自动化系统数据挖掘问题的模拟退火解法

数据挖掘是近年来发展起来的新技术,指挥自动化的辅助决策过程也越来越依靠数据挖掘求解。通过数据挖掘,可以有效地处理海量数据,为正确决策提供支持。模拟退火是一种性能优越的计算智能算法,广泛应用于求解非线性最优化问题。数据挖掘中的数据聚类与模拟退火在本质特性上存在相似,可以将模拟退火应用于数据挖掘。通过蒙特卡罗方法生成随机数据,进行基于模拟退火的聚类分析。算例表明,新方法能够很好地进行数据聚类,具有较好的适用性。     

直线电机地铁车辆曲线通过建模与仿真

分析了直线电机轮轨交通系统车辆与轨道结构的特点，针对广州地铁4号线车轨系统的特征，建立了其动态曲线通过模型。通过仿真计算得到了曲线半径、超高以及行车速度对车辆曲线通过时动力特性的影响规律。通过此项研究，为进一步探讨直线电机车辆曲线通过动力特性、优化线路设计参数以及轨道的养护维修工作打下了良好的基础。     

基于结构方程的高校顾客满意度模型

将结构方程模型方法用于高校顾客满意度研究，可以借助观测模型和结构模型来探索潜变量及其相互间的因果关系。依据高等教育服务质量的特性和顾客满意理论，对构成顾客满意及其因果变量的相互关系进行分析和模型的路径设计，构建了高校顾客满意度模型，并借助PLS路径分析软件进行了实证分析，证实模型有较好的拟合度。     

一种基于星型子网的片上网络结构研究

提出了一种基于星型子网的片上网络结构SSBM NoC（Star-Subnet-Based-MeshNoC）,它在已有网格状结构的基础上引入了子网的概念,并在子网内使用星型拓扑结构来连接一个交换机与四个网络节点。OPNET仿真结果表明,在同等网络规模下SSBM结构较之单纯的二维网格状结构具有更少的端到端通信延时,并仅使用其1/4数目的交换机,而交换机的负载则不到其两倍。     

Nutch中文分词插件的编写与配置

由于Internet的迅猛发展,使得用户查找信息犹如大海捞针,而搜索引擎则能帮用户很好的解决这个问题。Nutch是用java语言开发的,基于Lucene的完整的网络搜索引擎,并采用插件机制进行设计,通过对扩展点的扩展,用户可以开发自己的各类插件。由于Nutch的分词器对中文只进行单字切分,若要实现较好的对中文信息的搜索查询,就需要编写一个中文分词器。下面介绍Nutch中文分词插件的实现与配置。     

普通大学生的体育厌学行为及在教学中的对策

以大学生厌学体育问题作为研究的出发点,并探讨如何克服学生厌学心理,以及如何激发学生体育课兴趣的措施。学习动机是激励学生进行学习活动的内在动力。针对目前学生的学习动机状态怎样?如何激发学生的学习动机?如何把消极动机转化成积极的动机?进行了分析并提出一些看法与建议。     

新课改条件下历史教学方法初探

随着新一轮国家基础教育课程改革实验工作的开展,全新的以学生发展为本的教育评价理念冲击着多少年来的传统评价观,新的评价理念、评价内容、评价手段、评价体制的确立是新课程改革中亟待解决的最复杂、最深刻的一个问题.在新课改形势下,如何提高学生的学习兴趣,有效巩固书本和课堂上传授的知识,充分调动学生变被动为主动的学习积极性成了教学工作中面临的关键.只有解决了这一问题,才能真正做到为学生"释疑解惑"并成为他们的"良师益友".本人依据多年教学经验和多次与学生的谈话摸索着新的方法,认为结合当前形势,灵活运用各种手段,深入浅出、厚积薄发是历史教学达到生动、高效的途径之一.     

鹅去氧胆酸分子裂缝对手性分子的识别性能研究

利用紫外可见光谱差光谱滴定法考察了新型鹅去氧胆酸分子裂缝1~4对D/L氨基酸甲酯的对映选择性识别性能.结果表明,分子裂缝1~4对所考察的氨基酸甲酯均具有识别能力,其对D-氨基酸甲酯的识别优于对L-氨基酸甲酯的识别.受体与底物间的大小、形状匹配,微环境效应等对识别性能均有重要影响.识别作用的主要推动力来自受体与底物之间的互补氢键,受体与底物芳环之间的π-π堆叠作用等非共价键作用力的协同作用.     

一个应力边界条件下平面弹性问题的Locking-Free有限元方法

用非协调有限元方法解决应力边界条件下平面弹性问题的Locking现象,构造了一个新的四边形单元克服Locking现象,给出了新的非协调有限元格式,证明了此格式的收敛性,并给出了最优的误差估计.     

杭州市13个区、县（市）科技管理工作研究与建议

一、杭州市区县(市)科技管理工作特点 1.管理创新的主题:建设区域科技创新体系 (1)科技投入不断增加,技术创新能力进一步提高. 2005年,杭州市下属各县(市、区)共投入科技经费977130万元,企业技术开发费支出674115万元,均比2004年有较大幅度的增长.具体投入情况详见表1.