特色鲜枣南栽的优势、问题及措施

我国南方长江流域及以南广大枣区，由于纬度和海拔的不同，较黄河流域五大枣区及以北枣区有较优越的自然资源优势。据《中国枣树学概论》等相关资源介绍以及南方近年大量引种名特优大果形特色鲜枣的实践，证明我国南北枣树生长物候期有很大差异，其主导因子是温度(地温、气温)。除个别枣树品种外，在南方栽培的鲜枣，其根系活动、生长及萌芽、展叶、开花、挂果等物候期表现比北方要早，萌芽物候期相差可达两个月。且鲜枣在南方落叶晚，休眠期短。其次，南方大多地区降水较多，无霜期长，极端最高气温较北方偏低，极端最低气温较北方偏高，这都为鲜枣生产与品质的优化奠定了良好的前提。     

萃取—催化动力学光度法测定铜—Cu（II）—H2O2—α,α‘—dipy—DPC／CHC…

本文研究了在ｐＨ５．５的缓冲溶液中，α，α＇－联吡啶活化铜（Ⅱ）催化过氧化氢氧化二苯碳酰二肼的指示反应，用萃取平衡控制反应时间和水相中二苯碳酰二肼的浓度及反应程度，建立了萃取催化动力学测定铜的新光度法，方法的检出限为３．０×１０＾－１０ｇ／ｍＬ，线性范围为０－１．０μｇ／１０ｍＬ，用于水样和岩石中铜的测定，结果满意。     

二阶随机占优的经验似然比试验

对非参数试验，基于两种不同样本经验似然法，研究了两种非负随机变量的二阶随机占优问题，在经济学中对避免风险而进行经济因素的比较和经济要素的可靠性分析问题有实际的应用价值。     

具有无穷多共存类吸引子的保守混沌系统同步控制

提出了一个三维的保守混沌系统,在MATLAB中绘制它的类吸引子图、相图、Lyapunov指数图及分析它的动力学特性,可以验证该系统是一个保守混沌系统.之后对系统进行正弦项变换,得到了一个新的三维系统,对变换后的系统进行分析,可以验证其也是保守混沌系统,且具有无穷多共存类混沌吸引子.最后,构造了一种多通道误差系统及同步控...     

乡镇财政预算管理存在的问题及对策

近年来,随着我国社会主义经济的不断进步与发展,财政体制改革也逐渐深入人心。但在社会经济快速发展的同时,我国的财政经济仍存在着一些不足,尤其是乡镇财政预算管理上所存在的一些问题,其严重阻碍了我国城乡在经济建设上的健康稳定发展。本文分析了乡镇财政预算管理存在的问题及其出现的原因,并提出了改进乡镇财政预算管理问题的对策,旨在提高乡镇的财政预算管理能力及其财政预算质量和效率的加强,进而促进我国城乡一体化的经济建设及发展。     

多策略集成的改进技能优化算法及应用

针对技能优化算法(Skill Optimization Algorithm,SOA)寻优精度不高、收敛速度慢等缺点,本研究提出一种多策略集成的改进技能优化算法(Multi Strategy integrated Skill Optimization Algorithm,MSSOA)。MSSOA采用佳点集策略初始化种群,提高初始种群在解空间内的分布质量;根据算法特点在全局搜索阶段采用自适应权重,改进个体行进的步长;根据不同个体采用不同的t-分布扰动方式,平衡全局搜索和局部搜寻的关系,增强算法后期局部搜寻能力。通过12个测试函数、2个工程应用问题对其性能进行测试,测试结果表明MSSOA有着理想的寻优精度和收敛速度,能够解决复杂的工程问题。     

基于不完备检测的并联系统维修决策研究

为了提高系统的可靠度,并联技术在重要系统上被广泛地采用.针对并联系统中的两冗余部件在物理性能、工作环境等方面的相似性以及检测时存在不完备的特点,提出了不完备交叉检测策略.为此研究了并联系统在此策略下的不同更新情况和相应的更新概率,以检测间隔和检测次数为优化变量、可靠度为约束、期望维修费用率为目标函数,建立了并联系统的优化维修模型.最后,通过实例验证了模型的有效性和经济性.     

品牌专卖三级供应链收益共享契约协调优化模型

研究了市场需求不确定且与零售价格相关条件下,品牌专卖三级供应链中的收益共享契约协调模型,并以使供应链达到利润最大化为目标对模型进行了优化,给出了最优解组合。通过分析得出要使得供应链达到协调,批发价格和收益共享比例需满足特定的线性关系式,制造商和分销商要保证货源充足。数值计算和仿真分析证明,契约参数变化对供应链及其成员利润是有影响的。     

可装配式飞行视景仿真系统的设计与实现

根据飞行仿真的实际需要,详细分析了飞行仿真系统的设计思想,提出可装配式设计方法,利用可扩展标记语言XML进行数据的存储、处理和呈现,结合分布仿真技术,提供友好的用户界面,构造复杂的场景和三维实体模型,对视景资源和驱动数据进行装配。系统基于VC 6.0和Vega3.7开发,具有快速开发和较广的通用性。     

流程型企业主生产计划优化的ARMA-BP模型

为了解决流程型企业主生产计划(MPS)时段中计划参数与实际参数的不一致性问题,提出了自回归滑动平均模型(ARMA)与反向传播(BP)人工神经网络(ANN)的集成优化模型。基于主生产计划时段长度与产量之间的映射关系,利用平均时段长度折合产量法(OCM-ATS),该模型可用于分别逼近和预测主生产计划时段的长度时序和产量时序。给出的例子表明,该模型预测主生产计划时段的参数(计划参数)与实际参数的相对误差不超过3%。