茶树菇粗多糖水提醇沉工艺优化研究

目的:优化筛选茶树菇粗多糖水提醇沉工艺。方法:以茶树菇多糖得率为考察指标,采用正交设计法对提取工艺中水提取次数、提取时间、提取次数三个因素进行优化研究;再对醇沉的工艺中醇沉液的乙醇浓度三个因素进行优化研究。结果:茶树菇粗多糖提取以加水量10倍、提取时间2小时,提取次数3次为最优化工艺;醇沉液的乙醇浓度为85%时醇沉效果最佳。     

燃料乙醇乘低碳之风重获“新生”

气候变化对人类的生存和发展提出了严峻的挑战。科学家预测，随着温室效应不断加剧，到21世纪末全球升温幅度将在1．1℃～6．4℃之间，而人类的底线是要把全球升温幅度的上限控制在2℃的地球生态警戒线以下。为了达到这个目标，全球温室气体排放总量上升的趋势必须在2015年前得到扭转，这意味着从现在起留给我们拯救地球的时间只有5年!     

丰产宝在棉花新品种上的应用试验初报

通过1997年丰产宝在棉花新品种上的应用试验，证明喷施丰产宝能使棉花新品种的平均单株成铃数增加0．7─1．0个，铃重增加0．47—0．91g，衣分率提高2．6％—3．7％。从而增产效果显著，有较好的推广利用前景。     

基于扩展观测器的电液负载模拟器自适应鲁棒控制

针对电液负载模拟器中传感器测量噪声干扰和未知的外部扰动引起的跟踪精度不高的问题,提出了一种基于扩展观测器的自适应鲁棒控制器。利用扩展观测器估计系统中未知的模型不确定性并进行补偿,同时,在观测器和控制器的自适应模型补偿器设计中,将实际状态值替换为相应的期望信号值,以减少测量噪声的干扰,控制器和扩展观测器中的系统参数均通过参数自适应得到。利用Lyapunov理论进行了闭环系统的稳定性分析。仿真结果表明,在不存在外部扰动的情况下,所提出的控制器能够达到更高的跟踪精度,而在存在外部扰动的情况下,所提出的控制器不仅保持了良好的跟踪性能,同时具有较强的鲁棒性。     

冻结壁原始冻胀力的分析与计算方法

通过仿生人体神经系统的活动方式，以数据融全 为基础建立了传感器／施动器模型，并将其应用于机器人系统设计中，以实现一种集感知、动作和融合于一体的面向任务驱动的设计，重点研究了数据融合对异种多传感器数据进行联想、相关和组合的多层次多方面处理的连续过程，从而进一步完善了数据融合论。     

异构计算系统任务调度的遗传算法及改进

提出一种新的染色体编码方法——逆排序消出结点法RSEEN,确保染色体对应的任务分配调度为合理调度,不必在遗传操作过程中不断地验证和调整基因以保证染色体的有效性,简化了遗传操作,使优良基因更易保全并传递给后代,种群的进化过程更接近自然的进化法则。另外,还采用了启发式变异方法,加速了算法的收敛性。同时,构造本算法是以异构计算系统模型为基础的,充分考虑了任务间数据交换的开销和处理机间的差异,算法的应用更有普遍意义。     

基于威胁博弈理论的决策级融合模型

针对多传感器信息融合系统中普遍存在的冲突信息环境下的融合系统决策问题,提出了一种新的基于威胁博弈的决策级信息融合模型·该模型将冲突环境下的融合过程视为局部决策空间、策略空间和全局决策空间上的变换过程,并以此构建融合中心的一种结构模型·在融合算法的研究中,以威胁博弈的算法实现融合中心的多传感器交互决策·在应用中将该模型用于丰满水电仿真系统调速器PID模型的参数在线调整·经现场应用表明,该模型可以有效地解决原PID模型参数整定困难而导致的系统转速和频率振荡等问题·     

基于信息融合的井下图像跟踪

提出了一种新的井下图像跟踪算法图像相关算法与卡尔曼滤波器之间的信息进行融合·此算法基于贝叶斯规则,将一种常用的均方差图像相关算法和卡尔曼滤波器两者信息进行融合,得到一种新的成像跟踪算法·改进后的算法融合了MSD相关器和卡尔曼滤波器两者的信息,使得两者之间的信息反馈增强,提高了跟踪算法的性能和鲁棒性,大大减少了目标失锁的可能性·另外,改进后的算法还融合了噪声的统计性能,提高了对噪声的抑制能力·从理论计算和实验结果看,用这种算法获得的图像比一般相关算法获得的图像更具有真实性和准确性·     

基于ERTOS的EWS过载性能

在EWS过载情况下,CPU几乎被完全用于处理网卡中断,高层的应用程序得不到执行,EWS就出现了收包活锁现象·在此情况下,对一个EWS的收包过程进行了分析,并把EWS的收包过程看作由网卡中断处理和TCP/IP处理两部分构成·根据二级串连排队网络的理论,通过建立收包过程模型和对此模型的分析,提出了一种在系统预测到即将发生收包活锁的情况下,通过暂时关闭网卡中断来降低包到达速率,以解决收包活锁的方法,并对此方法进行了试验分析和验证·     

基于traceroute的多特征子网发现与分析

互联网测量的研究促进了路由器级拓扑发现的发展，而网络层的子网能为其提供更详细的中间互补视图.针对子网边界条件以及完整性考虑不足引起的准确率较低问题，提出了一种多特征结合子网发现算法.研究了同一子网IP的traceroute路径特征，将多个特征结合设计更精准的子网边界判定条件.通过筛选子网的完整性，缩小候选子网的搜索空间，启发式求解子网发现问题.实验结果表明，本文算法与现有其他算法相比，能更准确地发现子网，有效地减少子网误报情况，同时效率有所提高.最后，对六个地理上分散的ISP进行子网推断，并分析了这些ISP之间常见的各种子网特征.