     

DDoS攻击原理及防御策略研究

DDoS攻击是目前威胁网络安全的主要因素之一。本文全面分析了现有的各类DDoS攻击原理,分析了攻击流量的测算方法,并给出了每种攻击的防御策略,最后对企业级的DDOS防御策略进行了详细的分析和研究,以便于在实际中参考借鉴,以期能综合运用,达到有效防范DDOS攻击的目的,从而建立一个安全可靠的网络服务环境。     

基于时空多维的VMD-GAT-Attention短时交通流量组合预测模型

文章针对短时交通流量时空依赖性、非线性的特点,为提高交通流量的预测精度,将时间建模和空间建模相结合,提出一种整合改进的变分模态分解(variational mode decomposition,VMD)结合图注意力网络(graph attention networks,GAT)与注意力模型搭建的组合预测模型.在时间维度上,利用改进粒子群算法(improved particle swarm optimization,IPSO)优化的变分模态算法分解交通流量,保证了VMD的充分分解,并得到相对平稳的交通流量序列,提高了组合模型的预测精度;在空间维度上,构建有效分解模态与原交通流量序列的GAT,提取不同时间序列中各交通节点之间的空间信息;引入注意力机制提高主要时空信息权重,降低次要时空信息权重,进一步提升了组合模型的预测精度.实验结果表明,该组合模型比IPSO-VMD-GAT-Attention模型以及VMD-GAT-Attention模型的均方根误差分别下降了31％ 和21％,而且对于VMD-GAT模型和GAT模型,均方根误差分别从14.1231和9.9136下降到2.2928,说明该模型达到较好的预测效果.     

基于GIS的气象灾害风险区划分析——以河南省为例

河南省位于季风气候区,由于季风气候相对复杂,且易随着环境差异发生改变,因此气象灾害发生频次极高.为了对河南省各地市进行灾害风险区划分,结合河南省18个地市近50年来的历史气象灾害数据,对相关数据进行统计分析;同时对致灾因子、孕灾环境、承灾体以及防减灾能力等影响因素进行分析,基于GIS构建河南省风险区划模型.研究表明:三门峡市等3个地级市位于高风险区,平顶山市等5个地级市位于较高风险区,鹤壁市等4个地级市位于中风险区,安阳市等4个地级市位于较低风险区,郑州市和漯河市位于低风险区.