通过建设文献采集系统提高图书馆价值

文献采集系统是图书馆系统当中一个关键系统,好的文献采集系统不仅能提高本系统的效益,同时还能大大提高整个图书馆系统的效益和图书馆的价值,更好地为读者服务。阐述了文献采集系统的效益及其与其他系统的关系,从云南农业大学图书馆实际出发,提出了建设文献采集系统应遵循的几条原则。     

沥青混凝土路面裂缝控制措施

本文分析了沥青混凝土路面裂缝成因,提出了相应的防治措施,供大家参考。     

火车站多媒体查询系统的研制

在Windows环境下 ,采用多媒体技术开发火车站查询系统。该系统具有触摸按钮 ,可供旅客随时触摸查询站名、车次、购票、退票、中转签字、行包托运等信息 ,并有动画显示功能。     

浅析食品中铅、镉测定方法

随着食品安全问题的频繁发生,食品安全引起人们的广泛关注,捍卫粮食卫生安全已成为粮油检验行业不容忽视的重要任务。根据实际检测工作中遇到的问题,以提高测定结果准确度为出发点,浅析了现行有效的国家推荐标准＂GB/T 2009.12-2010＂及＂GB/T 2009.15-2003＂食品中铅、镉的测定方法.提出了四条补充意见,供大家商讨。     

潭江鱼类群落组成及资源评价

2010年11月、2011年3月和2011年7月3个水情期对潭江流域的鱼类物种多样性和渔获物开展了野外调查,共采集到鱼类80种,隶属于10目26科64属,可划分为淡水种、河口性和洄游性.其中,鲤形目(Cypriniformes)和鲈形目(Perciformes)鱼类各占潭江鱼类总数的51.25%和30.00%.潭江鱼类上层、中上层、中下层和底层的优势类群分别是鲦(Hemiculter leucisculus)、鲮(Cirrhina molitorella)、点线银鮈(Squalidus wolterstorffi)、广东鲂(Megalobrama hoffmanni)、鲫(Carassius auratus)、鲤(Cyprinus carpio);河口处潮汐时(冬季)优势种为七丝鲚(Coilia grayi)、岐尾斗鱼(Macropodus opercularis)、月鳢(Channa asiatica)、梭鱼(Liza haematocheila)、舌鰕虎鱼(Glossogobius giuris).G-F多样性指数分析显示,恩平、赤坎镇和荻龙桥的DF指数、DG指数和G-F指数均较高,表明恩平、赤坎和荻龙桥在鱼类科、属水平上拥有相对较高的鱼类多样性.圣堂、君堂、牛湾和新会的DG指数、DF指数和G-F指数均较低,这与它们拥有较多的单种科和单属科相一致.潭江鱼类多样性主要体现为科、属水平上.     

基于dSPACE半实物仿真平台设计

采用基于dSPACE半实物仿真技术和M atlab仿真软件开发半实物仿真平台。充分利用MATLAB软件中丰富的工具箱、实时代码生成功能和与硬件的连接功能,开发半实物仿真平台,实现从设计到数学分析与仿真,从实时仿真试验的实现到试验结果的监控和调节都可在这一平台上完成的功能。     

一种基于端对端深度卷积神经网络的验证码识别方法

传统验证码识别方法对不同类型的验证码泛化能力和鲁棒性较差。为此,提出一种基于深度卷积神经网络的端对端验证码识别方法。首先,通过并行级联的卷积层构建简易Inception模块,替代Google-net的卷积层,在降低调整参数数量的同时,提高网络对于不同感受野尺度的适应性。同时,采用全局平均池化层替换原全连接层以防止过拟合,提高网络学习效率。其次,在训练过程中,直接利用深度网络的学习能力自动提取和识别验证码图像的字符特征信息,无须对验证码图像进行预分割,可以有效避免因字符分割引起的误差累积问题。通过对谷歌验证码、正方教务系统验证码和京东验证码的测试,结果表明本方法具有更好的泛化能力和鲁棒性,对三类验证码的识别率分别达到96.3%、98.9%和99%,比经典卷积神经网络分别提高3.14%、2.75%和1.14%。     

自动控制原理实验的技术分析与网络化体系建设

在国家实施"卓越工程师"计划收尾总结阶段,查阅自动控制原理课程实验技术成果,归纳分析了自动控制原理课程实验的技术发展现状.结合控制工程学科实验技术发展趋势,提出了自动控制原理课程"硬件—软件—虚拟—网络"实验技术体系,设计了自动控制原理课程实验网络化体系建设的技术路线.结合实验教学实践,给出硬件实验模块化和柔性化、 硬...     

黏弹性稠油的松弛特性对其注水开发的影响

胶质-沥青质含量高的黏弹性稠油存在松弛特性,它对黏弹性稠油在多孔介质中的渗流及驱替过程有较大的影响.在建立水驱黏弹性稠油的一维两相驱替数学模型基础上,利用有限差分方法进行了求解.计算结果表明:松弛特性可以提高含水饱和度,降低驱替压力梯度,从而改善水驱黏弹性稠油的开发效果.在实际的稠油开采中,应充分考虑和利用稠油的松弛特性.     

基于门控双卷积神经网络的机动车发动机故障检测

采集并构建一个包含正常和故障机动车发动机的声信号数据集,提出基于门控双卷积神经网络的机动车发动机故障检测方法.在门控卷积神经网络基础上设计门控双卷积神经网络.对比不同方法的实验结果可知：支持向量机(support vector machine,简称SVM)方法的检测准确率最低,该文方法的检测准确率最高;对声信号进行加噪和调音时,该文方法表现出好的鲁棒性.