浅析医院网上选书系统建设

本文详细阐述了医院网上选书系统的设计流程,通过运用VB语言和网络技术设计出此医院网上选书系统,运用此选书系统不仅可以提高医院图书馆的工作效率和工作准确性、安全性,而且有利于医院的广大医护工作者充分利用医院图书馆资源,进行自主选书.     

五香血藤的薄层色谱研究

目的:建立五香血藤的薄层色谱鉴别方法。方法:采用硅胶GF254板分离五香血藤中的化合物,以石油醚(30℃~60℃)—甲酸乙酯(5:1)和正己烷—乙酸乙酯(8:5)为展开系统,UV254下分别检视不同地区五香血藤中的五味子甲素、五味子乙素与五味子醇甲、五味子酯甲。结果:建立了一种快速、有效的五香血藤的薄层色谱鉴别方法,采用此法检测,斑点清晰,分离效果好。     

中南半岛春季土壤湿度对南海及其周边地区夏季降水的影响

通过SVD分析等统计方法对中南半岛春季土壤湿度对南海及其周边地区夏季降水的影响进行了诊断分析,结果表明:中南半岛春季土壤湿度与西太平洋夏季降水呈现显著正相关,而与东印度洋夏季降水为显著负相关。中南半岛春季土壤湿度表现正异常时,西太平洋夏季降水增加;东印度洋夏季降水减少;正异常时,局地的蒸发偏大,近地面湿度增大,地面到大气的潜热通量增加;地表反照率减小,对太阳短波辐射的吸收更加强烈,向上的短波辐射相应减少,导致近地面温度降低,感热通量和长波辐射减少,使得海陆热力差异减小,有利于季风加强,季风爆发时间偏早,从而导致从东印度洋的水汽输往西太平洋,增加西太平洋的降水;反之亦然。     

贵阳市养牛村蔬菜基地土壤及蔬菜硝酸盐的研究

为了解贵阳市不同蔬菜硝酸盐的含量状况,对贵阳市养牛村无公害蔬菜生产基地应季15个蔬菜样品和13个土壤样品中的全氮和硝酸盐含量进行测定,结果表明：不同种类的蔬菜中硝酸盐的含量差别很大。检测的所有蔬菜样品中,叶菜类蔬菜硝酸盐的均值含量偏高,以绿星青菜硝酸盐含量最高,达到6960.8 mg/kg;土壤样品的全氮平均值为0.2107%,属于高肥力土壤;土壤样品的硝态氮平均含量为2309.52 mg/kg,较一般菜园土壤偏高;对于大多数蔬菜而言,土壤硝酸盐的含量是对蔬菜硝酸盐含量有较大影响;所测定的15个蔬菜样本中超过四级标准达到严重污染水平的占33.3%.     

麦乐1号：防治小麦主要病虫害壮苗增产作用研究

采用6种混配药剂,9种不同处理对春小麦主栽品种辽舂10、辽春11进行拌种防治主要病虫害试验,结果表明麦乐1号拌种剂具有明显的增产效果,增产率为16．8％。     

高校新生思想动态及应对措施

本文着重研究高校新生在学习、心理、学风等方面的特点,发现他们身上在学习、生活、心理等方面存在问题,找出其特殊性,旨在探讨最佳的管理方法,能够给从事高校学生管理工作的老师以启迪,以帮助高校新生度过大学的美好时光。     

应用微生物群落分子指纹图谱指导筛选一株杨树灰斑病生防菌

杨树灰斑病是由杨棒盘孢菌(Coryneum populinum Bres.)引起的重要病害.运用拮抗微生物来防治杨树灰斑病已成为国际上的重点研究领域.本研究利用聚合酶链式反应-变性梯度凝胶电泳技术(PCR-DGGE)分析了同一苗圃中健康小黑杨、感病但未发病小黑杨及发病小黑杨叶际的细菌微生物群落,在健康小黑杨及感病但未发病小黑杨叶际发现一株优势菌YY-1.该菌在发病小黑杨叶际未检测到.利用地高辛标记探针指示,获得YY-1的纯培养并通过16SrDNA测序,分子鉴定该菌为蜡状芽孢杆菌(Bacillus cereus).对峙实验结果显示,该菌对杨树灰斑病病原菌杨棒盘孢菌具有较强的拮抗作用,可作为杨树灰斑病的生防菌.     

地质灾害诱发因素及治理措施刍议

本文作者结合多年的矿山勘查的工作经验,详细介绍了矿山各种地质灾害的类型、产生、危害和防治对策,并提出相应的措施。     

从一个成功范例看中国软件企业技术创新发展模式

软件产业是国民经济社会发展的基础性、先导性和战略性的产业,具有高成长性、高附加值和高带动性等特点;软件产业关系到中国信息安全、经济安全,乃至国家安全,对于优化产业结构、转变发展方式具有重要的支撑和推动作用。长期以来,我国软件企业在操作系统、数据库和中间件等基础软件领域与国外企业存在较大差距。国外软件企业长期在操作系统、中间件、数据库等基础软件领域处于垄断地位。     

基于知识图谱的报文故障分析与检索

针对电网规模扩大带来的故障分析模式复杂、故障排除困难等问题,提出一种基于知识图谱的报文故障分析与检索方法。首先通过自然语言处理技术结合专家文档,完成电力调度故障知识图谱的构建。然后将专家知识以原子规则（不可分割的规则）的形式存储于图谱中,实现智能化故障分析、检索及辅助维护人员决策等目标,从而提高业务过程效率。最后结合知识图谱与日志信息,利用神经网络分析故障成因,从多个潜在解中获取最优解。实验结果表明：在真实数据和合成数据上,该方法能获得很好的故障分析与检索效果。