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21.
结合K近邻、核学习方法、特征线重心法和LDA算法,提出了用于情感识别的LDA+kernel-KNNFLC方法.首先针对先验样本特征造成的计算量庞大问题,采用重心准则学习样本距离,改进了核学习的K近邻方法;然后加入LDA对情感特征向量进行优化,在避免维度冗余的情况下,更好地保证了情感信息识别的稳定性.最后,通过对特征空间再学习,结合LDA的kernel-KNNFLC方法优化了情感特征向量的类间区分度,适合于语音情感识别.对包含120维全局统计特征的语音情感数据库进行仿真实验,对降维方案、情感分类器和维度参数进行了多组对比分析.结果表明,LDA+kernel-KNNFLC方法在同等条件下性能提升效果最显著. 相似文献
22.
应用于助听器反馈抑制系统的变步长归一化子带自适应滤波算法 总被引:1,自引:0,他引:1
为减小自适应滤波算法中较快的收敛速度与较低的失调量之间的矛盾,提出了一种变步长归一化子带自适应滤波(VSS-NSAF)算法,并将其用于助听器声反馈抑制系统.该算法基于滤波器系数短时平均和长时平均之间的归一化距离,将滤波器的更新状态分为收敛状态、过渡状态和平稳状态.滤波器可在不同更新状态下自适应地使用不同步长,收敛状态下使用大步长以保证快速收敛,过渡状态下则使用逐步减小的阶梯状步长以进一步降低失调量,平稳状态下使用小步长以保证系统收敛至稳态解.仿真实验结果表明,与传统的归一化最小均方误差(NLMS)算法及其他子带自适应滤波算法相比,所提算法的收敛速度更快,平均稳态失调量更低. 相似文献
23.
赵力 《吉林大学学报(理学版)》2002,57(4):844-848
利用最长增加子列长度的中心极限定理和尾概率不等式及Tracy Wisdom分布的性质, 对相当广泛的一类边界函数和拟权函数, 给出其矩完全收敛性的精确渐近性的一般结果. 相似文献
24.
25.
我们既然和这些小东西共同拥有着城市,想视而不见地躲开它们显然不伟惟一的诀窍是我们必须学会与它们一起生活,因为我们是无法消灭它们的。 相似文献
26.
27.
正全世界的竹节虫分为5科300多属3000多种,我国已发现有4科300多种。大多数竹节虫又细又长,非常像竹枝,中间还有节,三对细长的足好似竹枝的分叉,这身型简直是对自己名字的完美诠释。如果说"竹节虫"这个中文名字形象具体、生动传神,那它的希腊名"phasma"意思是"幻影",则更让人浮想联翩。从竹节虫惟妙惟肖的伪装本领看,这名字的确更具诗意。亚洲东南部地区是世界上竹节虫种类最丰富的区域,不少种类体型硕大、外形夸张、色彩奇特,观赏价值很高,是昆虫爱好者和收藏家渴求的目标。 相似文献
28.
以南通市西山河为研究对象,通过现场采样、实验室检测获取了氨氮、总磷、六价铬、挥发酚及COD等水质指标的监测数据.采用基于复合泊松过程建立的天然水体水质超标的随机风险模型.估算了监测水质指标的超标风险率,并通过拟合优度检验,证明该模型的合理有效性.通过超标风险率的分析,得出在未来时间内,除六价铬较为安全外,氨氮、总磷的超标随机风险率均为100%,COD为99.95%,挥发酚为99.01%.西山河水质超标的风险性极大.应及时预防. 相似文献
29.
针对紧致麦克风阵采样信号大量冗余的问题,提出了一种ΣΔAD压缩采样方法.该方法将软硬件相结合,在ΣΔAD转换器内部进行压缩采样.压缩采样中采用自适应过程,去除信号中的冗余分量,并将压缩后的信号进行稀疏编码.仿真结果表明,使用该方法对紧致麦克风阵接收信号进行压缩编码时,通过选取合适的稀疏化阈值,可使源数据的压缩比达到10%~30%.压缩采样后的信号可以用于DOA估计等应用.针对八元紧致麦克风圆阵和DSP实时系统的DOA估计实验结果表明:这种DOA估计方法在阵元间距低至2 cm时仍能正常工作;当阵列尺寸减小时,相比经典MUSIC算法和PHAT-GCC算法,该方法定位精度更高,噪声鲁棒性更强. 相似文献
30.