锦涤纶复合丝的工艺研究 第一部分:纺丝和拉伸工艺研究

本文叙述了锦涤纶皮芯型复合长丝纺丝、拉伸工艺的试验结果。实验以16孔同心皮芯型锦涤纶复合长丝为主,通过多次试纺,找到了比较合理的纺丝、拉伸工艺条件,并对工艺条件与纤维结构性能之间的关系进行了初步探讨。     

SRB法检测4HPR对KB、SCB-5e细胞生长的影响

目的：检测4HPR对KB、SCB－5e肿瘤细胞的抑制作用。方法：运用SRB实验法。结果：4HPR对于KB细胞,作用48、72h后抑制作用较为明显;对于SCB－5e细胞,作用72h后出现抑制作用。结论：4HPR对KB、SCB－5e两种肿瘤细胞的生长均有抑制作用。其抑制程度与4HPR的浓度、作用时间呈正相关。     

具有Levy噪声的随机Holling-Tanner模型

考虑了噪声对随机Holling-Tanner模型的影响.这种噪声可以理解为海啸、地震、大规模的传染病等产生的突发的且随机性很强的干扰.首先,证明了该模型的全局正解的存在唯一性.然后,结合随机比较定理和鞅论等知识找到了种群在时间均值意义下持续存在和随机灭亡的充分条件.这些结论说明Levy噪声对种群的持久性和灭绝性具有显著性的影响,甚至可以使种群的长期动力学行为发生根本性改变.最后,通过数值模拟直观地验证了Levy噪声对种群的影响.     

高温度稳定性磁电复合材料的制备及其性能

以锆钛酸铅(PZT)为压电相,分别以Ni和非晶铁合金(Metal-glass)为磁致伸缩相,采用焊接的方法制备了层状磁电复合材料Ni/PZT/Ni和Metal-glass/PZT/Metal-glass,并研究其在0~100℃范围内的磁电效应.结果表明,通过焊接复合得到的2种层状磁电复合材料都表现出良好的温度稳定性,在0~100℃范围内磁电电压系数基本保持恒定,有望用于高温磁电器件的设计.     

超密集异构网络下的系统建模和时域干扰协调分析

采用基于随机理论的空间泊松点过程建立超密集异构网络的系统分析模型.在此模型下,通过分析异构网络中使用小区范围扩展技术和增强型小区间干扰协调技术引起的小区扩展区域和非扩展区域干扰类型不同的情况,分别推论出不同区域的中断概率和频谱效率等性能指标的表达式.针对异构蜂窝网络中存在几乎空白子帧(ABS)时,用户接入选择和资源分配方法过于复杂的情况,提出了一种动态分配几乎空白子帧算法.仿真结果表明:相较于固定几乎空白子帧算法,所提算法在兼顾各区域用户公平性的同时,可以使系统平均遍历容量提升10%~25%,同时也改善了扩展区域内的用户干扰问题.     

一种新型基坑支护结构的力学性能分析

水泥土预应力支护桩墙工法(HCMW工法)是在SMW工法的基础上发展起来的基坑支护新方法,该方法具有抗弯能力好、止水性强、对周围土体扰动小等优点。结合工程实际,从工况力学分析、地表沉降量、抗倾覆稳定性验算、整体稳定性验算、抗隆起稳定性验算等角度对HCMW工法的支护规律和效果进行研究,结果表明:支护结构的水平位移在加撑前后有较明显的变化,从地表到坑底呈现逐渐减小的趋势,由于开挖时土体卸载,导致侧支护土体的压力减小,在开挖范围内向基坑移动导致基坑下部土体位移减小,一般出现在距坑底0～2m的范围;基坑周围整体沉降量和距坑边距离呈抛物线状,基坑的最大沉降量为18mm,发生在距离坑边5.6m的位置;最后,对基坑抗倾覆稳定性、整体稳定性和抗隆起稳定性进行验算,得到其稳定安全系数分别为1.974、1.386和2.793,均大于规范规定的安全系数,满足安全要求,表明HCMW工法具有较好的支护效果。     

