传感器故障在线诊断和信号恢复的两级神经网络方法

目的研究控制系统中传感器软硬故障诊断和信号恢复．方法提出一种两级神经网络（ＮＮ）包括一个主神经网络和若干个局部神经网络方法．主神经网络负责诊断传感器故障,其输入为各传感器在时刻ｔ的信号,输出为各传感器在时刻ｔ＋１的信号．各局部网络负责传感器故障诊断和信号恢复．每一个局部网络对应一个传感器,局部神经网络输出为相应的传感器在时刻ｔ＋１的信号,其输入为其余传感器在时刻ｔ的信号．各网络均采用先学习,后工作的在线学习方法．结果与结论所述方法具有在线学习、故障误检率低、可以诊断多个传感器软硬故障的优点．对气垫船中传感器软硬故障诊断的仿真结果表明,该方法是行之有效的．     

极性小分子助剂对六甲基二硅氮烷改性纳米SiO2的作用机理

选择水、乙醇作为助剂,利用六甲基二硅氮烷(HMDS)在气固流化床中对纳米SiO2进行表面改性处理,采用FT—IR、TEM等多种手段表征了HMDS对纳米SiO2的改性效果。水和乙醇的引入能有效提高HMDS对纳米SiO2的改性效果及纳米SiO2的疏水程度,改善其在有机相中的分散性。极性小分子助剂在HMDS改性纳米SiO2中的作用机理分析表明：水可以促进HMDS水解。又可以补充纳米SiO2的表面羟基;乙醇一方面与纳米SiO2发生酯化反应,另一部分作为分散HMDS的溶剂。     

范德瓦尔斯气体的各种准静态过程

应用热力学第一定律对范围德瓦尔斯气体在各种准静态过程中所做的功,吸收或放出的热量以及内能的变化进行讨论,得出各冷静态过程中功、热量和内能的求解表达式,并与理想气体进行比较。     

知识经济与图书馆

本文论述了知识经济对图书馆的深刻影响,提出了构建图书馆创新体系,迎接知识经济挑战的新思路。文章认为,知识经济的生命和源泉在于创新,努力提高图书馆的创新能力,才能在未来社会立于不败之地。构建图书馆的创新体系可从以下方面努力：机制创新,技术创新,管理创新,服务创新,形象创新。     

学生成绩微机管理系统

给出了运用FoxBASE＋关系数据库技术设计和实现学生成绩管理系统,该系统能够解决学生成绩的输入、修改、成绩汇总和平均成绩计算、名次排列、查询、打印等问题,且具有运行可靠、操作方便等特点．     

火灾条件下混凝土柱温度场的数值模拟分析

采用非线性有限元方法对火灾时混凝土构件的温度场进行了仿真计算,计算结果与试验数据吻合较好,在此基础上计算了多种火灾情况下混凝土受压柱的温度分布情况,为灾后建筑物的检测评定与加固设计提供了一定的依据。     

稀土CeO2增强65Mn钢渗硼层的耐蚀性与抗磨性能

在700℃下对65Mn钢进行稀土硼共渗处理,利用金相显微镜以及能量散射光谱(EDS)研究其表面渗层的微观结构特征,分析其对耐蚀性和耐磨性的影响,并与常规850℃下渗硼处理进行对比。采用腐蚀实验和磨损实验,评估了CeO₂增强的65Mn钢渗硼层在含肥土壤环境中的耐蚀性和抗磨性能。实验结果表明,引入CeO₂纳米颗粒后渗层的结构更加均匀致密,这对提升渗硼层的耐蚀性和抗磨性能具有显著的改善效果。腐蚀测试结果表明,稀土硼共渗渗层表面没有出现裂纹,保持完整且致密,界面未见腐蚀迹象。磨损测试结果表明,稀土硼共渗渗层体积磨损量为常规渗硼处理的18.09%。     

罗通定双层片的体外释放度研究

建立罗通定双层片释放度测定方法并考察影响释放度的因素。以人工胃液为释放介质,采用紫外分光光度法,检测波长281nm,对其进行常规的方法学研究。本法的平均回收率符合要求,在(6.00-60.00)μg/mL范围内浓度与吸收度线性良好;转速对释放度无显著性影响;硬度对双层片的早期释药行为有显著性影响,对中、后期释药行为无显著性影响。本法适用于该制剂的质量控制;双层片在体外具有良好的速释和缓释特征。     

数字图书馆的数据存储及实施

介绍了目前存在的几种数据存储方式以及某图书馆数字化存储所采用的SAN存储系统的架构。并指出存储网络化必将取代内部总线架构,形成交换式(Fabrics)网络化发展方向的趋势。     

低密度脂蛋白体外去除方法及材料概述

心血管疾病是危害人类健康的主要疾病之一,它与血液中低密度脂蛋白（LDL）浓度过高引发的动脉粥样硬化密切相关,因此对LDL的去除可以有效的预防与治疗心血管疾病。近年来,LDL的体外去除法因其直接高效的特点广受重视,LDL体外去除法的核心——LDL吸附材料也得到了迅速的发展。目前已制备了多种LDL吸附材料,其中有些已经应用于临床。本文综述了LDL体外去除法及LDL吸附材料的研究进展。