加强高校国有资产及实验室管理的建议

本文通过对加强国有资产管理的重要意义和健全国有资产管理制度、完善监管措施及做好资产管理及服务工作提出了建议，以便为教学、科研、管理工作更好地服务。     

论会计要素的若干理论问题

会计要素是会计实务核算的重要基石，也是构造会计理论的重要组成部分。但会计要素的设置主要依托会计报表，在某种程度上阻碍了会计理论的发展，有进一步研究的必要。     

含碳氧化锌球团还原的动力学

采用等温法研究了纯氧化锌配加石墨碳粉制成含碳氧化锌球团在1000－1150℃下还原的动力学，研究结果表明：还原温度对含碳纯氧化锌还原速度有显著影响，温度愈高，还原反应速度愈大；根据Arrhenius方程计算出在1000－1150℃下碳的气化反应、界面化学反应和气相扩散为限制环节的活化能分别为37.615kJ/mol、43.192kJ/mol和46.548-53.280kJ/mol；与其它氧化锌的还原方式相比，含碳纯氧化锌球团还原反应的活化能要小得多，其还原速度主要由气相扩散控制。     

超级电容器极化电极材料的研究进展

超级电容器作为储能元件，具有重要的战略意义，与常规的电解电容器相比，明显地提高了比容量、比能量；而与电池相比，虽然比能量较低，但其比功率却是电池的数量级倍数。目前用于制备超级电容在的极化电极材料主要分为碳素材料、金属氧化物材料和导电聚合物材料。简要地介绍了这三类材料的制备、结构、改性、工作原理以及电化学特性，评述了这三类材料的研究进展，这三类材料制作的电容器具有超大功率，长循环寿命等特点，为电动车（EV）以及其他储能器的发展奠定了基础。     

基于单层BOM的产品BOM管理方法

产品结构物料清单（BOM）是描述产品结构的基础数据，是产品信息管理的核心数据之一。在目前企业的实际应用中，现有产品BOM构造方法存在的难以维护、查询以及难以实现多个产品间信息共享等问题。文章研究了产品BOM的特点，根据组成产品物料间的单层依赖和对应关系，利用关系数据理论，提出了一种基于单层BOM的产品BOM描述方法，该方法能够较好的满足企业对产品BOM的维护、修改、查询和使用需要，为企业实施产品数据管理和制造资源计划等信息化改造工程提供有力支持。     

铝硅热法冶炼FeWMo合金

根据Si、Al还原WO3、MoO3和FeO的△G－T图，论证了铝硅热法生产FeWMo合金是完全可能的。由SiO2-Al2O3-CaO渣系熔度图和粘度图，获得在较低熔化温度和较低粘度状态下渣系的化学组成；结合单位炉料的热效应进行配料。研究表明，影响W、Mo回收率的主要因素是单位炉料的热效应、还原剂比例及配比、石灰和萤石配比等。采用下列工艺条件：Q为2700－2800kJ/kg炉料，κ＝58％－60％，石灰配比为3％－5％左右，可以获得含W35％左右、Mo30％左右的FeWMo合金，元素回收率达到ηw91.2%-92.8%、ηMo92.0%-93.8%。产品完全可以用于生产WMo系列合金钢，该法熔炼设备和工艺简单，生产成本低，经济效益好，开发应用前景良好。     

利用富锰渣冶炼AlMnSi系列合金

在实验室条件下，首先利用我国南方某厂的富锰渣，在25kVA单相直流矿热炉中，用电热法冶炼高硅硅锰合金，采用低碱度渣、渣中配加少量的MgO等措施可以明显提高合金中的锰与硅的含量。再用实验得到的高硅硅锰合金，配加适量废铝在感应炉内熔炼AlMnSi合金，通过半工业性试验得到了优化高硅硅锰合金和AlMnSi系列合金。该系列合金可广泛用于炼钢复合脉氧剂和合金添加剂，且能创造显著的经济效益。     

Markowitz资产投次组合模型的凸二次规划快速求解算法

Markowitz资产投资组合模型诞生以来，不断得到改进和修正，但是处理量太大、求解复杂的缺陷，使其实际应用难度很大。文章在将一般化的约束条件纳入分析框架的基础上，建立起Markowitz等式约束凸规划分析模型，运用二次规划问题降维算法的原理，提出了一个求解Markowitz等式约束凸规划模型的快速算法。在该算法中只需民需的方程组，然后求解该方程组，得到严格局部极小点，从而得出Markowitz资产组合模型的最优解。这样的模型求解过程中，不需要求逆矩阵，速度较快且具有可操作性。     

绿色汽车的开发前景

绿色作为无污染、无公害和环境保护的标志，绿色汽车是汽车技术不断发展的必然产物，研究和开发新型的交通工具－绿色汽车是环境保护 迫切要求，是汽车工业可持续发展的需要，作者主要论述了开发与研究绿色汽车的重要性、绿色汽车技术在国际国内的发展现状及开发前景，并从绿色技术的理论体系出发来阐明绿色汽车与环境保护和能源的辨证关系，阐述了绿色汽车研究的主要内容，包括绿色汽车的设计及设计体系，绿色汽车的制造及工艺，绿色汽车的能源和绿色汽车的再制造工程等一列系问题，以及如何评价绿色汽车的生命周期及评价指标，指出绿色汽车的发展前景和开发绿色汽车的深远意义。     

采用重复交叉操作及最优保留策略的遗传算法

基于有限次重复交叉操作和将父代的最好个体代替子代的最差个体的思想，提出了一种新的遗传算法（REGA）。该方法克服了基本遗传算法容易出现的早熟现象，并利用马尔可夫极限定理获得全局收敛性，求得基于有限次重复交叉操作的基本遗传算法（记为RSGA）的渐近性质，以及提供关于这两种算法吸收时间的数学期望的计算方法，仿真事例表明，它不仅克服了局部最优的缺点，而且适用于有多个最优解问题，同时群体的平均适应度增加较快，运行效率更高，因而，该方法对于优化问题具有一定的应用价值。