聚苯胺/涤纶导电复合纤维的制备

先将涤纶纤维在苯胺溶液中预浸泡,然后进行处理,再将纤维置于氧化剂的酸溶液中使苯胺在纤维上氧化聚合,同时进行掺杂制得聚苯胺/涤纶导电复合纤维。讨论了苯胺单体含量、掺杂酸浓度、氧化剂浓度、反应温度及时间对纤维导电性能的影响。实验表明,采用此法制得的导电纤维具有较高的聚苯胺含量和优良的导电性能,电导率达10~(-2)S/cm数量级。     

鳖免疫防治的研究

对鳖免疫接种四联菌苗Ｇ后,３５－４５天产生的抗体效价达最高值,但对各单一菌体的抵抗水平不均,对穿孔病的防治效果十分显著,免疫后饲养２－３个月,患穿孔病鳖仅０．２％,非本地嗜水气单胞菌免疫效果不佳,采用免疫防治,水质管理仍极为重要。     

国土部门地籍管理信息系统业务功能设计研究

本文基于笔者多年从事计算机信息系统的相关工作经验,以国土部门业务涉及较多的地籍管理为研究对象,探讨了基于GIS技术构建地籍管理信息系统的业务功能模块设计思路,论文共梳理了5个主要模块的相关设计思路,全文是笔者长期工作实践基础上的理论升华,相信对从事相关工作的同行有着重要的参考价值和借鉴意义。     

2011年《同济大学学报(自然科学版)》被引情况分析

<正>根据中国科技信息研究所提供的2011年度《同济大学学报(自然科学版)》(以下简称《学报》)被中国科技论文与引文数据库(CSTPCD)统计源期刊(1998种)引用的数据,采用文献分析法对《学报》的被引频次与半衰期、引用期刊、高被引作者与学科等指标及其分布进行统计分析,结果如下:     

CAI要件在高校食品生物化学教学中的应用

以食品生物化学中的一些实验为例,论述了CAI课件与实验相结合的重要性及教学效果,对CAI系统中所采用的主要技术作简单的介绍,并对CAI的未来发展方向作了简单概括。     

基于颜色矩的木材缺陷聚类识别

提出了一种新的基于无监督聚类木材缺陷识别方法。该方法借助于木材图像颜色矩特征提取,有效实现数据降维,利用K-means算法对产生的特征数据集进行聚类,产生不同木材表面类型类别标签,自动找出并正确标识木材表面缺陷位置。分析了不同木材表面缺陷类型识别效率。仿真实验结果表明,该方法能快速有效地进行木材表面缺陷自动识别,平均运行时间为0.442 s,平均识别查准率约为86.5%,平均识别查全率约为81.1%。     

基于AP算法支持向量机的设计与应用

设计一种基于AP聚类算法和SVM分类器相融合的新的混合分类器, 使用AP聚类算法优化数据集, 得到了高质量、 小样本的SVM分类器训练集. 实验结果表明: 与传统的SVM分类器相比, 混合分类器具有更高的分类精度; 在心脏病预测上, 该分类器的效果较好.     

第三种认知运气

反运气知识论的核心主张是不相容论题,即真理认知运气与知识不相容.既有文献区分了两种真理认知运气:介入性运气和环境性运气.前者指有某些运气的成份介入到主体的信念和目标事实之间,使得主体的信念碰巧为真;后者指主体处在一个不友好的认知环境中,而其信念碰巧为真.本文提出还有第三种真理认知运气:解读性运气,即主体碰巧对其拥有的证...     

智慧课堂引领学生思维发展的实证研究

随着"互联网+"技术的高速发展,基于在线开放教学平台打造智慧课堂教学成为当下职业教育的追求目标,通过在线课程的建设实施,确定智慧课堂教学设计和形成性评价体系,创设线上线下的混合式教学模式,培养职业院校学生以高阶思维为核心的综合智慧能力,提升自主学习能力和认知能力,引领学生思维发展。     

HBeAg阴性小鼠模型的研究现状与展望

乙型肝炎病毒(hepatitis B virus, HBV)感染是全球肝病的重要原因之一,全球约有2.5亿患者感染HBV.其中,慢性HBV感染将导致肝纤维化(liver fibrosis),肝硬化(liver cirrhosis, LC)甚至肝细胞癌(hepatocellular carcinonma,HCC). HBV感染的临床进程可分为乙型肝炎e抗原(hepatitis B e antigen, HBeAg)阳性和HBeAg阴性两个阶段.而长期携带和难以清除的共价闭合环状DNA(covalently closed circular DNA, cccDNA)是两个阶段共同的固有特征.慢性HBV感染不能完全治愈,其致命原因是没有有效药物能彻底清除cccDNA;严重瓶颈是无理想的实验动物模型,尤其是针对HBeAg阴性cccDNA小鼠模型.目前, HBeAg阴性慢性乙型肝炎患者在全球范围内呈逐年上升趋势,本文就cccDNA的重要性、HBeAg基因结构及HBeAg转阴机理、HBeAg阴性cccDNA小鼠模型的研究现状与未来的应用前景进行简要述评.