区组设计在改进BP网络样本选取中的应用研究

利用多元统计分析中的试验设计思想，提出了用区组设计指导样本选取，并将之应用于我国西部煤田地质环境评价神经网络建模之中，结果表明该方法是有效的。     

优化搜索空间划分的遗传算法的研究与实现

针对遗传算法中早熟收敛和容易陷入局部收敛的问题,提出优化搜索空间、遗传算法算子的一些改进策略,即利用搜索空间划分实现优良等位基因单元稳定遗传到下一代中,利用禁忌域和有效域快速提高算法的实现性能.改进的算法能有效减少搜索空间、避免算法早熟,使得算法的全局搜索能力和局部搜索能力比其他遗传算法均得到了较大的提高.函数求最优解和服装设计算法的实现,证明了改进算法的平均收敛速度和收敛到最优解的效率都优于其他遗传算法,实验验证了所提出的算法思想的可行性和有效性.     

SVM和K—NN协同工作的垃圾邮件过滤器

提出了一种基于支持向量机的改进分类方法．该方法将特征空间分类超平面附近的样本分类，交由特征空间和样本空间中的K-近邻集体投票表决．该方法应用于垃圾邮件的过滤，邮件合法性误判发生的概率可被有效降低．最后通过垃圾邮件过滤实例对本文所述方法的有效性进行了验证．     

垃圾邮件过滤算法研究

对当前垃圾邮件过滤技术进行了深入研究,讨论了支持向量机分类器在智能垃圾过滤中的应用,分析了SVM算法的不足.结合k近邻算法,提出了一种基于支持向量的改进分类器,并通过大量实例对该分类器的有效性进行了验证.     

钨含量和颗粒形状对钨合金力学性能的影响

采用MTS810材料疲劳实验系统,开展了不同粒径91钨合金材料的准静态单轴拉伸实验研究,获得了材料的应力应变曲线和静态力学性能参数。在此基础上,建立了能够反映钨合金材料宏微观特征的计算模型,数值计算了不同颗粒形状、不同钨含量合金材料在准静态拉伸载荷作用下的力学性能。得到了其整体的应力应变曲线以及钨合金屈服强度与钨合金微观参量之间的关系。并分析了钨合金材料的内部应力和应变场。结果表明:计算结果和实验结果吻合较好,随着钨含量的增加,钨合金的屈服强度增加,但其延伸率均降低;随着长径比的增加,钨合金的屈服强度有所增加,且随着长径比的增加,屈服强度的增加变得缓慢。为进一步钨合金材料性能的研究提供了重要的指导作用。     

SVM和K-NN协同工作的垃圾邮件过滤器

提出了一种基于支持向量机的改进分类方法.该方法将特征空间分类超平面附近的样本分类,交由特征空间和样本空间中的K-近邻集体投票表决.该方法应用于垃圾邮件的过滤,邮件合法性误判发生的概率可被有效降低.最后通过垃圾邮件过滤实例对本文所述方法的有效性进行了验证.