压缩感知重构SAMP的改进算法

压缩感知提供了一种用于采集在正交基上稀疏信号的新范式,突破了奈奎斯特采样定理对采样率的限制,提高了采样端的效率.国内外学者已经探索出大量过完备词典,能够有效对信号稀疏化采集并且尽量不丢失原信号中所含信息.压缩采样中的主要算法挑战是从观测样本中重构原信号.提出一种称为稀疏度自适应匹配追踪算法(sparsity adaptive matching pursuit,SAMP)的迭代恢复算法的改进方法.相较于原算法的方案,该方法回避了对原信号稀疏度的过估计,采用了在过估计时回溯稀疏度,并调整步长的方法,解决了原方案中恢复速度和恢复精度的矛盾.通过仿真实验比较了在不同稀疏度和采样率的情况下两种算法的精确重构成功率,结果证明了改进算法明显优于原算法.     

基于Keystone变换的高速运动目标检测方法研究

高速运动目标脉间存在越距离单元走动,且多普勒频谱混叠,脉间相参积累困难.利用长时间的信号积累,来提高微弱高速运动目标在低信噪比下的检测性能理论上是一种有效方法,但积累时间长,使得目标回波越距离单元走动,相参积累更加困难.进行速度提前预估计的方法,能很好提高检测性能,但增加了技术难度,并且需要长的检测时间.本文研究一种改进的Keystone变换方法,该方法是通过计算不同模糊系数时的所有回波脉冲峰值位置的方差,记录下方差最小时的模糊系数,利用该模糊系数,结合运用SINC函数插值实现的变换方法.该变换方法不受目标回波积累时间的限制,无需预先估计目标速度,可同时实现解多普勒模糊和补偿距离走动.仿真结果表明,与进行匹配滤波后相参积累的方法相比,结合最小方差法和Keystone变换的方法,能有效补偿距离走动,去除多普勒模糊,有效提高了高速运动目标回波脉冲积累的信噪比,改善了雷达的检测性能.     

润滑脂壁滑移管流测试系统的设计

由于壁滑移的影响,在不同管径中测得的流变模型不重合,若求任一管径的流变模型就必须进行对应的实验,不方便工程应用,实质上不论用何种流变装置测得同一润滑脂试样的真实流变模型都应相同,润滑脂为高粘度半固态的非牛顿流体,第一法向应力差、触变性等因素也使得流变模型不相同.设计研制无孔穴误差的低压力波动润滑脂泵、精确测压接头、测试数据自动采集装置等,组成高精度壁滑移管流测试系统,并制定了合理的测试步骤和方法,达到尽量消除壁滑移以外因素的影响,分离壁滑移流动.测试润滑脂在不同管径中的流动,得出壁滑移速度,验证扣除壁滑移后的真实流变模型不随管径变化和壁滑移减阻效果.     

锂电池二阶RC等效电路模型参数辨识

以锂电池二阶RC等效电路模型为研究对象,将电池模型RC参数的辨识问题归结为非线性最优化问题,建立非线性最小二乘优化模型,采用Levenberg-Marquard(LM)算法对其进行求解.该优化问题不仅是非线性的,而且非凸,因此需要对优化算法中的初始值进行选取,同时放电电流大小的变化也会影响参数求解结果的稳健性.为解决这两个问题,首次提出一种简单有效的RC参数初始值的选取方法和调整最优化模型中的目标函数的方法,保证该算法在不同放电电流情况下均能得到正确的解.仿真结果表明:在选定合适的初始值的情况下,该算法能够快速准确求解模型中的RC参数值.     

脱硫石膏改良盐碱土技术发展历程与展望

利用脱硫石膏改良盐碱土，既开辟了脱硫石膏资源化利用的新途径，又为盐碱土改良提供了新方法。该文回顾了利用脱硫石膏改良盐碱土技术的起源及20多年发展历程，系统总结了脱硫石膏改良盐碱土基础理论、关键技术、短期和长期效应、环境安全性及产业化应用实践，针对目前国内外相关研究存在的问题和大面积应用过程中面临的难题，展望了该项技术研究。为了更好地利用脱硫石膏对我国大面积盐碱土进行高效安全治理，建议降低单位土地面积脱硫石膏施用量、增加长期定位试验点位和制定脱硫石膏农业应用的国家标准。     

不同温度场下断层黏滑失稳过程模拟

随着国家对深部工程开发的需求增大，深部高岩温条件下断层黏滑失稳过程的演化规律和形成机制亟待研究.为此，本文借助离散元数值模拟手段，构建热力耦合数值模型，对6种不同温度场条件下的断层黏滑力学行为进行了详细研究，探究了不同温度场对断层黏滑失稳过程的影响机制.结果表明:随着温度场的不断上升，断层黏滑的破坏形态以及破坏模式均发生改变；断层黏滑次数、启滑应力以及启滑应力降整体上随温度上升，呈现不断下降的变化趋势；断层黏滑能量耗散以摩擦滑动为主；断层启滑时，总应变能与温度呈正相关，耗散能与温度呈负相关.     

基于Mel频谱和LSTM-DCNN的矿山微震信号混合识别模型

微震监测是保证矿山安全生产的有效手段，微震信号识别精度直接影响着微震事件的判定及分析结果.鉴于此，以夏甸金矿微震监测数据作为样本，建立了基于Mel频谱和长短时记忆(long short-term memory, LSTM)神经网络与深度卷积神经网络(deep convolutional neural networks, DCNN)混合的矿山微震信号识别模型.首先对监测信号进行预处理，利用Mel时频谱降低干扰频段的权重并减小样本尺寸.然后利用LSTM和DCNN模型分别提取信号的时间特征及空间特征.通过多种模型的对比分析，结果表明本文提出的Mel-LSTM-DCNN混合模型对微震信号识别准确率最高.该模型为矿山准确识别微震信号提供参考.     

不同孔隙率多孔钛合金口腔牙种植体的有限元分析

研究不同孔隙率牙种植体的力学性能和种植体对牙槽骨的应力刺激情况，探究适合体部直径为5 mm的牙种植体的宏观多孔结构方案，为临床设计钛合金牙种植体结构提供参考.利用有限元分析的方法，对装配于牙槽骨中的4种不同孔隙率的牙种植体，分别施加不同方向的600 N和118.2 N的载荷，进行牙种植体和牙槽骨的应力分析.结果表明，针对体部直径为5 mm的牙种植体，当牙种植的体部孔隙率为30%时，种植体既具有优异的机械性能，同时牙槽骨也能得到良好的应力刺激，不同载荷下，牙槽骨的应力峰值均在理想的应力范围内.即体部直径为5 mm的牙种植体中，30%孔隙率是最适合的结构方案.