指数分布区间型删失数据的可靠度最优置信下限

由于测量仪器的精度,测量方法等原因,往往不能得到产品精确的失效时间,得到的是区间型删失数据.本文讨论了指数分布区间型删失数据下的可靠度最优置信下限的估计问题.首先采用极大似然估计方法对指数分布区间型失效数据的失效率进行了估计,然后对每个区间型失效数据采用期望值对其失效时间进行估计,通过估计出的失效时间估计出了可靠度的最优置信下限,并给出了计算机模拟结果.     

脲包法在猫眼草化学成分研究中的应用

脲包法是一种分离、提纯和富集混合物中直链脂类物质的有效方法,具有高效、安全、快速、低成本等特点。本文通过以油酸为目标分子,探讨脲包法富集长链脂肪族类成分的较佳工艺条件,并以猫眼草中含量较高的二十八烷醇为包合对象进行了验证,确定将提取物(质量)∶尿素(质量)∶甲醇(体积)=1∶3∶9作为猫眼草正己烷萃取物的包合条件。在该条件下可以有效地富集提取物中的非直链脂肪族物质,从而简化分离过程。     

霸王鞭化学成分的研究

采用硅胶柱色谱和高效液相色谱等分离方法对霸王鞭乙醇提取液正己烷萃取物化学成分进行分离纯化,得到了6个单体化合物。通过理化性质及波谱数据分析进行结构鉴定的结果,确定它们的结构分别为:大戟二烯醇(1)、大戟醇(2)、β-谷甾醇(3)、豆甾醇(4)、taraxetol(5)东莨菪素(6),其中,化合物1、2、5、6为首次从该植物中分离得到。     

兔儿伞中三萜类化学成分研究

采用硅胶柱色谱及HPLC等色谱技术对兔儿伞全草甲醇提取液正己烷萃取物进行分离纯化,从中分离得到5个单体化合物,经理化性质和波谱数据分析鉴它们的结构分别为:尼洛替星(1)、羽扇豆酮(2)、羽扇豆醇(3)、β-香树酯醇(4)、24-亚甲基环阿尔廷醇(5),化合物1～5均为首次从兔儿伞中分离得到。     

基于UC／OS的USB设备主机驱动程序的开发

开发UC／OS下的设备驱动程序是一项比较繁琐的工作。从具体的USB设备驱动的开发流程出发,描述了UC／OS系统下USB设备驱动程序的几个主要开发细节和注意点,以能够提供给大家一个开发UC／OS下USB设备驱动程序的向导。     

具反馈控制的阶段结构种群模型的稳定性

研究一个具反馈控制的时滞和阶段结构种群模型.证明了模型正平衡点的局部渐近稳定性,并给出了正平衡点全局渐近稳定的充分性条件.     

基于水力模型的多因子水质监测点优化布置方法研究

随着城市快速的发展,城市供水管网的规模也在不断的扩大,其拓扑结构也越来越复杂,增加了供水安全的难度。其中供水水质安全最为迫切,因此需要在供水管网中设置一定数量的水质监测点对供水水质进行监测。在前人研究的基础上,针对供水管网水质监测点优化布置的问题,在单一的节点水龄法的基础上综合考虑其他影响因素对管网水质的影响,利用北方某市供水管网水力模型进行水质监测点的优化布置方案设计,通过水力模拟软件,优化节点水龄法,设计出了基于多因子优化法的水质监测点优化布置程序。并对北方某市供水管网进行计算,结果表明,基于水力模型的多因子水质监测点优化布置方法计算出的水质监测点位置与实际位置有43.75%的重合度,不仅覆盖了在常规管网运行中水厂及加压泵站等重点水质监测位置,也在供水分界线、管网中以及管网末梢增加了部分监测点,同时对污染事故的预警时间也比优化前短,效果明显。因此,在人工经验的基础上,以多因子法为补充加强,理论与实际相结合,使布置方法更有科学依据,考虑因素更加全面,布点更加合理。利用该方法分析供水管网工况,可为水质监测点优化布置工作提供较好的实施方案。     

不同品种工业大麻中大麻二酚含量分析

建立使用HPLC测不同品种工业大麻中大麻二酚含量的分析方法;在Eclipse Plus C18 (150 mm×4.6 mm,5μm)色谱柱,水-甲醇-乙腈为流动相梯度洗脱,流速为1.0 mL/min,检测波长210 nm,柱温30℃的色谱条件下测不同品种工业大麻中大麻二酚的含量。结果表明,大麻二酚在质量浓度0.0675～0.5400μg/μL (R2=0.9927)范围内有良好的线性关系,加样回收率为101.3%(RSD=2.51%)。该方法操作简便,具有良好的重复性和回收率,适用于工业大麻中大麻二酚的性量分析。     

高校图书馆特色馆藏发展初探

本以市场经济条件下建设高校图书馆特色馆藏为主线对发展特色馆藏的必要性、现状及对策进行了论述和分析，以引起同行们的注意。     

基于JNDI的分布式对象技术

介绍分布式应用系统和JNDl分布式对象技术的基本原理,给出Microsoft Windows2000 Server j2sdk1.4_01 Sun ONE Studio 4 Updatel Enterprise Edition环境下,基于JNDI的文件系统的分布式对象访问技术的应用实例。实例显示,JNDI具有将对象绑定到名字,并通过1个名字查找对象引用的能力。