分级中快速层间帧内预测

针对空间可分级视频编码中编码复杂度高、计算量大的缺点,利用编码层间的模式相关性,提出一种快速层间帧内预测算法.本算法通过分析编码层之间的模式分布规律,由基本层信息指导增强层编码,减小增强层中备选模式数量,从而提高编码速度.实验结果表明,在PSNR和比特率微小变化的情况下,该方法使编码时间平均下降了34.48%,有效提高...     

MSK系统中迭代相位同步补偿方法

针对高斯信道中基带信号相位偏移的同步问题,将具有极好香农限的LDPC码和迭代调制算法引入相位同步系统中,提出了一种迭代相位同步补偿方法.其核心思想是在m序列作为同步码字的基础上,采用不同的交织和译码算法,在接收端通过预先给定的同步参考门限,进行反馈相位补偿,并且可以针对不同的信道情况,进行加权和解调数据调整,以满足不同...     

可配置LDPC码译码器的FPGA设计与实现

作为LDPC码的一个重要分支,QC_LDPC码在LDPC码的研究领域内吸引了越来越多的注意力。很多实际通信系统中都使用多码率QC_LDPC码作为信道编码方案,以实现多码率可靠通信。为了实现同时支持几种不同码率和码长的QC_LDPC码译码器,提出了一种基于基矩阵的译码器结构,并且采用归一化最小和算法作为译码算法,它能够在保证译码性能的同时降低译码器硬件实现复杂度。最终通过Verilog HDL语言,利用现场可编程门阵列FPGA实现了能够非常灵活的配置不同码率和码长的QC_LDPC码译码器。     

水声网络中喷泉码的应用研究现状与发展前景

水声传感器网络能够在一定范围内实现信息的传输和处理,是实现海洋数据收集、污染监测、军事侦察等水下应用的重要途径。然而水声信道固有的时空频变参数以及窄带、高噪、长时延等特征,使得构建鲁棒性水声网络面临巨大挑战。基于数字喷泉码的数据传输模式不需要有序的数据序列,从而简化了网络中数据传输方式,使得喷泉码成为一类适用于水声网络可靠通信的有效编码技术。综述了数字喷泉码的算法原理及研究现状,探讨了数字喷泉码在水声网络中的研究应用,最后对喷泉码在水声网络中的研究方向及发展前景进行展望。     

实现VHDL与Verilog HDL混合编程的一种方法

介绍了一种在Maxplus Ⅱ下实现Verilog HDL语言和VHDL语言混合编程的方法，并进行了比较．以CRC电路为例进行了介绍．在混合编程的指导思想下，可以实现Verilog HDL和VHDL编写的模块．     

超宽带(UWB)无线网络MAC协议

无线多路接入环境中,超宽带（UWB）固有的技术特点严重影响MAC协议的执行.将基于CSMA/CA的MAC协议应用于无线局域网（WLAN）,并改变MAC协议中的数据包尺寸和包生成率来研究MAC的使用效率,仿真分析显示：现有的MAC协议应用在UWB系统中并不能获得理想的流量.因此,设计适合UWB系统的MAC协议时,尤其要重视信道接入延时的控制,才能发挥UWB技术的独特优势.     

相位噪声对OFDM系统性能影响分析

作为继CDMA后的又一核心技术，OFDM在各种通信系统中得到了广泛的应用．然而，OFDM系统对相位噪声极其的敏感，会引入共同相位误差CPE（common phase error）和载波间干扰ICI（intercarrier interference），这将极大的降低系统性能．基于维纳相位噪声模型，分析了相位噪声对OFDM系统性能影响，并分别探讨了CPE和ICI对系统性能的影响，重点分析了ICI的相关性质，为OFDM系统中相位噪声消除技术的研究及系统参数设置提供理论参考．     

可分级视频编码中重采样滤波器设计

针对可分级视频编码中重采样技术的下/上采样滤波器分立设计而导致滤波器性能变差的问题,提出一种匹配的数字图像下/上采样滤波算法。该算法利用已获得的图像下采样滤波器参数,推导出与其对应的上采样滤波器,从而达到两者匹配的目的。这样不仅能够提高视频质量,更可以提升空间可分级的编码性能。与JSVM标准的实验仿真结果相比,匹配的重采样滤波器在性能上有较大提高,其峰值信噪比平均增加1.6 dB。     

基于K-means的图像文字识别与提取研究

针对当前图像文字识别与提取的最新发展状况,提出一种基于K-means的图像文字识别与提取算法,其主要处理步骤包括图像的预处理、像素点聚类处理、图层的选择与优化以及最终的文字切分等。经过上机对算法进行测试,该算法能够有效提高图像文字识别与提取的准确率与执行效率,并可以针对不同环境下的图片文字进行有效识别。     

一种改进的自然梯度语音信号盲分离算法

自然梯度算法有较快的收敛速度、良好的分离性能,在盲信号分离中占有重要地位。基于自然梯度的盲源分离算法一般分为固定步长和变步长的自然梯度算法,固定步长的自然梯度算法存在分离速度与稳定性之间的矛盾,即步长越长时分离速度快,但是稳态误差又得不到保障;步长太小分离速度又达不到要求。为了改善分离速度与稳定性之间的矛盾,提出了一种变步长的方法来,并用其改进了固定步长的标准自然梯度算法,成功地用于混合语音信号的分离,该方法取得比标准自然梯度算法更好的分离效果,具有更快的收敛速度。