脉宽调制功率放大器的研究

本文将应用于电子管电路的基本PDM电路以及PANTEL方法引用到晶体管电路,证明晶体管音频调制器采用脉宽调制方式是可行的.文中指出,在晶体管化的脉宽调制器中,在效率和失真两个方面.PANTEL原理电路优于基本PDM电路.     

时间ω-树自动机识别语言的一个条件

时间自动机被广泛用于实时系统验证和模型检验.为适应不同类型的系统验证需要,不少时间自动机的相关模型被提出.时间树自动机是这样的新模型之一.目前主要是针对时间树自动机识别的语言类及相关性质的研究.本文提出了时间树自动机识别语言的一个条件,并证明了结论的正确性.如果一个语言不能满足该条件,它一定不能被时间树自动机识别.这为证明一个具体语言不能被时间树自动机识别提供了思路.     

瑞舒伐他汀钙片联合盐酸吡格列酮片对Ⅱ型糖尿病患者血脂及颈动脉粥样硬化的影响

目的观察瑞舒伐他汀钙片联合盐酸吡格列酮片对Ⅱ型糖尿病患者血脂及颈动脉粥样硬化的影响.方法96例Ⅱ型糖尿病患者随机分成对照组与治疗组,对照组单独服用瑞舒伐他汀钙片,治疗组同时服用瑞舒伐他汀钙片与盐酸吡格列酮片.治疗20个月后观察患者空腹血糖(FPG)、甘油三酯(TG)、总胆固醇(TC)、高密度脂蛋白(HDL)、低密度脂蛋白(LDL)、颈动脉内中膜厚度(IMT)及颈动脉斑块Crouse积分等变化.结果治疗前后各组组内比较,对照组TC及LDL明显下降,具有统计学意义(P0.01);IMT、颈动脉斑块Crouse积分下降,具有统计学意义(P0.05);HDL呈升高趋势,但无统计学意义(P0.05).治疗组TC,LDL,TG及FPG明显下降,具有统计学意义(P0.01);IMT、颈动脉斑块Crouse积分均下降,具有统计学意义(P0.05);HDL升高,具有统计学意义(P0.05).治疗后各组组间比较HDL明显升高,具有统计学意义(P0.01);FPG,TG,IMT,颈动脉斑块Crouse积分下降,具有统计学意义(P0.05).结论与单独应用瑞舒伐他汀钙片比较,联合应用瑞舒伐他汀钙片与盐酸吡格列酮片能进一步降低TG,IMT及颈动脉斑块Crouse积分,显著升高HDL.     

俄罗斯航天机构艰难改革路

2013年底，俄罗斯总统普京签署命令，以航天仪器制造研究院为基础组建联合火箭-航天集团（ORKK），俄罗斯航天领域的改革迈出了关键一步。长期以来受体制限制，俄罗斯航天领域存在诸多问题，导致连续发生了多起恶性的航天事故，给航天工业造成了极大的损失，业内改革的呼声越来越强烈。     

基于DNA计算的图像模板匹配算法

针对已有的图像匹配算法都是在小规模基础上的统计识别方法,均是串行运算,对样本的训练和目标识别都须进行大量复杂的运算,难以适应大规模图像比对的问题,利用DNA计算强大的并行性,提出了一种基于DNA计算的图像模板匹配算法.首先,将二进制的图像信号编码为满足一系列约束并允许一定非特异性杂交的DNA序列;然后,通过DNA退火反应得到匹配问题的解;最后,利用这一算法得出的128个单链DNA编码进行了数字图像模板匹配的仿真实验.仿真结果表明DNA计算应用于大规模图像匹配问题是可行的.     

体育选项课对大学生身体素质的影响研究

讨论高校体育选项课各项目对大学生身体素质的影响。利用文献法、实验测试法、访谈法等对《国家学生体质健康标准》的测试数据进行分析。高校体育教学部门应及时向学生反馈测试成绩,指导学生选择体育项目。从教师、学校教学部门两个层面分析选项课教学内容和方法等因素有效增强身体素质的途径,为体质测试成绩的合理运用提供了新视角。     

UPPAAL环境下通讯协议的自动验证

对UPPAAL环境下通讯协议的规范验证方法进行研究,在此基础上,利用一组时间自动机模型模拟一个具有严格时间限制的网络通讯协议,并对其正确性进行自动验证.     

面向中国移动服务支撑的互联网化帮助台系统

通过设计并实施中国移动互联网化帮助台系统,面向中国移动服务支撑需求,打造以知识图谱、多轮对话等AI技术驱动的智能应答系统,具有强大的语义分析、意图识别、上下文推理、槽位提取、多媒体智能交互的能力,助力面向网格倒三角服务支撑的感知提升。     

区域高职教育需求的系统预测

对1998至2002年影响区域高职教育需求的几个因子分别建立了多元回归分析预测模型和BP神经网络多变量输入预测模型.实证研究结果表明：与回归预测模型相比,用BP网络建立的模型经过训练后,可得到影响区域高职教育需求的主要因子及其之间的非线性关系,具有很高的预测精度及较好的预测效果.     

基于抗差最小二乘配置的海底地形生成研究

最小二乘配置算法能同时顾及测深数据的系统性和随机性影响,提高海底地形的生成精度。根据该算法建立了海洋测深多波束数据的函数模型和随机模型,并构建海底地形。为避免测深数据的异常值影响,进一步推导了基于抗差估计的协方差函数求解公式,提出抗差最小二乘配置算法生成海底地形。利用多波束数据生成海底,结果显示抗差最小二乘配置算法能在构建海底地形的同时准确剔除测深异常。将构建的地形与双线性多项式内插生成的海底进行比较,进一步说明了该算法具有较高的海底地形生成精度。

Abstract：

Seabed terrain generating precision can be improved by least-squares collocation algorithm which takes the systematic and stochastic effects in the bathymetry data. The functional model and stochastic model of the algorithm were created by multibeam bathymetry data,and the method of creating seabed terrain by Least-squares Collocation was researched. To avoid the effect of outliers in bathymetry data,covariance function was calculated by robust estimation,and the Robust Least-squares Collocation algorithm for terrain generation was proposed. It was applied to the real bathymetry data set,and the results indicate that the outliers are detected by the algorithm while the seabed terrain is generated. In the remainder,the terrain grids was compared with which created by bilinear polynomial interpolation algorithm,and it is proved that the Robust Least-squares Collocation algorithm can get higher precision of seabed terrain generation while detecting outliers.