太行猕猴肤纹研究（Ⅱ）掌（距）面三角和褶痕线

本文对５６例太行猕猴的掌面和跖面的肤纹进行研究。结果表明：掌面上的三角有５０－１０个，平均７．９个；跖面上的三角有７－１１个，平均８．６个。掌面上主要褶痕线有４条，跖面上有３条，另外，作者将太行猕猴与两种叶猴的掌面和跖面三角分布进行了比较。     

太行山猕猴蹠骨形态学判别分析

目的:了解太行山猕猴5根蹠骨形态学差异.方法:测量34例成年太行山猕猴蹠骨标本10个变量.数据用SPSS13.5统计软件分析处理,建立5根蹠骨的多元判别函数.结果:5根蹠骨正确判别率的范围是91.2%～100.0%,回代检验和交互检验结果相似,说明判别函数稳定有效.结论:太行山猕猴5根蹠骨的形态差异显著.采用多元判别函数可以有效地将未知标本进行判别.     

太行山猕猴蹠骨形态学比较

目的:对太行山猕猴5根蹠骨的非测量形态特征进行描述.方法:对5根猕猴蹠骨的近侧端关节面的形态特征的比较.结果表明:5根蹠骨形态特征显著,通过近侧端关节面的形态比较,可以很容易将5根蹠骨区分.同样根据各个蹠骨近侧端关节面对称性和侧面之间的衔接,可以将每根蹠骨的的侧别区分;但是根据蹠骨形态特征无法区分性别.     

黄河鲤早期生长非线性回归分析

研究黄河鲤(Cyprinus carpio var.)早期异速生长,探讨黄河鲤的早期生长规律.通过SPSS统计软件建立Logistic曲线拟合和Logistic非线性拟合2种非线性回归模型.模型中日龄为解释变量,黄河鲤仔鱼的全长、体宽和眼径为被解释变量.结果表明,Logistic曲线的拟合度较低,R~2=0.979;Logistic非线性回归模型的拟合度最高,R~2=0.991.根据模型计算出黄河鲤的早期生长拐点在第7d.讨论了黄河鲤异速生长模型的理论意义和应用价值.     

太行山猕猴某些形态指标的调查研究

本实验对太行山82例猕猴进行了活体测量,经统计学分析,结果表明:幼年太行山猕猴雌雄之间形态特征无明显差异,随身体各部分逐渐发育成熟,两性之间差异逐渐显著。同年龄的太行山猕猴与南方猕猴之间有显著的个体形态差异。另外初步分析了环境因素对南北猕猴形态影响原因。     

太行猕猴肤纹研究Ⅰ．指（趾）端、掌面和跖面花纹

本文对７２只太行猕猴的指（趾）纹、掌纹和跖纹进行研究，查出有８种花纹分布在不同区域。分布在指（趾）端上几乎都是原始花纹。指间Ⅱ－＝Ⅳ区花纹主要为斗形纹。在趾间的垫上，主要由箕形纹和斗形纹组成。     

太行山猕猴掌面花纹嵴数的性差

用太行山猕猴掌面花纹嵴数变量建立性别判别函数。测量25例(雌17例,雄8例)太行山猕猴掌面指间Ⅱ-Ⅳ区花纹的嵴数。用SPSS13.0统计软件进行多变量分析.选择掌面纹线脊数变量建立性别判别函数。结果表明:10项变量中有5项在雌雄之间达到显著性差异(P0.05),太行山猕猴的掌面花纹嵴数具有明显的性差,性别的正确的判别率为88.0～100.0%.     

太行山猕猴掌(跖)骨重量与颅长的异速生长分析

为探讨太行山猕猴掌(跖)骨重量与颅长的关系,对28例太行山猕猴掌(跖)骨重量进行测量和异速生长分析,做相应的对数转换.结果表明:掌(跖)骨的重量均呈正异速生长(b1.0).掌(跖)骨的重量在生长发育过程中的变化与颅长有关;利用掌(跖)骨的重量可以推测出颅长.     

太行山猕猴掌骨性差分析

目的是用猕猴掌骨变量建立性别判别函数.成年太行山猕猴骨骼标本39例(27雌,12雄).每根掌骨测量7个变量.数据分析采用SPSS 20.0.建立逐步判别函数.选择出来的性差较大的变量直接进行判别分析.结果表明大部分变量性差显著(P<0.01),侧别差异很小(P>0.05).逐步判别函数选择出来最好的变量是掌骨长度.总体上5根掌骨的性别正确判别率较高,雄性判别率为83.3%~100.0%,雌性判别率为85.2%~100.0%,总的性别判别率达84.6%~94.7%.交互检验比回代检验判别率略微低一些.结果提示用掌骨长度变量可以很好的鉴定性别.