欧洲促进深度科技企业发展的动向及启示

深度科技企业因坚持问题导向、注重技术融合、开发实体产品以及处于创新生态系统核心等特征备受欧洲关注。据此进行以下研究：首先,“深度科技”的概念辨析;其次,欧洲促进深度科技企业发展的四个方面的动向之探讨,分别是政府提供资金重点支持四大领域、学术机构协同为深度科技企业赋能、风险投资机构全面参与为深度科技企业加持和整合资源优势促进形成多个深度科技集群;最后,促进我国深度科技企业发展之有关思考。     

竹木复合集装箱底板弹性模量的无损检测

以竹木复合集装箱底板为对象进行在线无损检测研究。介绍了采用PLC（可编程控制器）与工控机相结合的方法进行接触式竹木复合集装箱底板弹性模量无损检测的原理,要求及程序编制。     

溪洛渡水电站干海子滑坡非线性动力学模拟

滑坡的位移过程是一种非线性的动力学过程.在研究了滑坡推力传递法的基础上,采用显式有限差分模型,利用牛顿第二定律差分格式导出的动力学公式,提出一种滑坡非线性动力学模拟的方法,并对溪洛渡水电站干海子滑坡进行了几种荷载情况下的动力学模拟,对滑坡进行正确的稳定性评价及准确的预测预报提供了有益的参考.图8,参7.     

黄土填方边坡物理模拟过程中微结构变形破坏特征研究

在黑方台地区,常年发生大量的黄土滑坡,对黄土滑坡破坏特征的研究有利于黄土滑坡的预测预报。通过物理模拟实验再现了这类滑坡的破坏过程,利用电镜扫描并借助图像处理软件分析了坡体破坏过程中的土体微结构变化特征,并结合直剪试验研究了土体强度变化特征。得到了以下结论,破坏前黄土颗粒的孔隙率在20%-22%之间,破坏后的黄土颗粒孔隙率13%左右。破坏后的黄土强度低于破坏前,内聚力C、内摩擦角Φ均降低。黄土破坏时,颗粒结构重新排列,颗粒间胶结物肢解分散,是孔隙率降低的主要原因。黄土破坏时颗粒结构的改变导致孔隙水压力突增,与宏观变形破坏特征具有一致性,这说明微结构变形破坏特征具有突发性。     

地球物理综合勘探技术在南水北调工程中的应用

南水北调西线一期工程的引水隧洞长达73 km,最大埋深1 100 m,因此软围岩大变形及岩爆等工程地质问题尤为突出.利用地球物理综合探测技术对工程区的工程地质条件进行了研究,并对隧洞开挖过程中可能遇到的工程地质问题进行了分区.对于南水北调西线工程而言,首先应该考虑的地球探测指标是探测深度.因可控源音频大地电磁法(CSAMT法)探测深度为1～2 km,所以当各种地球物理探测技术对深部的探测结果相互抵触时,要对CSAMT法的测试结果给予充分的重视.在南水北调西线一期工程玛柯河-贾曲段的工程地质条件勘察过程中,地球物理综合勘探技术对155～239桩段断层破碎带的解释结果与野外岩石露头所反映的地质信息吻合较好,并得到了钻孔资料的验证,说明地球物理综合勘探技术值得在南水北调西线工程中推广.     

水火电混合系统经济调度的双链态遗传算法

遗传算法（ＧＡ）为求解电力系统经济调度问题提供了一条新的途径。研究了基于双链态基因模型的遗传算法，给出了显性基因和隐性基因选优准则，应用ＤＧＡ建立了电力系统经济调度的遗传算法模型，该模型易于考虑系统负荷平衡，用水限制和梯级水电厂之间的水流流达时间等约束条件，在ｐｅｎｔｉｕｍ计算机上对两个火电厂和含有四个梯极水电厂组成的系统进行了仿真计算，取得了满意的效果。     

DS-CDMA系统中接收机的多经门限设定算法分析

系统地介绍了DS-CDMA系统接收机中的多径选择门限设定算法,深入地分析了其中所包含的信干比SIR准则.最后,算法的仿真结果证明了SIR对不同的门限选择算法具有不同的影响效果,并提出了根据不同条件选取门限设定算法的依据,助于在实际通信系统中根据不同的环境和系统条件来选取相应的算法,具有很高的实用性.     

地方高校专利工作的问题及发展对策——以长沙市高校为例

高校拥有专利技术的数量和转化专利成果的效益,是反映高校科技自主创新能力和服务经济社会发展能力的重要指标。地方高校专利工作目前还存在专利数量相对不多、专利意识不到位、管理工作不完善等问题,地方高校应从政策导向、管理机制、成果归属、人才队伍等方面推进地方高校专利工作的发展。     

基于遗传规划的中厚板端部变形的预测

为实现平面形状控制,提高成材率,应用遗传规划算法建立了中厚板边部和头尾的预测模型.将现有的平面形状预测模型作为遗传规划中的个体,通过复制、交换、突变以及适应度计算等操作,使个体逐渐逼近问题的最优解,得到头部和边部的预测模型.通过仿真验证了模型的正确性.     

人工智能Prolog语言的基本概念

通常的过程式的语言,如Basic,Fortran,Pascal语言在解决问题时,程序员给出一系列计算机要执行的计算步骤,即告诉计算机“如何做”。而人工智能的语言——非过程式语言(Prolog),它不必告诉计算机如何做,它能依靠自动搜索、摸式匹配和回溯来求解问题,所以称为超高级语言——人工智能的语言。此语言能描述问题本身外,它还有下面三个特点: