基于软核结构的软件复杂性分析与度量

针对大规模软件的复杂性难以度量和控制,以致严重影响了软件质量的问题,提出了一种基于软件基础结构的软件复杂性度量方法.通过对软核结构的提取和扩展操作,对软件结构中节点的继承深度进行了分析,从继承关系的角度对软件结构的复杂性进行度量.根据节点的继承深度与入度的关系,提出一种软件结构缺陷的检测方法,该方法可以在软件设计阶段及时检测出软件结构中的缺陷,以减少日后软件测试与维护的开销.     

手机可见光提取脉搏中呼吸率的估计

针对智能手机摄像头进行呼吸率估计的问题,提出一种基于融合脉搏波的呼吸率估计(fusion respiratory rate estimation,FRRE)方法.通过融合手机闪光灯可见光中的红光和绿光,得到融合脉搏波,并提取手背的光电容积脉搏波信号.采用绿光脉搏波进行瞬时心率的计算,使用相干解调去除融合脉搏波中心率成分,提取出呼吸信号.而后对呼吸信号进行快速傅里叶变换,并求功率谱密度,从而得到呼吸率.实验结果表明,本文提出的FRRE方法较传统VFCDM方法具有更高的准确性和实时性,可以进行有效的呼吸率估计.     

基于字符级特征的日文依存句法自动分析算法

基于字符在词位的特定性位置能起标志性作用,使用反映日语的语言倾向性的特征分析依存句法,给出基于字符级特征的依存句法自动分析算法.该算法使用词首的头2个字符、词尾的最后1个字符以及词尾的最后2个字符这3种类型的字符级特征加强分析器的学习.采用第1种类型的特征,反映日语的词汇形态特点,采用后2种类型的特征,则部分反映了日语表达重心后置的语言特性.在CoNLL-2009日语语料库上进行实验以及进行实际评估,结果表明:与基线特征相比,该算法有效地提高分析器的UAS指标(即无标记依存关系的正确率)和LAS指标(即考虑带标记的依存关系的正确率),大大提高分析器的竞争力.     

嵌入式实时系统中抢占控制策略及其优化

任务的抢占在保证了系统可调度性的同时,也带来了必然的抢占开销.而对于资源受限的嵌入式实时系统来说,控制任务的抢占次数,降低抢占引起的资源消耗具有重要的意义.提出了一种基于时间片的抢占控制模型,为每个任务分配一个可抢占次数的上限.由于抢占控制会对系统的可调度性造成影响,因此通过遗传算法对任务的抢占次数上限进行优化,使其在满足任务可调度的前提下取值最小.通过仿真实验,分析了优化算法的性能,并从对任务调度的统计结果中可以看出,采用本文提出的抢占控制策略可以有效地减少任务执行中的抢占次数.     

基于缓冲区控制的流媒体速率控制模型的辨识

通过调节发送端发送速率的方法对缓冲区长度进行调整是多媒体同步中常用的方法,为了更好地通过控制理论研究多媒体同步问题就必须得到缓冲区长度与发送速率之间的准确模型.为此在NS2网络仿真平台下构建了一个流媒体播放系统,使用系统辨识的方法对速率控制模型进行了辨识,利用最小二乘法对实验数据进行了分析,数据分析结果表明流媒体速率控制模型具有积分时滞特性.实验证明了辨识的模型是准确的.     

大规模软件宏观拓扑结构的核数分析

针对大规模软件宏观拓扑结构体现出的层次特征,基于大量开源软件结构核数的统计数据,分析了节点核数的分布及与度值的相关性、最高核节点对各层的影响力,以及软件结构核数的演化趋势.分析结果表明,软件结构的核数普遍不大,节点核数分布具有无尺度特征,最高核节点影响力巨大;低度值节点的核数与其度值具有一定的正相关性,但是核数达到一定值后不再随节点度值增大,软件演化中其核数以及核心框架保持稳定.     

基于WORIX的无线传感器网络通信协议栈的设计与实现

在实验室自主开发的操作系统WORIX的基础上,研究了无线传感器网络操作系统通信协议栈.根据无线传感器网络的自身特点制定协议栈的设计目标,并在WORIX操作系统中实现了满足无线传感器网络应用的通信协议栈,该协议栈包括三种路由协议.通过实验分析验证了协议栈的有效性,比较了其中三种路由协议的性能,并指出这三种协议适用的场合.     

基于神经元网络的发电机融合控制方法

根据水轮发电机并网运行的理想条件及并网连接时间应尽可能短的条件,提供了一种具有频率跟踪和位相跟踪的融合控制方案,基于此方案,设计了一种神经元网络融合控制算法·将此算法应用到中国吉林丰满水电数据融合试验床的项目开发中,取得了很好的效果·这种方法与经典的带反馈的控制方法相比,有故障率低、安全可靠、反馈及时等特点,实验表明它十分有效,可直接用于控制水电站的水轮发电机,并可推广使用     

基于D-S证据理论与嵌入式传感器的监控与故障诊断

在水电站的故障监控与报警系统中一般都采用实时采集传感器数据并进行处理分析的方法,这不仅增加了通信的负担而且由于恶劣的电磁环境也容易造成数据的误传;为了克服这些缺点,提出了一种采用嵌入式传感器与数据融合理论相结合的故障监控与诊断的方案,并且在吉林丰满水电站的发电机线圈温度的监控系统中得到了实际应用     

嵌入式水电事故预测系统中信息融合的方法

提出了一种嵌入式水电系统事故预测中信息融合的方法利用模糊IF/THEN规则表达专家知识的神经网络学习方法·在以此构造的基于多源信息融合的分类系统中,采用了模糊IF/THEN规则和数字数据·为了处理模糊语言值,提出了一种能够控制模糊输入矢量的神经网络体系结构·该方法能够对非线性实间隔矢量和模糊矢量进行分类