应用正交设计法优选红背山麻杆扦插繁殖方法

为探究最佳的红背山麻杆Alchornea trewioides扦插繁殖方法,本文采用正交试验设计,选取扦插方式、插条径级和生根粉浓度3个因素,研究红背山麻秆扦插苗成活的影响因子以及最佳的扦插繁殖方法。结果表明,在插条长度为8.0cm左右时,采用斜插45°、插条直径10~15mm、生根粉浓度300mg/L,红背山麻杆的扦插繁育最为适宜,插后40d生根率为86.7%,平均根数为8.46条,平均根长为25.38mm,生根指数为186.13,每株平均叶片数为1.54。     

黄精舒眠颗粒提取及成型工艺优选研究

目的:优选黄精舒眠颗粒的水提取工艺和成型工艺。方法:以总固物、天麻素含量、总糖含量为考察指标,通过L_9(3~4)正交试验考察提取次数、提取时间、加水量对黄精舒眠颗粒提取工艺的影响;以粒度、堆密度、休止角、吸湿率为指标,采用单因素试验考察辅料用量对黄精舒眠颗粒成型工艺的影响。结果:优选的水提取工艺条件为煎煮3次,每次1 h,每次加10倍量水。成型工艺为提取液浓缩至相对密度约为1.30~1.35的清膏,与淀粉、糊精按1∶1∶1混合后制颗粒。结论:优选的工艺合理可行,适用黄精舒眠颗粒的制备。     

基于分数阶积分和邻域FCM的道路信息变化检测

为了提高道路信息变化检测的精度,提出了一种基于分数阶积分和空间邻域信息的模糊C均值(fuzzy C-means,FCM)聚类算法,用于道路特征变化检测。首先,对经过配准和几何校正的双时相遥感图像进行灰度差值运算,重新生成差值图像;其次,采用较小的分数阶积分阶次构造上下、左右、4个对角线8个各向同性的去噪图像掩模,对差值图像进行分数阶积分计算,在提高图像信噪比的同时保留图像的边缘和纹理细节信息;最后,针对去噪后的差值图像采用结合邻域空间信息FCM聚类进行计算,聚类初始化中心点选择差值图像灰度值最高和最低的点,利用邻域的欧式距离来刻画不同的权重值,以表征领域像素点对中心像素的影响程度,剔除无效孤立点。通过检测概率、虚警率、漏警率指标对提出的算法进行评价。结果表明:基于分数阶积分和邻域空间信息的FCM聚类道路信息变化检测方法能有效提取道路变化信息,当积分分数阶数取0.2,FCM平滑参数取2.5时,检测概率高出对比算法18%~46%,虚警率指标低于对比算法15%~38%,漏警率低于对比算法3%~7%;提出的算法在抑制噪声信息和增强纹理细节方面能够取得较好的效果,尤其当中心像素点为噪声时,由于引入邻域空间信息,其受周围邻域正常像素点的影响,能够自动调整隶属度,较好地避免误分类;该方法还能有效抑制邻域噪声点对正常像素分类造成的影响,降低虚警率。     

基于DWT-SVD压缩量化的数字图像盲水印算法

为了解决奇异值分解（singular value decomposition, SVD）算法提取水印时需要原始载体图像的缺陷,以及量化索引调制（quantization index modulation,QIM）均匀量化不适用于非均匀信号的问题,通过引入μ律压缩技术,提出一种新的基于DWT-SVD压缩量化的数字图像盲水印算法。该算法对载体图像进行分块,对每一分块实施离散小波变换（discrete wavelet transform,DWT）,以及对变换后的近似部分系数进行SVD分解,使用μ律压缩函数压缩分解后的最大奇异值,用QIM的方法嵌入二值水印。算法只用到了最大奇异值,可以盲提取水印,消除因传输原始载体图像产生的不安全性,μ律压缩技术也减小了嵌入水印对原始载体图像的扰乱。仿真实验结果表明,该算法保持了较高的透明性,并对高斯噪声、中值滤波、联合图像专家小组（joint photographic experts group,JPEG）压缩、缩放等常见攻击具有更强的鲁棒性。