血清胆碱酯酶检测对评价肝病患者预后的临床意义

为了观察血清胆碱酯酶活力与临床肝脏疾病疗效及预后评价的关系，把140例肝病患者按病毒性肝炎诊断标准分为五组；对照组149例为通辽市传染病医院体检人员，均采用速率法测定血清胆碱酯酶活力．五组肝病患者治疗前后组内及各组间的比较均有显著差异．结果表明，肝病患者治疗前后血清胆碱酯酶仍较低或升高不明显，提示肝细胞受损严重，预后不良．     

基于Markov链模型的被动测试错误检测算法

通过分析如何将概率统计的思想应用到基于有限状态机的协议被动测试上,在Markov链模型基础上,提出了一种新的被动测试错误检测算法,并给出了与已有算法的比较.从比较结果可知,新算法只需要知道有限状态机中转换的概率分布和最终观察到的输入/输出对的概率分布,就可以解决已有算法存在的问题,因此适用范围更广,同时还探讨了单个错误定位问题.     

基于有向图的最小完全覆盖互操作测试序列生成算法

互操作测试过程目的是用尽量少的测试序列数目对目标系统实施测试,而又能检测出尽可能多的错误.采用基于有向图的满足互操作测试的最小完全覆盖准则的测试序列生成算法可以生成更有效的互操作测试集.     

校园网络层次化安全研究与部署

针对目前高校网络的安全问题,通过分析产生网络安全的各类隐患,提出了层次化的安全解决方案．从网络的规划、管理和个体使用层面提出安全策略,并按照网络安全部署周期实施．     

利用构造类别代数的协议安全测试方法

针对协议安全测试中数据流的描述问题,在构造类别代数的基础上引入变异分析,由此提出了一种协议安全测试方法.基于协议的描述设计了变异算子,然后对一致性公式集进行变异分析,从而得到安全变异项集.将变异项转换为实际的安全测试例集,并描述由此进行的协议安全测试步骤.测试实践表明,所提方法能与一致性测试良好地结合,在一定程度上覆盖已知安全漏洞,并具有发现潜在问题的能力.     

基于优化BP算法的无线局域网入侵检测系统的设计

针对现有BP神经网络算法存在的平坦曲面和局部极小点问题,提出了极小点跃迁遍历BP算法,以取得更好的收敛效果.将改进的BP算法应用于无线局域网入侵检测系统.实验表明,改进的算法提高了入侵检测的准确性和实时性.     

传感器数据中事件样本与错误样本的系统化区分框架

针对传感器网络中对事件/异常检测的研究在一定程度上忽略了区分数据样本的重要性问题,依据传感器数据的不确定性分析了事件样本和错误样本的相似点和不同点,设计了系统化区分框架,通过节点级时域处理、邻居级空间处理、聚簇级权重排序和网络级决策融合的方法逐层过滤,将原始样本集划分为正常样本集、错误样本集和事件样本集.真实数据集的实验结果显示,所提框架在不同网络质量下对样本的辨识率均在97%以上,可将误报率降低到传统事件/异常检测方法的1/10,且漏报率不超过传统方法.     

一种异步无线传感器网络目标定位方法

提出一种应用于异步无线传感器网络的分段式定位方法,该方法根据目标移动速度将定位过程自动分段,在每个时间段初期用同步定位方法获得目标准确初始位置,然后在此基础上采用异步定位.分段式定位方法解决了普通异步定位方法无法准确定位慢速目标的问题,大大降低定位系统对目标节点移动速度的要求.模拟仿真结果表明,该方法可以得到良好的效果.     

一种基于测试序列失败树的动态测试方法

针对传统的测试方法按照静态的顺序执行预先生成的固定测试集，而实际测试范围可能被缩小，同时测试结果受到测试序列间、测试序列内的影响等问题，提出了一种构造测试序列失败树（TSFT）并用其指导动态测试的方法．该方法考虑到了测试序列之间的相关性和已测结果对后续测试的影响，通过TSFT指导测试序列的动态执行，同时还考虑了引导序列和验证序列对测试结果的影响，在避开TSFT的前提下，可在引导序列和验证序列集合中进行搜索和替换，动态地生成新的有效测试序列．实验结果表明，所提方法避免了一些重复测试以及错误转换对正确转换的测试结果的影响，较明显地提高了实际的测试效率和测试覆盖率．     

被动测试中的错误诊断算法

介绍了被动测试的有限状态机模型、错误模型和错误检测算法，给出了单个错误的诊断算法并分析了其时间复杂度，将所提出的算法推广到对多个错误的诊断，以在路由协议OSPF(Open Shortest Path First)的接口有限状态机上做的模拟实验为例来说明算法的有效性．